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出版者:CRC Pr I Llc

作者:Golyandina, Nina E./ Nekrutkin, V. V./ Zhigliavskii, A. A.

出品人:

頁數:320

译者:

出版時間:

價格:109.95

裝幀:HRD

isbn號碼:9781584881940

叢書系列:

圖書標籤:

時間序列分析
時序分析
統計建模
數據分析
計量經濟學
預測
自相關
平穩性
ARIMA模型
信號處理

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具體描述

《分析時間序列結構》是一部深入探索時間序列數據特性的書籍，旨在為讀者提供係統性和全麵的知識框架。內容圍繞時間序列的定義、生成過程以及其在各個領域中的應用展開，力求從理論與實踐相結閤的角度進行闡述。這本書詳細介紹瞭時間序列數據的基本概念，如趨勢、季節性和周期性特徵，並通過豐富的例子幫助讀者理解這些特徵如何影響分析結果。書中首先係統講解瞭時間序列的來源與背景，強調其在經濟學、金融、環境科學等多個學科中的重要性。這部分內容不僅介紹瞭數據的采集方法和質量控製，還探討瞭不同時間尺度下數據的錶現特點，為後續分析奠定基礎。讀者將深入瞭解如何識彆和處理缺失值、異常值以及噪聲，從而提高數據清洗的重要性。接下來，書籍詳細描述瞭時間序列分解的多種技術，包括簡單移動平均法、指數平滑法和ARIMA模型等。這些方法各有優劣，讀者可以根據具體需求選擇適閤自己的分析工具。特彆是在處理復雜數據模式時，書中提供瞭豐富的技巧與案例，使讀者能夠靈活應用不同的分解技術進行預測和建模。此外，這本書還深入討論瞭時間序列模型的評估方法，包括均方誤差、置信區間分析以及模型對比實驗。這些內容幫助讀者不僅掌握基本的分析手段，還能理解如何通過科學的方法驗證模型的有效性。對於希望在實際工作中應用這些知識的讀者，書中提供瞭大量真實案例和詳細說明，使學習過程更加貼近實際應用。書中的理論部分還特彆關注時間序列在長期預測中的作用，探討瞭如何利用曆史數據進行趨勢預測及不確定性分析。這些內容對於那些希望通過數據洞察指導決策的專業人士尤為有價值。同時，書籍還強調瞭跨學科研究中的時間序列應用，如在氣候變化監測、市場波動預測以及公共衛生領域的實踐案例。總體而言，《分析時間序列結構》不僅是一本關於數據科學基礎知識的參考手冊，更是一份係統性的指南，幫助讀者全麵理解時間序列分析的核心概念和應用技巧。這部書適閤對時間序列研究有初步瞭解但需要深入學習的讀者，同時也為希望拓展專業知識的人提供瞭堅實的基礎。通過細緻的講解與豐富的實例，這本書旨在成為一位數據分析師或研究人員的寶貴資源，幫助他們更好地應對復雜的時間序列問題。