Computer Processing of Remotely-Sensed Images

Computer Processing of Remotely-Sensed Images pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Mather, P.M.
出品人:
页数:442
译者:
出版时间:2004-6
价格:$ 214.64
装帧:HRD
isbn号码:9780470849187
丛书系列:
图书标签:
  • 遥感图像处理
  • 图像处理
  • 计算机视觉
  • 遥感
  • 图像分析
  • 模式识别
  • 数字图像处理
  • 地球观测
  • 空间数据
  • 算法
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具体描述

Remotely-sensed images of the Earth's surface provide a valuable source of information about the geographical distribution and properties of natural and cultural features. This fully revised and updated edition of a highly regarded textbook deals with the mechanics of processing remotely-sensed images. Presented in an accessible manner, the book covers a wide range of image processing and pattern recognition techniques. The features include: new topics on LiDAR data processing, SAR interferometry, the analysis of imaging spectrometer image sets and the use of the wavelet transform. The accompanying CD-ROM comes with: updated MIPS software, including modules for standard procedures such as image display, filtering, image transforms, graph plotting, import of data from a range of sensors; a set of exercises, including data sets, illustrating the application of discussed methods using the MIPS software; and, an extensive list of WWW resources including colour illustrations for easy download.

这本书系统地探讨了利用计算机技术对遥感图像进行处理和分析的方法与应用,全面介绍了从基础理论到实际案例的知识体系。内容涵盖了图像预处理、特征提取、分类与识别等核心技术,使读者能够深入理解遥感数据在现代科技中的重要作用。书中详细阐述了各类传感器的工作原理,以及如何对其获取的数据进行精确处理,为研究者和实践者提供了坚实的理论基础。 书中还深入分析了图像处理的算法与技术,如滤波、去噪、边缘检测等,帮助读者掌握从基础操作到高级实现的各个环节。在处理遥感图像时,内容特别强调了不同传感器数据的特征和适用场景,使得用户能够根据具体需求选择最合适的技术路径。同时,书籍还结合实际案例展示了这些方法在环境监测、灾害应对、城市规划等领域的应用,为读者提供了丰富的实践参考。 此外,该书系统介绍了相关软件工具和编程语言,如Python及其图像处理库(如OpenCV、Matplotlib),帮助读者掌握具体实现技术,并能够进行自主学习和实验。书中还提到了最新的发展趋势,包括人工智能在遥感图像分析中的应用,为用户提供了未来发展的视野。 总的来说,这本书不仅为初学者提供了详细、清晰的知识框架,也为具备一定基础的读者提供了深入学习和应用的机会。这种内容结构设计使得读者能够系统性地提升专业技能,深入理解遥感图像处理技术在各个领域中的价值。书中强调的理论与实践结合,使其成为一本兼具学术深度和实际指导意义的参考资料。 通过对多种方法和工具的全面介绍,这本书帮助读者建立起扎实的知识体系,为他们后续研究或应用打下坚实基础。这些内容特别适用于希望掌握现代图像处理技术与其在遥感领域应用的学术或技术人员。 总体而言,该书不仅展示了丰富的理论知识,更重要的是通过清晰的说明和实际案例,帮助读者全面理解并熟练运用相关技术,使他们更好地应对当前复杂多变的图像处理挑战。

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