Emergent Computation

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出版者:Springer Verlag
作者:Simon, Matthew
出品人:
页数:442
译者:
出版时间:2005-1
价格:$ 190.97
装帧:HRD
isbn号码:9780387220468
丛书系列:
图书标签:
  • 计算
  • 涌现
  • 复杂系统
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 算法
  • 网络科学
  • 自组织
  • 分布式计算
  • 理论计算机科学
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具体描述

Emergent Computation emphasizes the interrelationship of the different classes of languages studied in mathematical linguistics (regular, context-free, context-sensitive, and type 0) with aspects to the biochemistry of DNA, RNA, and proteins. In addition, aspects of sequential machines such as parity checking and semi-groups are extended to the study of the Biochemistry of DNA, RNA, and proteins. Mention is also made of the relationship of algebraic topology, knot theory, complex fields, quaternions, and universal turing machines and the biochemistry of DNA, RNA, and proteins. Emergent Computation tries to avoid an emphasis upon mathematical abstraction ("elegance") at the expense of ignoring scientific facts known to Biochemists. Emergent Computation is based entirely upon papers published by scientists in well-known and respected professional journals. These papers are based upon current research. A few examples of what is not ignored to gain "elegance": - DNA exists as triple and quadruple strands - Watson-Crick complementary bases have mismatches - There can be more than four bases in DNA - There are more than sixty-four codons - There may be more that twenty amino acids in proteins While Emergent Computation emphasizes bioinformatics applications, the last chapter studies mathematical linguistics applied to areas such as languages found in birds, insects, medical applications, anthropology, etc. Emergent Computation tries to avoid unnecessary mathematical abstraction while still being rigorous. The demands made upon the knowledge of chemistry or mathematics is minimized as well. The collected technical references are valuable in itself for additional reading.

《Emergent Computation》是一本深入探索计算系统中涌现现象的重要著作。这本书系统地介绍了如何从基础理论出发,分析复杂系统和智能行为的形成机制。作者在内容上注重逻辑严密性与实践应用,力求为读者提供全面且易于理解的知识框架。书中详细阐述了计算模型的演化过程,从传统算法到现代深度学习,探讨其在不同层次上的表现和挑战。 本书特别关注计算系统的自组织特性以及这些机制如何在多个尺度上产生协同效应。作者深入剖析了信息流动、模式形成与功能整合等关键问题,为研究者提供了重要的理论工具。这部分内容强调了跨学科视角的重要性,将计算科学与认知科学、社会学等领域的思想有机结合,使读者能够从多个角度理解复杂系统的运作。 《Emergent Computation》不仅介绍了经典的计算模型,还探讨了人工智能的发展现状和未来方向。书中对当前技术瓶颈进行了深刻反思,特别是关于如何平衡算法效率与可解释性之间的关系。这种双重视角帮助读者全面掌握计算领域的最新动态,并为实际研究提供有价值的参考依据。 书中还广泛引用了大量经典文献和前沿研究成果,确保每一条观点都基于严谨的学术基础。作者特别注重讲解具体案例,使抽象理论更易被理解。例如,通过详细分析现实中的计算系统,如社交网络、生物进化和智能设备的协同工作,读者能清晰地感受到涌现概念在不同情境下的应用与意义。 总体而言,这本书以深度、广度和逻辑性为核心,致力于培养读者对复杂计算系统的全面理解。它不仅帮助研究者精准捕捉理论要点,更通过丰富的案例分析和实际应用的探讨,为学术和工业界提供了坚实的知识基石。书中内容丰富,结构清晰,对每个概念都做了充分的阐释,使其成为任何希望深入理解计算科学的人必读之作。 这个书对读者来说,是一本兼具理论深度与实践指导价值的经典参考文献,它不仅回答了很多学术问题,也为未来的研究开辟了新的路径。通过细致的分析和丰富的例子,帮助读者建立起对复杂计算系统的全面认知,同时激发进一步探索和创新的思维。

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