具体描述
"Introduction to Microwave Remote Sensing" offers an extensive overview of this versatile and extremely precise technology for technically oriented undergraduates and graduate students. This textbook emphasizes an important shift in conceptualization and directs it toward students with prior knowledge of optical remote sensing: the author dispels any linkage between microwave and optical remote sensing. Instead, he constructs the concept of microwave remote sensing by comparing it to the process of audio perception, explaining the workings of the ear as a metaphor for microwave instrumentation. This volume takes an "application-driven" approach. Instead of describing the technology and then its uses, this textbook justifies the need for measurement then explains how microwave technology addresses this need. Following a brief summary of the field and a history of the use of microwaves, the book explores the physical properties of microwaves and the polarimetric properties of electromagnetic waves. It examines the interaction of microwaves with matter, analyses passive atmospheric and passive surface measurements, and describes the operation of altimeters and scatterometers. The textbook concludes by explaining how high resolution images are created using radars, and how techniques of interferometry can be applied to both passive and active sensors.
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本书对于微波遥感在非均质地表参数反演方面的挑战与对策的探讨，给我留下了深刻的印象。地表往往是复杂多变的，比如森林、农田、城市等，这些区域的微波响应会受到多种因素的综合影响，使得精确反演变得异常困难。作者并没有回避这些复杂性，而是详细地分析了不同类型的非均质地表对微波信号的影响机制，例如植被冠层的衰减作用、森林结构的多散射效应、城市建筑物的阴影和雷达截面等。在介绍反演方法时，作者不仅展示了传统的模型，也探讨了如何利用更先进的机器学习和深度学习技术来处理这些复杂数据。我尤其对书中关于“模型数据融合”和“多传感器数据融合”的章节很感兴趣，它揭示了如何通过整合不同来源的数据，来弥补单一传感器在反演精度上的不足。例如，结合SAR数据和光学遥感数据，可以更准确地估算植被生物量；或者利用不同时相的SAR数据，来监测地表的动态变化。这些内容让我意识到，在实际应用中，往往需要多方面、多角度地去解决问题。
评分我不得不提到这本书在微波遥感技术发展趋势和未来展望方面的论述，这让我对这个领域充满了期待。作者并没有将本书止步于对现有技术的介绍，而是花了一部分篇幅去探讨微波遥感技术的发展方向以及可能面临的挑战。对于新一代传感器的发展，如更高分辨率的SAR系统、多频段、多极化的新型传感器，以及微波遥感与人工智能、大数据技术的融合，我都产生了浓厚的兴趣。书中对这些前沿技术的发展前景进行了预测，并分析了它们可能带来的突破性应用。我尤其对书中关于“数字地球”和“智能遥感”的概念印象深刻，这预示着未来的遥感技术将更加智能化、集成化，并能够提供更精细、更个性化的信息服务。作者也坦诚地指出了微波遥感在数据获取、处理能力、以及模型精度等方面仍需克服的挑战，比如大气干扰的影响、地表复杂性带来的反演难度等。这种客观而前瞻的分析，让我认识到技术的发展是一个持续迭代和优化的过程。本书的结尾，仿佛为我点亮了一盏探索的灯，让我对接下来的学习和研究有了更明确的方向和动力。
评分这本书对于微波遥感数据处理与分析的讲解，可以说是我读过的同类书籍中最为全面和深入的。我一直对遥感数据如何从原始信号转化为有意义的信息感到好奇，而这本书恰恰满足了我的求知欲。从数据预处理的各个环节，如辐射定标、几何校正，到更复杂的反演算法，作者都进行了详细的阐述。我特别欣赏作者在讲解数据反演时，不仅仅是罗列公式，而是详细解释了每个公式的物理意义，以及它如何建立起观测数据与地表参数之间的联系。例如，在介绍如何从微波辐射计数据反演地表土壤湿度时，作者详细地解释了土壤介电常数与含水量之间的关系，以及多通道辐射计如何利用不同频率的微波信号来区分土壤水分、植被覆盖和大气影响。书中对各种反演模型的介绍，从简化的经验模型到复杂的物理模型，都让我看到了不同方法的优劣和适用场景。我曾试图自己动手处理一些SAR数据，但常常因为不理解数据的特性而陷入困境。这本书中的章节，让我逐渐掌握了如何对SAR数据进行预处理，比如斑点噪声的滤波、地形畸变的校正，以及如何从中提取有用的信息，如地表粗糙度、植被生物量等。
评分这本书的章节编排给我留下了深刻的印象，作者似乎花了很多心思去构建一个既有逻辑性又循序渐进的学习路径。开篇部分，我对地球科学和遥感技术的基本概念有了更为清晰的认识，作者并没有简单地抛出术语，而是通过生动形象的比喻和引人入胜的案例，将原本可能枯燥的技术原理变得易于理解。例如，在介绍电磁波谱时，作者用日常生活中的光线和声波作为类比，让我迅速get到了微波与可见光、红外线等其他波段的区别及其独特性。随后，书中对微波与物质相互作用的深入剖析，则让我从一个全新的视角理解了遥感数据的生成过程。我尤其欣赏作者对于不同材质（如水、土壤、植被）对微波反射和吸收特性的细致描述，这不仅仅是理论上的陈述，而是与实际应用场景紧密结合的。通过对散射、吸收、透射等物理过程的详细讲解，我开始意识到，看似简单的遥感图像背后，蕴含着如此复杂的物理规律。书中的图表也设计得非常精良，不仅清晰地展示了数据和模型，还通过各种标注和说明，引导读者理解图像所传达的信息。我常常需要反复阅读其中的某些段落，尤其是在理解某些复杂的物理模型时，但每一次的重复阅读都让我对知识有了更深的体会，仿佛一层层拨开迷雾，看到事物本质。作者在技术细节上的严谨，也体现在了对各种传感器原理的阐述上，我能感受到作者想要读者不仅仅停留在宏观概念，而是要深入到微观层面，理解每一个技术选择背后的考量。
评分我非常欣赏本书在介绍微波遥感数据处理技术时，对于不同算法的优劣和适用场景的权衡分析。作者并没有仅仅列出各种算法的名字，而是深入探讨了每种算法背后的数学原理和物理假设，以及它们在不同应用场景下的表现。例如，在讲解斑点噪声滤波时，作者比较了Lee、Frost、Gamma等多种滤波器的原理和效果，并给出了在不同类型SAR图像上的应用建议。同样，在介绍地物分类算法时，作者也对比了传统的监督分类、非监督分类，以及近年来兴起的面向对象分类和深度学习分类方法，并分析了它们各自的优缺点。这种详尽的对比分析，对于我选择合适的数据处理方法至关重要。我曾在一项研究中需要对SAR图像进行地物分类，但对各种算法的区分度不甚了解，常常感到无从下手。阅读了这本书的相关章节后，我才对各种分类算法有了更清晰的认识，并能够根据我的具体需求选择最有效的算法。
评分令我印象深刻的是，书中对于微波遥感在灾害监测与应急响应方面的应用，进行了细致而生动的阐述。面对自然灾害，快速、准确的信息获取至关重要，而微波遥感技术在这方面展现出了独特的优势。作者通过地震、洪水、滑坡、火山爆发等多种灾害场景的案例，展示了如何利用SAR数据快速绘制灾区范围、评估灾害损失、以及监测灾后地表变化。例如，在洪水监测方面，SAR传感器不受云雨影响的特性，使其在恶劣天气条件下也能有效地绘制洪水淹没范围，为救援工作提供关键支持。对滑坡监测，InSAR技术可以提前预警地表形变，从而在灾害发生前采取预防措施。书中还提及了微波遥感在火灾监测、干旱监测等方面的应用，让我看到了这项技术在保障人类生命财产安全方面的重要作用。我曾看到过一些关于灾难现场的卫星图像，当时对图像中显示的细节感到好奇，而这本书则帮助我理解了这些图像背后的技术原理，以及它们是如何被用于实际的灾难评估和响应的。
评分书中对于微波遥感数据在地学领域的广泛应用案例的描述，让我深刻体会到了这项技术的强大与实用。作者精心挑选了各种代表性的应用场景，并对其背后的技术原理和数据分析方法进行了详细的解读。例如，在介绍利用SAR数据进行地表形变监测时，我被InSAR技术能够精确到毫米级的形变测量能力所震撼。作者通过具体的案例，展示了如何利用SAR数据监测地震引发的地表形变、火山活动、以及地面沉降等。同样，在土壤湿度监测方面，我也了解到微波遥感是如何帮助我们进行大范围、高时效的土壤水分评估，这对于农业生产、水资源管理以及气候变化研究都具有至关重要的意义。书中对于海洋学应用（如海冰监测、海面风场反演）以及大气科学应用（如降水估算、大气水汽含量测量）的章节，也为我打开了新的视野。我常常会联系自己日常生活中接触到的天气预报，并回想起书中所述的微波遥感技术是如何为这些预测提供数据的。对植被监测（如叶面积指数、植被含水量）和林业应用（如森林生物量估算）的深入探讨，也让我意识到微波遥感在资源管理和环境保护方面的重要作用。
评分本书在阐述微波遥感基础理论时，对不同物理现象的解释，以及相关公式的推导，让我受益匪浅。作者在介绍电磁波与介质相互作用时，并没有直接给出复杂的数学公式，而是从基本概念入手，逐步引导读者理解。例如，在解释介电常数时，作者通过类比的方式，将抽象的物理概念与日常生活中可以感知的现象联系起来，让我更容易理解介质对电磁波传播的影响。对微波衰减、散射、反射等物理过程的详细讲解，为我理解遥感数据中蕴含的丰富信息奠定了坚实的基础。我特别注意到作者在推导一些关键公式时，都会对公式中的每一个变量进行详细的解释，并且会给出一些简化条件下的近似公式，这大大降低了理解的难度。书中关于瑞利散射、米氏散射等理论的介绍，以及它们如何应用于微波遥感中，让我对遥感数据的物理基础有了更深刻的认识。这本书的讲解方式，让我觉得学习过程并非被动地接受知识，而是积极地参与到对科学原理的探索中。
评分在阅读过程中，我对书中关于微波遥感在不同极化模式下的数据特性及其应用价值的讨论，产生了浓厚的兴趣。作者详细地解释了水平、垂直、圆极化等不同极化方式如何影响微波信号与地表目标的相互作用，以及由此产生的不同信息。我了解到，通过分析不同极化通道的回波强度和相位信息，可以更精细地识别地表目标，例如区分不同的植被类型、识别土壤的粗糙度、甚至探测地下的物体。书中关于全极化SAR数据在目标分类和地物参数反演方面的应用案例，让我看到了这种技术在提高遥感数据解译精度方面的巨大潜力。我曾在一篇关于农作物监测的文献中看到“HH”、“HV”、“VH”、“VV”这样的极化符号，当时感到非常困惑，但通过阅读这本书，我终于理解了它们分别代表的意义，以及它们在区分不同作物、评估作物长势方面的作用。对某些特定地物（如金属结构、建筑物）在不同极化下的响应特征的详细分析，也为我理解SAR图像的成像机理提供了更深层次的视角。
评分我被书中对不同微波遥感传感器工作原理的详尽阐释所深深吸引。作者没有仅仅停留在“传感器是什么”的层面，而是深入到“传感器如何工作”的细枝末节。对于主动式和被动式传感器之间的差异，书中的对比分析清晰而透彻，让我能够直观地理解它们各自的优势和局限性。例如，对于合成孔径雷达（SAR）的介绍，作者不仅仅解释了其成像的基本原理，还深入探讨了干涉SAR（InSAR）在地形测量和形变监测方面的强大应用。我特别着迷于作者对SAR系统在不同工作模式下的成像特点的描述，比如侧视模式、前视模式等，以及它们如何影响我们获取到的数据。书中关于分辨率、视场角、极化等关键参数的讨论，也帮助我理解了为什么不同的传感器会产生不同类型的数据，以及这些数据在实际应用中扮演的角色。我曾在一篇关于SAR数据的技术报告中遇到了一些我不太理解的术语，比如“后向散射系数”和“相干性”，但在阅读了这本书的相关章节后，我豁然开朗。作者通过公式推导和图形示例，将这些抽象的概念具象化，让我不再觉得它们是遥不可及的黑魔法，而是可以通过理解物理原理来掌握的技术工具。对回波信号的处理、噪声的抑制、以及不同探测器技术（如微波辐射计、微波成像仪）的介绍，也极大地拓展了我对微波遥感技术多样性的认知。
评分不错的一本入门教材。
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评分原理比国内的教材讲得要详细，适合研究生入门
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