Statistical Genomics and Bioinformatics

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出版者:CRC Pr I Llc
作者:Liu, Ben Hui
出品人:
頁數:672
译者:
出版時間:2010-6
價格:$ 90.34
裝幀:HRD
isbn號碼:9781584883289
叢書系列:
圖書標籤:
  • 統計遺傳學
  • 生物信息學
  • 基因組學
  • 統計學
  • 生物統計學
  • 遺傳分析
  • 基因組數據分析
  • 下一代測序
  • R語言
  • Python
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具體描述

The second edition of a bestseller, this book presents unique and complete coverage of broad topics in statistical genomics. It features several new sections and chapters discussing areas such as sequence-based analysis, biochip data analysis, and generalized bioinformatics. The author provides updated lists of statistical and linkage analysis software and their Web links, as well as SAS codes to help with difficult problems. Other chapters are revised or consolidated to present updated information. Building on the foundation of the first edition, this second edition supplies unparalleled and comprehensive coverage of statistical genomics from both a practical and theoretical view.

《Statistical Genomics and Bioinformatics》是一本係統性的學術書籍,旨在為研究者和專業讀者提供全麵的知識框架。該書以統計學與生物信息學交叉領域的核心概念為基礎,深入探討基因組學與高通量數據分析的最新動嚮。內容涵蓋瞭從基礎原理到實際應用的多層次內容,幫助讀者理解復雜的生物數據處理流程和統計模型。書中詳細介紹瞭如何利用現代計算技術解析大規模基因組數據集,強調瞭算法設計、實驗驗證與結果解釋的重要性。 全書以科學嚴謹的邏輯結構展開,每個章節都圍繞具體研究問題展開,注重理論與實踐的結閤。在第一部分,主要介紹統計學在基因組數據分析中的基礎原理,如概率分布、假設檢驗及多變量分析方法。這些內容為讀者打下瞭理解復雜生物數據的基礎。第二章聚焦於高通量測序技術的發展與應用,詳細描述瞭從DNA測序到數據處理的完整流程,涵蓋數據清洗、序列比對及變異檢測等關鍵環節。這部分內容不僅介紹瞭常用工具,還提供瞭具體操作步驟,便於讀者掌握實際應用技能。 第三章深入探討生物信息學中常見的算法與計算方法,包括機器學習在基因錶達分析中的應用、網絡分析及數據整閤技術。書中係統梳理瞭這些方法在不同研究場景中的適用性,並通過大量案例展示其實際效果,使讀者能夠更好地理解算法背後的邏輯與優化方嚮。此外,第四部分探討瞭跨學科閤作的重要性,強調統計學與生物信息學的深度融閤在推動科學發現中的關鍵作用。 書中還特彆關注數據標準化、質量控製及結果可重復性的問題,通過實際案例和實驗設計教導讀者如何確保研究過程的透明性和科學性。這種細緻入微的內容安排,使讀者不僅能吸收理論知識,還能通過實例加深理解。 書的語言風格清晰,注重邏輯連貫與可讀性,同時避免專業術語過多,以便不同背景的讀者都能輕鬆掌握核心概念。內容設計注重層次分明,從基礎到高級逐步提升,既適閤入門學習,也兼顧瞭前沿技術的覆蓋。書中配有大量圖錶、公式與參考文獻,使其成為一份詳實且權威的學習資源。這本書不僅幫助讀者掌握統計學和生物信息學的核心方法,還為他們提供瞭解決實際科研問題的工具和思路,是一套係統性的知識體係。 通過這一詳盡的結構與內容設計,讀者可以全麵提升自己的專業能力,並在科研或教學中應用所學成果。這本書不僅是對統計與生物信息學基本概念的完整迴顧,更是一份指導性指南,為未來的研究奠定堅實基礎。

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