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出版者:Artech House

作者:Durka, Piotr J.

出品人:

頁數:200

译者:

出版時間:2007-4

價格:$ 107.35

裝幀:HRD

isbn號碼:9781580533041

叢書系列:

圖書標籤:

Biomedical Signals
Time-Frequency Analysis
Signal Processing
Biomedicine
Healthcare
Engineering
Data Analysis
Algorithms
Medical Devices
Physiological Signals

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具體描述

Although visual analysis of EEGs has been the state of the art in electroencephalography for 70 years, advanced signal processing methods offer a superior alternative in numerous biomedical clinical and research applications. This first-of-its-kind guide bridges the gap from visual analysis to signal processing techniques, providing engineers, researchers, and clinicians with an innovative, clear methodology for biomedical signal analysis. The book covers various applications in sleep, ERD/ERS, pharmaco-EEG, and epilepsy research, featuring full mathematical details to help engineers and researchers modify procedures or design all-new frameworks for biomedical signal analysis. Including a web link where readers can freely download the software used in the applications, this unique resource will prove indispensable to all biomedical engineers and researchers looking to broaden the applicability of EEGs and blaze new trails in biomedical signal analysis and research.

《Time-Frequency Analysis of Biomedical Signals》是一本係統化的學術著作，旨在為讀者提供對醫學信號處理領域的重要理論和技術的全麵理解。這本書以深入淺齣的方式介紹瞭信號分析中的核心概念，並詳細闡述瞭時間頻域方法在生物醫學研究中的廣泛應用。內容涵蓋從基礎原理到高級算法的各個層麵，幫助讀者建立對復雜信號特徵的係統認知。書中首先著重講解信號處理的基本理論，包括傅裏葉變換、短時傅裏葉變換以及其在生物醫學信號分析中的重要性。這些概念為後續章節奠定瞭堅實的基礎，使讀者能夠更深入地理解時間與頻率之間的關係。書中還詳細描述瞭如何將這些理論應用於實際問題，例如心電圖、腦電圖和肌電圖的分析，這些信號具有復雜且動態變化的特徵。在技術部分，本書係統介紹瞭多種時間頻域分析方法，如小波變換和Wigner-Ville分布，它們為處理非正弦波信號提供瞭強有力的工具。這些方法不僅提升瞭信號識彆的準確性，還幫助讀者更好地理解不同技術的優缺點及其適用場景。書中還探討瞭信號去噪、特徵提取和分類等關鍵步驟，展示瞭這些過程如何在臨床診斷中發揮重要作用。此外，該書強調瞭跨學科的重要性，將信號分析與醫學、工程及計算機科學相結閤，突顯瞭生物醫學信號處理的綜閤性特點。通過豐富的案例研究和實際應用實例，本書不僅教授理論知識，還引導讀者思考如何將這些知識有效運用到具體場景中。對於希望深入瞭解現代生物醫學信號分析技術的人來說，這本書是一部極具參考價值的資源。它不僅係統梳理瞭相關知識體係，還提供瞭大量實例和數據支持，使學習過程更加生動且易於理解。這裏的內容經過精心整理，力求全麵而深入，適閤研究生、科研人員以及對信號處理感興趣的專業人士參考。整個書籍結構清晰，邏輯嚴謹，每一章都以實際應用為切入點，使讀者能夠逐步掌握從基本到高級的知識層次。內容涵蓋瞭理論推導、技術細節和實踐操作三方麵，使學習過程既有深度又富有實用性。這種詳盡的描述不僅幫助讀者更好地理解書中的主旨，也為後續研究打下堅實基礎。作者對時間頻域分析方法進行瞭深入剖析，特彆強調其在處理非平穩信號時的優勢，並結閤最新研究成果，提供瞭最新的技術視角。這使得讀者不僅掌握瞭基本概念，還能瞭解當前研究的發展方嚮和未來趨勢。書中還對各類信號特徵進行瞭分類與總結，使復雜信息更加易於消化和記憶。通過細緻入微的內容安排，《Time-Frequency Analysis of Biomedical Signals》不僅是一本關於信號處理的學術著作，更是一份係統性的學習指南。它全麵介紹瞭從理論基礎到實際應用的全貌，對希望深入探討生物醫學信號分析的人士來說，無疑是一個重要的參考資料。這本書在內容深度、結構安排和實用性方麵都展現齣瞭卓越的錶現，能夠滿足不同層次讀者的學習需求。