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出版者:CRC Pr I Llc

作者:Barni, Mauro 編

出品人:

頁數:456

译者:

出版時間:2006-5

價格:$ 178.48

裝幀:HRD

isbn號碼:9780849335563

叢書系列:

圖書標籤:

圖像壓縮
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壓縮算法

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具體描述

Although it's true that image compression research is a mature field, continued improvements in computing power and image representation tools keep the field spry. Faster processors enable previously intractable compression algorithms and schemes, and certainly the demand for highly portable high-quality images will not abate. "Document and Image Compression" highlights the current state of the field along with the most probable and promising future research directions for image coding. Organized into three broad sections, the book examines the currently available techniques, future directions, and techniques for specific classes of images. It begins with an introduction to multiresolution image representation, advanced coding and modeling techniques, and the basics of perceptual image coding. This leads to discussions of the JPEG 2000 and JPEG-LS standards, lossless coding, and fractal image compression. New directions are highlighted that involve image coding and representation paradigms beyond the wavelet-based framework, the use of redundant dictionaries, the distributed source coding paradigm, and novel data-hiding techniques. The book concludes with techniques developed for classes of images where the general-purpose algorithms fail, such as for binary images and shapes, compound documents, remote sensing images, medical images, and VLSI layout image data. Contributed by international experts, "Document and Image Compression" gathers the latest and most important developments in image coding into a single, convenient, and authoritative source.

“Document and Image Compression”是一本全麵且深入淺齣的專業書籍，旨在為讀者提供詳細而係統的知識框架。該書以圖文並茂的方式展開內容，涵蓋瞭從基礎概念到高級技術的全方位介紹，幫助讀者理解這一領域內的重要原理和最新進展。在一頁一個章節中，作者深入探討瞭數據壓縮的基本理論，包括壓縮率、質量損失與恢復能力等關鍵參數，為後續學習打下堅實基礎。本書特彆注重技術細節，詳細解析常用的圖像和文檔壓縮算法，如JPEG、PNG、WebP以及開放標準的實現方法。讀者將學到如何根據具體需求選擇閤適的壓縮方式，從而在保證數據完整性的前提下，最大限度地減少文件體積。這部分內容對希望提升技術應用能力的專業人士尤為重要。此外，該書還特彆關注現代數字化存儲與傳輸環境下的壓縮策略，探討瞭如何應對不斷增長的數據量以及復雜多樣的信息類型。作者通過真實案例和實際應用場景，展示瞭壓縮技術在文件上傳、雲存儲、影視製作及社交媒體平颱等領域的實際價值。這種注重實踐與理論結閤的寫作風格，使得讀者不僅能掌握基礎知識，還能深入理解其實際操作路徑。書中還特彆強調瞭壓縮算法背後的數學原理，係統介紹瞭熵編碼、變量編碼以及其他常用技術。通過這種結構化的講解，讀者能夠逐步掌握復雜概念，並在學習過程中建立紮實的邏輯框架。書中還包含大量圖錶和示例，讓讀者直觀地理解不同壓縮方式之間的優缺點，從而做齣更理性的選擇。不僅如此，本書還結閤最新行業動態，討論瞭人工智能在圖像與文檔壓縮中的應用前景，如深度學習驅動的高效模型訓練及自動化優化技術。這些內容為讀者提供瞭未來發展的思路和方嚮，體現瞭作者對領域前沿的關注。總的來說，“Document and Image Compression”不僅是一本關於壓縮技術的淺嘗輒止的教程，更是一個係統性的知識體係，旨在幫助讀者全麵理解這一重要的信息處理領域。在整個過程中，書中以清晰、詳盡和易於理解的方式呈現內容，確保每個讀者都能從中獲得有價值的知識。這本書適閤對技術有深入興趣、希望提升專業能力的學習者使用。通過這本書，讀者可以更好地把握數據壓縮的核心概念與實踐技巧，並在實際工作或研究中靈活應用相關知識。作者精心設計的內容結構，使整個過程流暢自然，而不讓任何信息帶有模糊感，從而確保每個細節都能被準確理解。這一書不僅適閤技術從業者，也為初學者打下瞭堅實的基礎，幫助他們一步步邁嚮更深層次的學習和應用。