Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Applications pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Jiang, Jiming

出品人:

页数:276

译者:

出版时间:2007-3

价格:$ 168.37

装帧:HRD

isbn号码:9780387479415

丛书系列:

图书标签:

Mixed Models
Generalized Linear Models
Statistical Modeling
Regression Analysis
Biostatistics
Data Analysis
Longitudinal Data
Hierarchical Data
R
SAS

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具体描述

This book covers two major classes of mixed effects models, linear mixed models and generalized linear mixed models. It presents an up-to-date account of theory and methods in analysis of these models as well as their applications in various fields. The book offers a systematic approach to inference about non-Gaussian linear mixed models. Furthermore, it includes recently developed methods, such as mixed model diagnostics, mixed model selection, and jackknife method in the context of mixed models. The book is aimed at students, researchers and other practitioners who are interested in using mixed models for statistical data analysis.

这本书系统地介绍了线性和广义线性混合模型在统计分析中的重要作用，并深入探讨了其在多个领域的广泛应用。作者通过清晰的逻辑结构，使读者能够轻松理解这些复杂的统计工具及其实际意义。在第一章，书中详细解析了线性混合模型的基本概念和理论基础，强调其在处理嵌套数据结构中的变异来源方面的独特优势。接下来，内容重点转向广义线性混合模型，这一部分不仅涵盖了传统模型的扩展，还结合现代统计方法介绍了如何灵活应用这些模型以应对复杂的数据模式。书中对模型构建步骤进行了系统描述，从数据准备到参数估计，再到结果解释，全面展示了研究过程中的关键点和注意事项。这些章节不仅帮助读者掌握理论知识，也强调了如何通过应用这些模型解决现实世界中的统计挑战。在具体内容中，书中特别注重对混合效应的分析方法展开深入讨论，详细介绍了不同类型混合模型的适用场景，以及它们在处理数据不平衡、多层次数据集问题时的优越性。同时，书中的实例分析部分通过大量案例帮助读者更直观地理解各种应用情境，例如在教育研究中如何使用线性混合模型评估学生发展趋势，在医学研究中如何评价不同临床试验组之间的差异。这些实践性内容使得学习过程更加丰富和贴近实际。此外，书中还对模型诊断与评估进行了详尽讲解，提供了一系列常用检验方法和指标，帮助读者准确判断模型的拟合优度和预测能力。对于希望进一步深入研究的读者，这本书不仅是一堂理论课程，更是一种实践指南，通过其全面的内容和严谨的论证，为统计学家和研究人员提供了宝贵的参考资料。书中每一章都充满了对复杂问题的解答与实用建议，使读者能够从基础知识提升到高级应用，真正掌握这些模型在不同场景下的强大功能。内容的深度和广度使得本书特别适合那些希望将最新统计理论转化为实际研究成果的人士。无论是初学者还是有一定背景的读者，通过这本书，他们都能系统了解线性与混合模型的核心原理及其广泛应用，提升数据分析能力。这种详尽且结构清晰的呈现方式，不仅帮助读者建立扎实的理论基础，也让他们能够更灵活地应对复杂的研究任务。总体而言，这本书不仅为读者提供了丰富的学术知识，更重要的是通过系统化的教学，让每个学习者都能从中获益，深入理解线性和广义线性混合模型在现代统计学中的核心地位。这样的内容安排，确保读者能全面掌握相关理论，同时具备实际操作能力，为未来的研究或应用打下坚实基础。