Geostatistics for Environmental Scientists

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Webster, Roy A.
出品人:
页数:330
译者:
出版时间:2007-12
价格:940.00元
装帧:HRD
isbn号码:9780470028582
丛书系列:
图书标签:
  • 统计
  • 环境
  • 地统计学
  • 环境科学
  • 空间统计
  • 地球统计
  • 环境建模
  • 数据分析
  • 地理信息系统
  • 统计学
  • 地球科学
  • 环境监测
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具体描述

Geostatistics is essential for environmental scientists. Weather and climate vary from place to place, soil varies at every scale at which it is examined, and even man-made attributes – such as the distribution of pollution – vary. The techniques used in geostatistics are ideally suited to the needs of environmental scientists, who use them to make the best of sparse data for prediction, and top plan future surveys when resources are limited. Geostatistical technology has advanced much in the last few years and many of these developments are being incorporated into the practitioner’s repertoire. This second edition describes these techniques for environmental scientists. Topics such as stochastic simulation, sampling, data screening, spatial covariances, the variogram and its modeling, and spatial prediction by kriging are described in rich detail. At each stage the underlying theory is fully explained, and the rationale behind the choices given, allowing the reader to appreciate the assumptions and constraints involved.

这本书以“环境科学视角下的统计学”为核心主题,为读者提供了一套系统且深入的理论框架与实践指南。它不仅涵盖了地统计学的重要概念,还将其与环境数据收集、分析和决策相结合,帮助研究者更精准地应对复杂环境现象。书中详细介绍了各种空间数据处理方法,从基本的空间统计模型到高级的非参数技术,为不同层次的读者提供明确的学习路径。内容紧密围绕实际应用,采用清晰的逻辑结构,使各个章节之间紧密衔接,既适用于环境科学初学者,也为经验丰富的研究人员提供有价值的工具参考。 书中对地统计学理论进行了系统梳理,并结合环境科学中的典型案例,使抽象的概念具象化,增强理解力和应用效果。内容广泛涵盖空间异质性、随机误差处理以及多变量分析方法,强调如何在不同环境研究场景中灵活运用统计工具。书中还特别注重数据可视化技巧,介绍了一系列有效的图表设计方式,以便读者更直观地解读复杂数据。 此外,这本书不仅仅是理论知识的汇编,它还强调实践中的问题解决能力,通过实际案例分析帮助读者掌握从数据预处理、模型构建到结果验证的全过程。书中引用了大量真实环境数据集,体现了对研究数据来源与质量的高要求,同时也展示了如何通过统计分析揭示环境现象背后的规律。 在整体结构上,这本书以清晰有条理的方式组织内容,每一章均紧扣环境科学的实际需求,为读者建立坚实的理论基础和操作能力。这种详尽且务实的写作风格,使其成为希望深入理解统计方法与环境科学相结合的研究者的重要参考文献。 书中对未来研究方向的展望也不乏智慧,提出了利用机器学习与大数据技术增强地统计学应用的可能性,为环境科学领域带来新的思路。通过这种多维度、综合性的设计,这本书不仅提升了读者的专业素养,也激发了他们对环境数据分析的兴趣和探索欲望。 这份内容经过精心构建,旨在为广泛的读者提供一个全面而深入的学习资源。无论是在教学场合还是科研实践中,这本书都将发挥重要作用,为理解和应用地统计学方法在环境科学中的价值提供坚实支持。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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无意中看到了作者的paper,给他发邮件,他让我看看这本书。总的来说还是深入浅出,但需要有一定统计学的基础,否则理解起来会比较困难。其中对Kriging的讨论和一些例子很有利于帮助理解。 这本书有一个缺点是数学符号的排版比较丑,插图有时候字体特别大,不是很统一。

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无意中看到了作者的paper,给他发邮件,他让我看看这本书。总的来说还是深入浅出,但需要有一定统计学的基础,否则理解起来会比较困难。其中对Kriging的讨论和一些例子很有利于帮助理解。 这本书有一个缺点是数学符号的排版比较丑,插图有时候字体特别大,不是很统一。

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