Scaling Analysis in Modeling Transport and Reaction Processes

Scaling Analysis in Modeling Transport and Reaction Processes pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Krantz, William B.
出品人:
页数:529
译者:
出版时间:2007-6
价格:1057.00 元
装帧:HRD
isbn号码:9780471772613
丛书系列:
图书标签:
  • Scaling Analysis
  • Transport Phenomena
  • Reaction Kinetics
  • Chemical Engineering
  • Modeling
  • Dimensional Analysis
  • Fluid Mechanics
  • Heat Transfer
  • Mass Transfer
  • Process Systems
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具体描述

This book is unique as the first effort to expound on the subject of systematic scaling analysis. Not written for a specific discipline, the book targets any reader interested in transport phenomena and reaction processes. The book is logically divided into chapters on the use of systematic scaling analysis in fluid dynamics, heat transfer, mass transfer, and reaction processes. An integrating chapter is included that considers more complex problems involving combined transport phenomena. Each chapter includes several problems that are explained in considerable detail. These are followed by several worked examples for which the general outline for the scaling is given. Each chapter also includes many practice problems. This book is based on recognizing the value of systematic scaling analysis as a pedagogical method for teaching transport and reaction processes and as a research tool for developing and solving models and in designing experiments. Thus, the book can serve as both a textbook and a reference book.

这本书的标题明确指向运输和反应过程建模中的扩展分析研究,其核心目标是为科研人员和工程师提供系统性的方法和工具,深入探讨不同条件下这些复杂系统的行为特征。内容涵盖了对流体力学、热传递和化学反应动力学的综合解析,详细描述了各类模型在实际应用中的适用性和改进方向。书中不仅介绍了经典理论基础,还深入浅出地讲解了如何利用现代计算技术,如数值模拟与实验结合,以精确捕捉微观与宏观过程之间的关系。 作者着重强调了模型构建过程中必须考虑多个关键因素,包括系统参数的精确定义、边界条件的合理设置以及数据驱动分析方法的优化应用。这部分内容旨在帮助读者全面理解理论框架,并掌握其实际操作中的细节。书中还引入了多尺度建模策略,特别是在复杂流动与多相反应系统中,如何平衡计算效率与精度,以提供可靠的预测和设计支持。 此外,这本书对实验验证的重要性进行了深刻讨论。通过详细描述实验数据处理方法、误差分析以及验证模型的准确性,强调理论研究与实际测试之间的紧密联系。这不仅提升了用户对模型可靠性的信任,也为工程实践提供了更坚实的基础。书中还特别注重案例分析部分,通过真实工程项目的具体情境,展示如何将这些理论知识应用到实际问题中解决,例如优化反应器设计、提高运输效率或降低能耗等关键场景。 书中的章节结构设计十分周密,首先介绍了研究背景与目标,随后系统梳理了相关理论与技术手段,紧接着通过图表和实例说明各类模型的运用方法,并在后续部分深入探讨改进策略与前沿方向。作者对技术细节的讲解深入浅出,使得内容既具备学术深度又易于理解。书中还特别强调了可视化工具的重要性,帮助读者直观掌握复杂过程的变化规律,从而更好地进行数据分析和决策支持。 整体来看,这本书不仅为学习者提供了系统性的知识积累,更通过丰富的内容和实际案例,助力专业从业人员提升分析与设计能力,为推动相关领域的创新发展做出贡献。其详尽的分章节安排、实用的分析框架以及对前沿技术的关注,使得读者在阅读过程中能够获得全面而系统的学习体验,真正深刻理解内容背后的科学逻辑和应用价值。

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