Coding Theory and Cryptography

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出版者:Marcel Dekker Inc 作者:Hankerson, Darrel R. (EDT)/ Hoffman, D. G./ Leonard, D. A./ Lindner, Charles C./ Phelps, K. T./ Rodg 出品人: 页数:368 译者: 出版时间:2000-8 价格:$ 118.59 装帧:HRD isbn号码:9780824704650 丛书系列:
图书标签
  • Coding Theory
  • Cryptography
  • Information Theory
  • Algebraic Structures
  • Finite Fields
  • Error Correction
  • Security
  • Algorithms
  • Mathematical Foundations
  • Computer Science
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具体描述

Containing data on number theory, encryption schemes, and cyclic codes, this highly successful textbook, proven by the authors in a popular two-quarter course, presents coding theory, construction, encoding, and decoding of specific code families in an "easy-to-use" manner appropriate for students with only a basic background in mathematics offering revised and updated material on the Berlekamp-Massey decoding algorithm and convolutional codes. Introducing the mathematics as it is needed and providing exercises with solutions, this edition includes an extensive section on cryptography, designed for an introductory course on the subject.

这本书为读者提供了一个全面而深入的学习路径,旨在系统介绍编码理论与密码学领域的基本概念、原理及其重要应用。这一书内容涵盖了从基础到高级的知识体系,为初学者和有一定背景的读者都提供了良好的入门之道。通过详细的章节安排,读者可以逐步掌握这些学科的核心思想,了解现代通信系统中安全与传输效率之间的平衡。 书中首先深入探讨编码理论的基础知识,包括数据压缩、信号处理以及各种常用编码方式,如霍夫曼编码、拉普拉斯变换等。这些技术不仅在信息传输中起到关键作用,还为后续密码学提供了坚实的理论支持。每一节章都详细讲解其原理,并通过丰富的例子和图示帮助读者加深理解。 接下来,书籍重点展开了密码学的理论框架,从经典加密方法到现代对称与非对称加密技术,内容层次分明。读者将学习如何设计和分析不同加密算法的安全性,包括公钥基础设施、数字签名以及数据保护中的实际应用场景。这些内容不仅涵盖了历史发展,还结合最新研究成果,确保理论与现实紧密联系。 书中还注重实践指导,通过多样化的实验和案例分析,使读者能够在真实情境下理解和应用所学知识。在处理信息传输安全问题时,读者将学习如何设计加密系统,并评估其性能和可靠性。这些内容有助于提升个人的技术能力,同时也为专业领域的深入研究提供了资源支持。 编码理论与密码学紧密关联,两者在信息传输中都起着不可或缺的重要作用。编码理论帮助我们优化数据的存储和传递效率,而密码学则确保这种高效的传输不被未经授权的第三方破解。因此,这本书不仅介绍了这两大学科的独立内容,更探讨了它们在实际应用中的互补关系。例如,现代通信系统通常需要结合编码技术和加密手段来保障数据安全与完整性。 书籍还特别关注当前信息安全环境下的挑战与机遇。作者通过对抗量子计算、区块链等新兴技术的探讨,为读者提供了未来思考的视角。在每一章节中,内容都充满了深刻的思考和创新性的见解,使学习过程更具吸引力。 总体而言,这本书以严谨的逻辑和详尽的分析为读者提供了全面的学习平台,不仅帮助读者理解编码与密码学的核心,更加重要的是培养其对信息安全的深刻认知。这种结构化的内容安排,使每一部分都具备独立的重要性,同时也能有效衔接不同主题,为后续深入研究奠定坚实基础。 通过系统阅读和理解,这本书能够帮助读者掌握编码理论与密码学的核心知识,提升其在相关领域的专业素养。这不仅适用于学术研究,也对从事信息技术工作的从业人员具有重要的指导意义。在不断发展的科技环境中,掌握这些知识将为个人职业发展和行业前瞻性提供强有力的支持。

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