Generalisation of Geographic Information

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出版者:Elsevier Science Ltd 作者:Mackaness, William A. (EDT)/ Ruas, Anne (EDT)/ Sarjakoski, L. Tiina (EDT) 出品人: 页数:386 译者: 出版时间:2007-5 价格:$ 242.95 装帧:HRD isbn号码:9780080453743 丛书系列:
图书标签
  • 地理信息系统
  • 空间分析
  • 数据泛化
  • 地图学
  • 空间数据模型
  • 地理信息科学
  • 算法
  • 遥感
  • 计算机地理学
  • 空间统计
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具体描述

Users have come to expect instant access to up-to-date geographical information, with global coverage - presented at widely varying levels of detail, as digital and paper products; customisable data that can readily combined with other geographic information. These requirements present an immense challenge to those supporting the delivery of such services (National Mapping Agencies (NMA), Government Departments, and private business. "Generalisation of Geographic Information: Cartographic Modelling and Applications" provides detailed review of state of the art technologies associated with these challenges, including the most recent developments in cartometric analysis techniques able to support high levels of automation among multi scale derivation techniques. The book illustrates the application of these ideas within existing and emerging technologies.In addition to providing a comprehensive theoretical underpinning, the book demonstrates how theoretical developments have translated into commercial systems deployed within NMAs. The book explores relevance of open systems in support of collaborative research and open source web based map services. It features state of the art review on multi scale representation techniques. It provides detailed consideration of database requirements and object modeling in support of emerging applications (3D, mobile) and innovative delivery (map generalisation services). It provides illustration through existing map production environment implementations. It contains consolidated bibliography (680 entries), 200 illustrations, author and subject index.

《Generalisation of Geographic Information》是一部深入探讨地理信息系统(GIS)与数据处理技术之间关系的专业书籍。这本书详细分析了在现代数字化时代,如何有效地简化和优化地理空间数据,以便更高效地进行分析、展示和应用。书中首先介绍了几个核心概念,如空间数据的抽象化过程及其在决策支持中的重要作用。内容分为多个章节,每一章都聚焦于特定方面的知识点,例如如何从复杂的地理数据中提取关键信息,以及处理时空特征的问题。 书中的结构安排非常周到,内容丰富且逻辑清晰。第一部分主要讲解了地理信息系统的发展历程及其应用背景,从早期的地图绘制技术到现代的数字化工具,这一过程中体现了地理数据处理的重要性。在这里,作者详细介绍了空间分析技术,如缓冲区分析、邻近分析和路径优化等,并解释了这些方法如何帮助用户从海量信息中获得有价值的见解。书中还对各种地理数据来源进行了广泛讨论,包括卫星影像、传感器数据和公众贡献的数据,强调多源数据整合的重要性。 接下来的部分着重探讨了数据抽象化与表示的挑战。书籍详细描述了如何通过各种简化技术,如分层建模和概括化处理,将复杂的地理空间信息转化为更易于理解和操作的形式。这一章节特别强调了在信息可视化方面的应用,讲解了不同图表类型和交互方式如何提升用户对地理数据的认识与决策能力。 书中还提供了大量实用案例,让读者能够深入理解理论知识的实际应用。例如,通过具体项目分析,展示如何利用简化后的地理信息进行城市规划、环境监测以及自然灾害预警。这些案例不仅丰富了内容,还为读者提供了宝贵的实践经验和灵感。此外,书籍还涵盖了一些前沿技术,如人工智能在地理数据处理中的应用,以及大数据分析如何进一步提升地图构建与分析效率。 书中对空间数据标准化、元数据管理及隐私保护等议题也有深入探讨。这些内容不仅拓宽了读者的知识面,还让大家意识到在进行地理信息处理时需要考虑的一系列伦理和技术问题。最后,作者提出了一整套评估与优化地理信息简化过程的框架,帮助从业者更科学地选择方法和工具,从而最大化数据分析的效能。 总体来说,这本书不仅为读者提供了全面系统的理论知识,还通过丰富的内容和实际案例,帮助他们理解如何在复杂的地理信息环境中实现高效、准确的数据处理与应用。这种详尽而深入的介绍无疑为专业人士和研究人员打开了一扇重要的知识大门。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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走马观花地快速浏览了一遍。感觉是一本论文集,具体的算法很少。

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