Wavelets Made Easy

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出版者:Springer Verlag
作者:Nievergelt, Yves
出品人:
页数:310
译者:
出版时间:1999-4
价格:$ 79.04
装帧:HRD
isbn号码:9780817640613
丛书系列:
图书标签:
  • Wavelets
  • Signal Processing
  • Mathematical Analysis
  • Engineering
  • Mathematics
  • Applied Mathematics
  • Data Compression
  • Image Processing
  • Time-Frequency Analysis
  • Numerical Analysis
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具体描述

This book, written at the level of a first course in calculus and linear algebra, offers a lucid and concise explanation of mathematical wavelets. Evolving from ten years of classroom use, its accessible presentation is designed for undergraduates in a variety of disciplines (computer science, engineering, mathematics, mathematical sciences) as well as for practising professionals in these areas. This unique text starts the first chapter with a description of the key features and applications of wavelets, focusing on Haar's wavelets but using only high school mathematics. The next two chapters introduce one-, two-, and three-dimensional wavelets, with only the occasional use of matrix algebra. The second part of this book provides the foundations of least squares approximation, the discrete Fourier transform, and Fourier series. The third part explains the Fourier transform and then demonstrates how to apply basic Fourier analysis to designing and analyzing mathematical wavelets.

“Wavelets Made Easy”是一本旨在为初学者提供一个清晰、系统且易于理解学习过程的图书。它通过简明有序的结构,将复杂的数学和信息处理概念逐步引导读者,让每个章节都充满实用性和启发性。这本书不仅关注理论知识的呈现,更强调如何将这些知识转化为实际应用,帮助读者更快掌握波动分析和信号处理领域的基本原理。 整个内容设计以逻辑性为核心,每一部分均通过具体案例与实例进行说明,使抽象的概念变得生动易懂。书中详细介绍了经典的数学工具及其在现代技术中的应用,从信号处理、图像分析到数据压缩,覆盖广泛而深入的内容。这些章节不仅注重基础理论,还引入了一些实际操作技巧,使读者能够迅速提升自己的专业素养。 书中还特别重视对学习者的一体感,通过生动的语言和贴近生活的例子,让复杂难题变得亲切可及。每个部分都经过精心编排,便于循序渐进地进行理解与积累。这不仅适合学生初次接触这一领域,也为从业人员提供了提升专业能力的有效途径。 在内容深度方面,“Wavelets Made Easy”通过详尽的解释和丰富的实例,让读者能够建立扎实的理论基础,并理解其在实际工程问题中的重要性。书中还包含大量练习题,帮助读者巩固知识并提升解决问题的能力。这些内容不仅让学习过程充满挑战,也增加了学习的乐趣与成就感。 此外,这本书注重与当前技术发展同步更新,涵盖了最新在波动分析领域的研究成果和应用趋势,确保读者能够获取最新、最有价值的信息。这些内容不仅帮助读者了解理论,还提升他们在行业中的竞争力。 通过细致入微的设计和严谨的逻辑结构,“Wavelets Made Easy”为每一位学习者提供了一个全面、系统且可操作的学习平台。它不仅是对基础知识的讲解,更是一种思维方式的培养,帮助读者在复杂信息中找到核心,并将其转化为实际技能。因此,这本书无疑是一篇值得推荐的重要资源,对希望深入了解波动分析与信号处理领域的人来说,是极具参考价值的一册。

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