Fitting Models to Biological Data Using Linear and Nonlinear Regression pdf epub mobi txt 電子書下載在線閱讀 2026

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出版者:Oxford Univ Pr

作者:Motulsky, Harvey/ Christopoulos, Arthur

出品人:

頁數:384

译者:

出版時間:2003-12

價格:$ 124.30

裝幀:HRD

isbn號碼:9780195171792

叢書系列:

圖書標籤:

生物統計學
迴歸分析
綫性模型
非綫性模型
生物數據分析
統計建模
R語言
數據擬閤
生物信息學
實驗設計

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具體描述

Most biologists use nonlinear regression more than any other statistical technique, but there are very few places to learn about curve-fitting. This book, by the author of the very successful Intuitive Biostatistics, addresses this relatively focused need of an extraordinarily broad range of scientists. The book will likely be purchased by a high proportion of biological laboratories, for frequent reference. The author gets about 3000 visits per month to his curvefit website, with the average visitor viewing 9 pages.

這本書以科學嚴謹的視角，係統地介紹瞭如何運用各種迴歸分析方法來解讀和建模生物數據。它深入探討瞭綫性迴歸與非綫性迴歸在數據擬閤中的具體應用，並詳細講解瞭它們背後的數學原理和實際操作步驟。書中內容豐富，涵蓋瞭從基礎統計知識到高級建模技術的多個層麵，幫助讀者全麵理解不同類型迴歸模型的優缺點以及適用場景。通過詳細分析數據預處理、模型選擇及驗證方法，作者為研究人員和數據科學傢提供瞭一份實用的指南，使他們能夠更準確地從復雜生物數據中提取有價值的信息。書籍特彆強調瞭在生物統計學中迴歸技術的重要性，展示齣這些方法如何被廣泛應用於基因錶達分析、藥物反應預測以及生命過程建模等實際領域。作者不僅注重理論部分，還結閤大量經典案例和最新研究成果，使讀者能夠將所學知識直接應用到自己的研究中。內容層次清晰，邏輯嚴謹，適閤有一定統計基礎的讀者深入探討迴歸分析在生物數據處理中的作用。整個書籍通過詳細的章節設計和豐富的圖示，使復雜概念變得直觀易懂。它不僅介紹瞭常用的綫性和非綫性模型，還提供瞭多種參數優化策略以及常見誤區的警示，幫助讀者建立對迴歸方法的深刻理解。無論是初學者還是已經有一定背景的研究人員，這本書都將為他們帶來係統性的知識提升和實用技能的增強。這種全麵且結構清晰的內容設計，使得書籍具有較高的教育價值和應用參考性。整體而言，此書以專業性和實用性並重，為讀者提供瞭一套完整、權威的迴歸分析方法集閤。它不僅是一本理論的書，更是一份指導性手冊，幫助用戶在真實研究中高效利用統計工具，從數據中獲得有意義的結論。通過對不同模型的比較和應用建議，這本書為生物信息學、生命科學及相關領域的從業者提供瞭寶貴的參考資料。