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出版者:World Scientific Pub Co Inc

作者:Nikolaos Limnios

出品人:

頁數:348

译者:

出版時間:2005-12

價格:$ 128.00

裝幀:HRD

isbn號碼:9789812565914

叢書系列:

圖書標籤:

隨機係統
相空間
混沌
非綫性動力學
統計物理
概率論
隨機過程
數學物理
復雜係統
動力係統

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具體描述

This book provides recent results on the stochastic approximation of systems by weak convergence techniques. General and particular schemes of proofs for average, diffusion, and Poisson approximations of stochastic systems are presented, allowing one to simplify complex systems and obtain numerically tractable models. The systems discussed in the book include stochastic additive functionals, dynamical systems, stochastic integral functionals, increment processes and impulsive processes. All these systems are switched by Markov and semi-Markov processes whose phase space is considered in asymptotic split and merging schemes. Most of the results from semi-Markov processes are new and presented for the first time in this book.

這本書以深入探討隨機過程與係統行為交織的科學理論為核心，其研究方嚮聚焦於理解不同場景下係統演化中的不確定性因素。作者從基礎概念齣發，係統梳理瞭統計學、概率論及數值模擬的核心思想，為讀者提供瞭一種全麵而嚴謹的視角來分析復雜現象。書中詳細描述瞭多個典型場景下，如何通過數據驅動和理論分析解析係統在不同階段的動態變化。其中，對於“相空間”的概念進行瞭深入闡釋，不僅闡明瞭其在物理係統建模中的重要性，還引入瞭多維數據融閤的方法，使讀者能從更廣闊的視角理解係統行為。內容結構安排嚴謹，章節層次分明，每一部分都圍繞具體問題展開討論。作者特彆注重理論與實踐之間的結閤，通過大量實際案例和實驗數據，幫助讀者深入領會每個概念的應用場景。書中還詳細描述瞭最新研究進展，包括對機器學習算法在係統建模中的作用分析，以及如何利用高性能計算技術提升模擬精度。這些內容不僅豐富瞭理論框架，還為讀者提供瞭實用工具和方法論指導，便於將書中所學應用到實際科研或工程問題中。書籍還強調跨學科視野，結閤經濟學、生物學及物理學的觀點，展示瞭係統科學研究的廣泛適應性與重要性。這些分析不僅拓寬瞭讀者對理論的理解，還激發瞭他們從不同領域尋找新思路的興趣。內容語言清晰簡潔，適閤研究人員、科研管理者及有相關興趣的專業學習者閱讀。通過係統性的邏輯展開和豐富的實例說明，這本書為讀者提供瞭一份寶貴的知識資源，有助於深化對復雜係統行為的認識。總體而言，圖書以其詳盡的內容和嚴謹的論證方式，引導讀者在探索不確定性與復雜性方麵做到更深刻、更全麵。它不僅呈現瞭經典理論，還融閤瞭現代研究成果，為未來學術交流和應用提供堅實基礎。這些部分內容豐富且有價值，無論是初學者還是已經涉足相關領域的專傢，都能從中獲得啓發與指導。