Advances in Enzymology and Related Areas of Molecular Biology, Protein Evolution

Advances in Enzymology and Related Areas of Molecular Biology, Protein Evolution pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Toone, Eric J.
出品人:
页数:318
译者:
出版时间:2006-11
价格:1513.00 元
装帧:HRD
isbn号码:9780471205036
丛书系列:
图书标签:
  • 酶学
  • 蛋白质
  • 分子生物学
  • 蛋白质进化
  • 生物化学
  • 生命科学
  • 生物技术
  • 进化生物学
  • 蛋白质结构
  • 酶催化
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具体描述

Advances in Enzymology and Related Areas of Molecular Biology covers the advances in enzymology, explaining the behavior of enzymes and how they can be utilized to develop novel drugs, synthesize known and novel compounds, and understand evolutionary processes.

蛋白质组学与结构生物学前沿进展 书籍名称: 蛋白质组学与结构生物学前沿进展 目标读者: 生物化学家、分子生物学家、结构生物学家、生物物理学家、生物信息学研究人员、研究生及相关领域的专业人士。 内容简介: 本书汇集了近年来蛋白质科学领域最具突破性的研究成果和技术革新,系统地探讨了蛋白质组学、结构生物学以及功能调控等多个交叉学科的前沿动态。全书旨在为读者提供一个全面、深入的视角,理解蛋白质的复杂性、动态性及其在生命活动中的核心作用。 第一部分:蛋白质组学技术革新与定量分析 本部分聚焦于高通量、高灵敏度的蛋白质组学技术的发展,特别是新型质谱技术、化学蛋白质组学以及空间蛋白质组学在揭示复杂体系中蛋白质表达、修饰和相互作用网络方面的最新进展。 第一章:新一代质谱技术在蛋白质鉴定中的突破 详细阐述了超高分辨率质谱仪(如Orbitrap、FT-ICR)在蛋白质鉴定、肽段测序中的性能提升,重点讨论了靶向蛋白质组学(Targeted Proteomics)中的SRM/PRM技术在定量精度和覆盖范围上的优化。讨论了数据采集模式(如DIA/SWATH)如何革新大规模蛋白质组研究的范式,并分析了对低丰度蛋白质和翻译后修饰(PTM)的检测能力。 第二章:化学蛋白质组学与功能探针开发 深入探讨了利用化学探针进行蛋白质活性位点捕获、生物学功能验证的策略。内容涵盖了活性位点标记、结合亲和力评估(如Thermal Proteome Profiling, TPP)以及用于药物靶点识别的化学遗传学方法。重点分析了如何利用这些方法在天然生理条件下筛选和验证新型药理学工具。 第三章:空间蛋白质组学与组织微环境分析 本章着眼于蛋白质在组织和细胞空间位置上的信息保留。详细介绍了空间质谱成像(MSI)、基于抗体成像技术(如质谱成像、多重荧光成像)的最新进展。探讨了如何通过高分辨率的空间数据重建细胞间通讯网络、肿瘤微环境中的蛋白质异质性,以及药物在组织中的分布图谱。 第四章:蛋白质组数据的生物信息学整合 面对海量的蛋白质组数据,本章强调了先进的计算方法。讨论了基于深度学习和机器学习的蛋白质鉴定算法的改进,特别是用于蛋白质相互作用网络构建(PPI)、PTM富集分析以及差异表达蛋白质的通路富集和功能注释的最新工具箱。 第二部分:蛋白质结构生物学与动态解析 本部分致力于阐述分辨率革命带来的结构生物学新范式,特别是冷冻电子显微镜(Cryo-EM)、核磁共振(NMR)以及计算结构预测在解析复杂宏大分子机器结构和动态变化中的应用。 第五章:冷冻电子显微镜:分辨率与工作流程的飞跃 全面回顾了Cryo-EM从样品制备到三维重建的整个流程的优化。重点介绍了极低温相机、图像处理算法(如相位恢复、焦点分离)如何将分辨率推向原子级别。讨论了解决膜蛋白、柔性蛋白结构解析的策略,以及Cryo-ET(断层扫描)在细胞内结构成像中的潜力。 第六章:计算结构预测与蛋白质设计 探讨了基于深度学习的蛋白质结构预测方法(如AlphaFold 2及其后续发展)如何重塑结构生物学基础研究。分析了这些工具在预测多聚体结构、蛋白质-配体复合物结构中的准确性和局限性。同时,介绍了蛋白质从头设计(de novo protein design)的最新进展,用于构建具有特定催化或结合功能的新型人工蛋白。 第七章:时间分辨结构生物学:捕捉分子机器的运动 本章关注于时间尺度上蛋白质构象变化的捕获。详细介绍了时间分辨光谱学(如飞秒激光技术)、快速时间分辨NMR以及时间分辨SAXS在监测酶催化循环、信号转导过程中构象变化的实验设计与数据解析。强调了如何将静态结构与动态信息相结合,构建功能相关的分子模型。 第八章:膜蛋白与复杂系统的结构解析挑战 膜蛋白作为重要的药物靶点,其结构解析仍然充满挑战。本章系统总结了利用脂质纳米盘(Nanodiscs)、人造脂质体以及微晶X射线衍射技术解析G蛋白偶联受体(GPCRs)、离子通道等关键膜蛋白结构的新方法。讨论了这些结构在理解信号转导机制中的关键作用。 第三部分:蛋白质功能调控与进化机制 本部分将视角从结构转向功能和进化的宏观层面,探讨蛋白质翻译后修饰、聚集体形成以及适应性进化在调控生命过程中的核心地位。 第九章:翻译后修饰(PTMs)的复杂网络与调控 超越传统的磷酸化和泛素化研究,本章深入探讨了新型PTMs(如酮化、糖基化、ADP-核糖基化)的鉴定技术和生物学意义。重点分析了PTM如何形成复杂的调控网络,影响蛋白质稳定性、定位和功能执行,以及如何利用生物正交化学方法研究其体内动态平衡。 第十章:蛋白质错误折叠、聚集与疾病关联 本章关注蛋白质稳态失衡导致的病理过程。详细阐述了朊病毒样聚集体、淀粉样纤维的形成机制,包括核心的分子驱动力、聚集体的异质性(Strain Diversity)。讨论了伴侣蛋白系统在预防和解决错误折叠蛋白质积累中的调控作用,以及这些机制在神经退行性疾病中的体现。 第十一章:蛋白质适应性进化与生物合成新机遇 从进化角度审视蛋白质功能的可塑性。讨论了定向进化(Directed Evolution)和理性设计如何应用于酶工程和生物催化剂的开发。分析了大规模基因组学数据如何揭示蛋白质家族的趋同进化路径,以及如何利用进化信息来预测未被发现的蛋白质功能和设计新型生物分子机器。 结论与展望 本书最后总结了当前蛋白质科学面临的主要瓶颈,并展望了未来十年在人工智能驱动的蛋白质功能预测、单分子成像技术以及多组学数据深度融合方面可能取得的突破,旨在激发研究人员在新兴交叉领域中的探索热情。 本书特点: 深度与广度兼顾: 覆盖从分子层面解析到系统功能调控的全链条研究。 技术驱动: 重点介绍高分辨率、高通量的前沿实验技术与计算工具。 案例驱动: 穿插最新的、具有里程碑意义的研究实例,增强理论的实践性。 跨学科整合: 强调结构、功能、化学和计算方法的无缝连接。

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