Stochastic Processes

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出版者:Springer Verlag
作者:Sato, Kenichi (EDT)/ Ito, Kiyosi/ Barndorff-Nielsen, O. E./ Sato, Kenichi
出品人:
页数:234
译者:
出版时间:
价格:695.00 元
装帧:HRD
isbn号码:9783540204824
丛书系列:
图书标签:
  • 随机过程
  • 概率论
  • 数学
  • 统计学
  • 随机分析
  • 马尔可夫链
  • 排队论
  • 布朗运动
  • 金融数学
  • 应用数学
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具体描述

深入解析:经典统计物理学中的相变与临界现象 作者: [此处填写作者姓名,例如:张伟,李明] 出版社: [此处填写出版社名称,例如:高等教育出版社,科学出版社] 出版年份: [此处填写出版年份,例如:2023年] --- 专著概述 本书旨在为物理学、化学、材料科学以及复杂系统研究领域的学者和高年级本科生、研究生提供一个全面、深入且严谨的关于统计物理学中相变与临界现象的论述。本书不侧重于随机过程的数学构造或概率论的严格证明,而是聚焦于物理图像的建立、有效场论的构建、重整化群方法的应用及其在理解物质宏观性质转变中的核心作用。 相变是自然界中最引人注目的现象之一,从水的结冰到磁体的磁化,无处不在。理解这些转变的微观机制及其普适性,是现代物理学的核心挑战之一。本书从热力学基础出发,逐步过渡到配分函数(Partition Function)的精确计算与近似处理,最终聚焦于临界点附近物理量的行为。 核心内容结构 本书内容组织严谨,逻辑清晰,涵盖了相变理论的经典方法与现代进展: 第一部分:热力学基础与经典相变理论 第1章:统计力学的基本原理回顾 本章简要回顾了系综理论(微正则、正则、巨正则),重点讨论了对有限系统和无限系统(热力学极限)的处理差异。特别强调了平均场理论(Mean Field Theory, MFT)的构建基础,并分析了其在描述铁磁相变(如伊辛模型)中的成功之处和局限性。 第2章:范德华方程与一级相变 深入探讨了范德华(Van der Waals)方程如何描述气-液相变。本章详细分析了临界点的定义、一级相变的潜热与相界面能,并引入了麦克斯韦等压线原理,解释了如何从连续的范德华曲线中分离出不稳定的中间区域,从而描述真实的相分离过程。 第3章:伊辛模型与平均场理论的深入分析 集中讨论了二维和三维伊辛模型。在平均场框架下,详细推导了相变温度 $T_c$、序参量 $eta$ 随温度的变化关系,并计算了平均场理论下的临界指数。本章着重讨论了平均场理论的局限性——它无法正确描述临界指数,预示着需要更精细的理论。 第二部分:临界现象与普适性 第4章:临界指数与标度假设 本章是全书的理论核心之一。系统介绍了临界现象的特征:宏观系统在 $T_c$ 附近表现出的长程关联和自相似性。详细定义了所有关键的临界指数(如 $alpha, eta, gamma, delta, u, eta$),并阐述了普适性假设(Universality Hypothesis),即临界行为仅依赖于系统的维度和序参量的对称性(如阶数 $n$),与微观细节无关。 第5章:高斯随机场与涨落 在描述临界点行为时,分子间的长程关联使得传统的微扰论失效。本章引入高斯随机场(Gaussian Random Field)作为初步的、线性的涨落描述。探讨了朗道-费希尔理论(Landau-Fisher Theory),并分析了如何利用关联函数 $langle phi(mathbf{r}) phi(mathbf{0}) angle sim r^{-(d-2+eta)}$ 来表征临界关联长度的发散性。 第6章:重整化群(RG)方法的几何直觉与概念框架 本章系统介绍重整化群(Renormalization Group, RG) 的基本思想,强调它不是一个计算工具,而是一种处理系统尺度依赖性的哲学框架。通过块化平均(Coarse Graining) 的概念,展示了系统如何“忘记”高能尺度上的细节,仅保留低能(长波长)的有效理论。重点讨论了固定点(Fixed Points) 的概念,以及物理学中的相变对应于RG流向非平凡固定点的过程。 第三部分:重整化群的精确应用与方法论 第7章:Kadanoff纲维重整化群 本书详细阐述了Kadanoff块化方法。通过将系统在空间上进行块化,构建出新的有效哈密顿量。以二维伊辛模型为例,演示如何通过Kadanoff变换来求解模型,并精确计算出其临界指数,从而修正平均场理论的不足。 第8章:Wilson的渐近自由与$epsilon$展开 这是现代相变理论的基石。详细介绍了Wilson的重整化群方法,特别是基于连续变量场论的RG。本章的核心在于$epsilon$-展开:将临界维度 $d$ 视为 $d=4-epsilon$ 的微小偏离,从而在 $epsilon$ 的低阶展开中计算出比平均场更精确的临界指数。详细推导了平均场固定点的稳定性分析以及非平凡固定点(如伊辛固定点)的出现条件。 第9章:非整数维度的普适性与标度律 结合 $epsilon$-展开的结果,本章讨论了分数维度下的物理图像。阐述了为什么临界指数在 $d=4$ 处会发生突变(从平均场解过渡到新的解),并解释了维度交叉(Dimensional Crossover) 的物理含义。 第四部分:高级主题与应用延伸 第10章:二、三级相变的区别与有序参数 区分了一级相变(存在相界,无序参数在 $T_c$ 不连续)和二级相变(无相界,无序参数连续变化但其导数发散)。讨论了Ehrenfest分类法的局限性,以及如何使用广义标度假设来统一描述这两种情况。 第11章:超导现象与Ginzburg-Landau 理论 将前面建立的RG和序参量概念应用于宏观现象。详细推导了Ginzburg-Landau 唯象序论,将其视为对二级相变附近有效自由能的描述。利用此理论,分析了磁通的形成和布里渊区内的波动,展示了统计物理学如何直接与凝聚态物理学联系起来。 第12章:Berezinskii-Kosterlitz-Thouless (BKT) 相变 本书的亮点之一,它展示了RG理论的极限。BKT相变是二维系统中特有的,它不涉及序参量的发散,而是与拓扑缺陷(涡旋对) 的解离有关。详细阐述了如何利用RG流来证明在二维系统中,长程有序可以被拓扑涨落破坏,从而导致一个无发散的临界点。 本书的特点 1. 图像优先,计算严谨: 强调对物理图像的深刻理解,如涨落、关联、尺度不变性,然后再引入精确的数学工具(如RG)。 2. 深度聚焦于RG: 将重整化群视为贯穿全书的主线,从Kadanoff的离散方法到Wilson的连续场论方法,循序渐进。 3. 避免随机过程的细节: 本书不包含大量的马尔可夫链、鞅、布朗运动等随机过程的严格定义和数学证明,这些内容属于其他专门书籍的范畴。本书侧重于确定性热力学极限下的系统演化。 4. 专注于普适性: 强调临界指数的独立性,并通过 $epsilon$-展开展示了计算普适性类的工具。 本书为读者提供了一套完整的、现代的相变理论工具箱,是深入研究凝聚态物理、非平衡态统计物理以及复杂系统建模的必备参考书。

作者简介

伊藤 清(1915-2008) 日本数学家,日本学士院院士,世界级概率论大师。他因在概率论方面的奠基性工作而获1987年的沃尔夫奖,并于1998年获得京都基础科学奖,2006年获得首届高斯奖。伊藤清的工作集中于概率论,特别是随机分析领域,他被誉为“现代随机分析之父”,因他命名的理论有伊藤过程、伊藤公式和伊藤微积分。他的研究对其他学科尤其是金融数学产生了深远影响。

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