Presenting Service

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Kotschevar, Lendal H./ Luciani, Valentino
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2006-3
价格:600.00元
装帧:Pap
isbn号码:9780471475781
丛书系列:
图书标签:
  • 服务设计
  • 用户体验
  • 服务创新
  • 流程优化
  • 客户旅程
  • 服务管理
  • 商业模式
  • 数字化转型
  • 设计思维
  • 用户研究
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具体描述

A detailed approach to providing service in restaurants and foodservice operations

Service starts when a customer walks into a restaurant and doesn't end until he or she walks out. Presenting Service, Second Edition, is an up-to-date, hands-on guide for managers that presents the essential skills and know-how to direct a foodservice staff through a successful, completely enjoyable dining experience.

Packed with checklists, objectives, key terms, and chapter summaries and reviews, this Second Edition features a new chapter on bar and beverage service that includes coverage of specialty coffees as well as insightful cocktail and wine service advice for better serving and recommending alcoholic and nonalcoholic beverages to guests. Other valuable features of this revised edition include:

* A new chapter on classic service styles, including the techniques of French, Russian, American, English, and Chinese dining

* A new chapter on table etiquette that contains a historical perspective as well as thorough coverage of etiquette rules concerning special foods and various cultures, such as European, Chinese, Indian, and Middle Eastern dining

* Customer Service and Foodservice Security boxes that identify tips and best practices for handling customer and security issues

* A new appendix covering the duties of service workers that explains the responsibilities of the frontline staff, including the host, server, bus person, and bar server

揭秘数字时代的幕后英雄:深入剖析现代服务架构的基石与未来 书名:《Presenting Service》 内容简介: 在当今这个由数据和连接驱动的数字世界中,我们习以为常的便捷体验——从流畅的在线购物到即时的信息传递,再到复杂的企业级应用——其背后都依赖于一套精密且高效的“服务”体系。本书并非聚焦于传统的软件工程或具体的编程语言,而是深入探讨支撑这一切的服务架构设计、交付哲学以及面向未来的演进方向。它旨在为架构师、资深开发者以及对系统可靠性、可扩展性有深度需求的决策者,提供一个宏大且务实的蓝图。 本书开篇即挑战了对“服务”的传统理解,指出在微服务、事件驱动、无服务器计算(Serverless)等范式交替的背景下,“服务”的本质已经从简单的功能单元转变为具有明确边界、独立治理和可预测性能的业务能力载体。我们不会简单地罗列技术栈,而是剖析在不同业务场景下,如何根据延迟要求、一致性需求和成本约束,做出最优的服务拆分决策。 第一部分:现代服务架构的基石:从单体到分布式的心智模型转变 本书的第一部分着重于构建稳固的思维框架。我们探讨了从单体应用向分布式系统过渡时,架构师必须掌握的关键心智转变。 1. 服务的边界与粒度:艺术与科学的平衡 服务的拆分绝非越小越好。我们将详细分析“业务限界上下文”(Bounded Context)在服务划分中的核心作用,以及如何避免“服务蔓延”(Service Sprawl)。内容包括:如何利用领域驱动设计(DDD)的原则来定义清晰的契约和数据所有权;反模式分析,如“紧耦合的微服务”陷阱及其规避策略。我们还引入了“弹性边界”的概念,探讨服务在业务高峰期应如何自我保护和降级。 2. 通信范式的选择与权衡:同步、异步与流处理 服务间的交互是系统的生命线。本部分深入对比了RESTful API、gRPC(用于高性能内部通信)、消息队列(如Kafka, RabbitMQ)以及事件流处理在不同场景下的适用性。重点内容包括: 事务性与最终一致性: 如何在分布式事务的阴影下,通过Saga模式和补偿机制实现业务的完整性。 背压(Backpressure)管理: 在高吞吐量场景中,如何设计机制确保下游服务不被过载淹没,维持系统的稳定循环。 协议的演进: 对比不同序列化机制(JSON, Protocol Buffers, Avro)在性能、兼容性与可读性之间的取舍。 3. 可观测性的前置设计:从“事后诸葛”到“预见未来” 在复杂的分布式环境中,日志、指标和追踪(Tracing)不再是事后的调试工具,而是架构设计的一部分。我们探讨了如何从第一天起就将分布式追踪(如OpenTelemetry的实践)植入服务契约中,确保请求流的可见性。同时,详细阐述了“黄金信号”(延迟、流量、错误率和饱和度)如何指导服务容量规划和SLA的制定。 第二部分:服务的交付、韧性与治理:确保业务连续性 一旦服务被设计出来,如何高效、安全地将其部署和运行起来,成为决定成败的关键。 4. 持续交付的自动化与环境一致性 本章聚焦于现代CI/CD流水线在服务化架构中的体现。我们摒弃了传统的“构建一次,部署多次”的理念,转而强调“构建即制品”(Build as the Artifact)的交付哲学。内容涵盖: 配置管理与服务发现: 如何使用动态配置中心(如Consul, Nacos)解耦配置与代码,以及服务网格(Service Mesh,如Istio, Linkerd)如何将通信、安全和可观测性从应用层剥离出来,实现基础设施的透明化。 金丝雀发布与蓝绿部署的自动化策略: 结合指标和业务KPI,实现自动化的流量切分与回滚决策。 5. 韧性工程:构建永不失败的服务 本书的核心论点之一是:失败是必然的,设计目标的应该是最小化失败的影响。我们深入探讨了韧性(Resilience)工程的实践: 隔离与限流: 详细讲解舱壁模式(Bulkhead Pattern)在资源池分配中的应用,以及全局限流与局部限流的配合。 熔断器(Circuit Breaker)的精细化调优: 如何根据服务健康状况动态调整熔断阈值,避免“雪崩效应”。 混沌工程的实战: 不仅仅是理论,而是介绍如何通过主动注入故障(如网络延迟、CPU饱和)来验证系统的假设和边界条件。 6. 安全边界与零信任模型在服务间的实施 在微服务架构中,传统的外围防火墙已不再适用。本部分将服务间通信视为“内部不受信任”的环境。内容涉及: mTLS(相互TLS)的普及与管理: 如何在服务网格的支持下,实现服务间加密和身份验证的自动化。 基于角色的访问控制(RBAC)与细粒度的授权: 确保一个服务只能访问其业务所需的最小资源集。 第三部分:服务的未来图景:从请求驱动到数据驱动的进化 本书的收官部分将目光投向服务架构的下一波浪潮,探讨如何应对数据爆炸和实时性要求的提升。 7. 事件驱动架构(EDA)的深度实践与挑战 事件不再仅仅是日志,而是业务状态的真实反映。我们探讨了如何设计健壮的EDA系统,重点关注: 事件质量与模式演化: 如何在不中断现有消费者的情况下,安全地变更事件的结构(Schema Evolution)。 流处理的应用: 利用流处理引擎(如Flink, Spark Streaming)进行实时数据聚合、转换和决策,使服务响应更具前瞻性。 8. 边缘计算与地理分布服务 随着物联网和用户体验对超低延迟的需求增加,服务不再仅仅存在于中心化的云端。我们将分析如何将服务逻辑推向边缘节点,并在全球范围内保持数据一致性和低延迟。这包括分布式缓存策略、数据同步机制以及如何管理跨地域的治理和合规性。 9. 服务治理的智能化:AI与自动化运维的融合 展望未来,本书提出服务治理应向AI驱动的方向发展。探讨如何利用机器学习模型分析历史运营数据,预测潜在的性能瓶颈、自动调整资源配额,并自主修复轻微的系统异常,最终实现真正意义上的自适应、自愈合的服务生态系统。 通过对上述九大领域的系统性、批判性探讨,《Presenting Service》力求超越碎片化的技术教程,提供一套完整的、可落地的、面向未来挑战的服务架构设计哲学和工程实践指南。它将帮助读者构建出不仅能“运行”,更能“适应”和“发展”的数字服务基础设施。

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