Fashioning Fabrics: Contemporary Textiles in Fashion pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Black Dog Publishing

作者:Elyssa Da Cruz

出品人:

页数:205

译者:

出版时间:25 May 2006

价格:£24.95

装帧:Pap

isbn号码:9781904772415

丛书系列:

图书标签:

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具体描述

While it may at first seem obvious that textiles have a central role in fashion design, often the use of fabric is not discussed in its own right, but is seen merely as a material with which a designer can execute their vision. "Fashioning Fabrics" seeks to redress this (as it were). This book investigates the variety of ways in which textiles are used by fashion designers, focusing on those for whom textiles are a central part of their practice. From Issey Miyake's sculptural pleats to Jessica Ogden's salvaged and reworked vintage fabrics, "Fashioning Fabrics" explores the experimental, the beautiful and the extravagant in textile and fashion design. Written by Sandy Black, author of "Knitwear in Fashion", and Elyssa Da Cruz, author of "WILD: Fashion Untamed", the book centres around profiles of iconic designers as well as emerging talent concentrating on each designers' work in relation to the areas of surface, print, knit and form.

"Fashioning Fabrics" traces a history of the innovations and passion for textiles that runs through many designers' work - from colourful patterns to the use of cutting edge technology, forming an essential study for those interested in fashion, textiles and design.

好的，这是一份关于一本假想的、与《Fashioning Fabrics: Contemporary Textiles in Fashion》内容完全无关的图书的详细简介。 --- 《The Algorithmic Muse: Decoding Creativity in the Age of Artificial Intelligence》图书简介书名：《The Algorithmic Muse: Decoding Creativity in the Age of Artificial Intelligence》作者： Dr. Evelyn Reed & Professor Kenji Tanaka 出版信息： Nexus Press, 2024年秋季首版字数：约 600 页定价： $45.00 USD --- 内容概述：在机器的边界探索人类心智的未来疆域《The Algorithmic Muse: Decoding Creativity in the Age of Artificial Intelligence》是一部深入探究人工智能（AI）与人类创造力之间复杂、常常充满矛盾的相互作用的开创性学术专著。本书并非关注技术本身，而是将焦点置于“创造力”这一人类独有的禀赋，在面对日益精进的机器学习模型时，如何被重新定义、挑战，乃至可能被重塑的深层哲学与实践问题。本书的两位作者——认知科学家伊芙琳·里德博士和计算机伦理学家田中健二教授——汇集了跨学科的研究成果，旨在为读者提供一个全面、批判性的视角，以理解当前“生成式AI”浪潮背后的认知机制、社会影响以及伦理困境。第一部分：创造力的再审视：从神经元到神经网络本书的开篇部分着重于对“创造力”进行基础性的哲学与科学解构。作者挑战了长期以来将创造力视为纯粹的、不可量化的“灵光一闪”的传统观点。章节聚焦： 1. 创造力的认知基础：深入剖析了人类大脑中与创新、发散性思维和模式识别相关的神经回路。通过引入“预期违背理论”和“认知灵活性”模型，作者构建了一个可操作的创造力框架。 2. 算法的模仿与重构：详细分析了深度学习模型（如GANs和Transformers）在生成内容时所依赖的数学结构。重点讨论了这些模型如何通过高维空间插值和潜在向量操作来“模仿”人类的风格和结构，并区分这种“模仿”与人类的“原创性”之间的本质区别。 3. 数据作为燃料：探讨了训练数据集对AI输出的决定性影响。作者认为，AI的“创造力”本质上是对输入数据的重组和外推，并以此为基础，深入批判了数据集偏差（Bias）如何固化乃至放大文化上的同质化倾向。第二部分：生成性革命：艺术、科学与产业的碰撞在理解了基础理论之后，本书的第二部分转向了AI在具体创意领域的实际应用及其带来的颠覆性影响。作者并未满足于展示炫酷的AI生成图像或文本，而是深入探究了在这些应用背后，人类角色是如何悄然发生转变的。关键议题探讨： 1. AI时代的“作者身份”：当一个程序可以生成一首巴赫风格的赋格曲或一部具有特定导演风格的短片时，谁才是真正的“作者”？本书详细考察了现有知识产权法在面对非人类创作者时的局限性，并提出了一系列关于“协同创作权”的新法律框架设想。 2. 科学发现的加速器：考察了AI在材料科学、药物发现和复杂系统建模中扮演的角色。在这里，AI不再是工具，而是假设生成器。书中通过几个案例研究，展示了AI如何提出人类研究者可能忽略的、反直觉的科学路径，并讨论了如何验证这些“机器启示”。 3. 叙事结构的解构与重构：专门分析了大型语言模型（LLMs）在小说创作、剧本编写中的表现。作者认为，AI擅长“中位叙事”，即基于最大概率事件链进行推演，但往往难以捕捉到真正意义上的“情感深度”或“主题的深刻张力”。书中引入了“情感共振因子”（Emotional Resonance Quotient, ERQ）的概念，用以量化AI生成内容在人类情感连接上的缺失。第三部分：伦理的迷宫与心智的未来本书的高潮部分，聚焦于AI创造力带来的深刻伦理挑战以及对人类自我认知的冲击。两位作者以严谨的伦理学视角，审视了技术飞速发展背后被忽视的代价。核心伦理辩论： 1. 创造力的商品化与异化：讨论了当内容生成成本趋近于零时，创意产业的经济结构将如何崩溃。书中提出了“注意力稀缺经济学”的新模型，预测了未来人类对“真实”、“手工制作”和“非算法化”体验的渴求将催生新的奢侈品市场。 2. 深度伪造与认知安全：深入分析了高度逼真的AI生成内容（Deepfakes）对社会信任和政治话语权的侵蚀。本书提供了评估内容“真实度”的认知框架，强调培养公众的“数字批判性”（Digital Literacy）的重要性，将其视为一种新的生存技能。 3. 人类心智的“停滞”风险：这是本书最具思辨性的章节之一。作者警示，过度依赖AI作为思维的辅助和内容的生产者，可能导致人类心智在解决复杂、非结构化问题上的“肌肉萎缩”。我们是否会因为将思考外包给机器，而失去挑战现有范式的能力？本书的独特价值《The Algorithmic Muse》区别于市面上多数技术导向的AI书籍，它避开了晦涩难懂的数学公式和对市场前景的过度乐观预测。相反，它是一部深入的、内省的、面向思想者的著作。它迫使读者——无论是艺术家、科学家、政策制定者还是普通市民——直面一个核心问题：在一个机器能够“创造”的世界里，拥有创造力的“人”究竟意味着什么？本书以其审慎的语气、严谨的论证和对人类经验的深切关怀，为理解人工智能时代下“创造力”的本质与未来，提供了一份不可或缺的指南。它不是一部预言之书，而是一份邀请函，邀请我们共同进入这场关乎人类心智边界的深刻对话。