Advancing Sustainability Through Green Chemistry and Engineering

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出版者:Oxford Univ Pr on Demand
作者:Lankey, Rebecca L. (EDT)/ Anastas, Paul T. (EDT)/ International Workshop on Green Chemistry and Engi
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2002-8
价格:$ 296.06
装帧:HRD
isbn号码:9780841237780
丛书系列:
图书标签:
  • Green Chemistry
  • Sustainable Engineering
  • Sustainability
  • Environmental Chemistry
  • Chemical Engineering
  • Green Technology
  • Environmental Science
  • Renewable Resources
  • Pollution Prevention
  • Eco-Friendly
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具体描述

Advancing Sustainability through Green Chemistry and Engineering focuses on the role that green chemistry and engineering plays within the field of sustainable development and on the innovations that are bringing the world closer to being a sustainable society. This book explores the frontiers of pollution prevention through technologies that are at the forefront of green chemistry and engineering.

好的,这是一本关于先进制造技术、循环经济与可持续供应链管理的书籍简介。 --- 书名:《智能制造时代的循环经济与可持续供应链:集成设计、运营与转型实践》 本书简介 在全球工业体系加速向第四次工业革命迈进的浪潮中,资源效率、环境友好性与经济韧性已成为衡量企业核心竞争力的三大支柱。传统的线性经济模式——“开采、制造、使用、丢弃”——正面临资源枯竭、气候变化和日益严格的法规限制的多重压力。本书《智能制造时代的循环经济与可持续供应链:集成设计、运营与转型实践》正是立足于这一时代背景,深入探讨如何通过先进的制造技术与创新的供应链管理策略,实现经济效益与环境效益的深度融合。 本书并非关注于绿色化学或工程学的分子层面或过程优化,而是聚焦于宏观的系统集成、决策支持与战略实施层面。它旨在为工业界的高级管理者、供应链专家、可持续发展官以及从事工业工程与管理研究的学者提供一个全面、实用的理论框架与案例参考,指导他们如何驾驭从“制造”到“重塑”的深刻变革。 第一部分:循环经济的战略基石与智能制造赋能 本部分首先厘清了循环经济(Circular Economy, CE)的核心理念、驱动力及其与可持续发展的内在联系。不同于零散的回收利用,本书强调CE是一种系统性的设计哲学,旨在维持产品、部件和材料的最高效用和价值。 智能制造(Smart Manufacturing)作为本次工业转型的核心驱动力,为实现循环经济提供了前所未有的技术工具。本书详细分析了物联网(IoT)、人工智能(AI)、大数据分析、数字孪生(Digital Twin)以及增材制造(Additive Manufacturing, AM)如何渗透并重塑产品设计、生产调度、产品服务化(Product-as-a-Service, PaaS)以及逆向物流的各个环节。 设计阶段的变革: 探讨如何利用AI辅助的“面向循环的设计”(Design for Circularity, DfC),预先考虑产品的可拆卸性、模块化、材料的纯度与可追溯性。特别是,增材制造技术如何通过减少材料浪费、实现按需生产和优化复杂部件的集成设计,直接支持循环目标。 生产运营的优化: 重点阐述了通过IoT传感器和实时数据分析,实现能源消耗的精细化管理和生产废弃物的最小化。数字孪生技术如何用于模拟不同生产场景下的资源流,预测潜在的瓶颈和浪费点,从而实现主动式的可持续运营。 第二部分:可持续供应链的集成设计与可视化 现代供应链的复杂性是实现循环经济的最大挑战之一。本书将可持续性要求(如碳足迹、水资源利用、公平劳动实践)深度嵌入供应链的端到端设计中,超越了传统的成本与速度考量。 供应链的重构与弹性: 详细分析了如何将逆向物流(Reverse Logistics)从成本中心转变为价值捕获中心。这包括了对产品生命周期结束后(End-of-Life)的材料流、部件流和信息流的系统化规划,涵盖了回收(Recycling)、再制造(Remanufacturing)和维修(Repair)网络的建立。 透明度与可追溯性: 介绍了区块链(Blockchain)技术在建立高信任度、不可篡改的产品“材料护照”(Material Passport)方面的应用潜力。这不仅有助于验证原材料的来源,还能追踪产品在多次生命周期循环中的状态,这对于高价值部件的再利用至关重要。 跨组织协作与平台化: 探讨了建立产业共生网络(Industrial Symbiosis)的机制。通过数字平台促进不同企业间副产品和废弃物的互换,实现区域性的资源闭环。这需要新的商业模式和激励机制来克服传统竞争壁垒。 第三部分:商业模式的创新与绩效评估 可持续转型不仅是技术升级,更是商业范式的转变。本书投入大量篇幅探讨企业如何通过创新的商业模式来驱动循环经济的落地,并建立科学的评估体系。 从产品销售到服务提供: 深入剖析了“产品服务化”(PaaS/XaaS)模式的复杂性与机遇。企业从一次性销售所有者转变为长期资产管理者,这激励企业设计出更耐用、更易于维护和回收的产品。本书讨论了这种模式对资产负债表、风险管理和客户关系维护的具体影响。 价值捕获与盈利机制: 讨论了再制造和翻新业务的成本结构、定价策略以及如何量化其环境效益(如节省的原始资源与能源)。特别是,如何通过数据分析准确预测不同使用场景下的产品寿命和维护需求,是实现Paas盈利的关键。 绩效指标与报告框架: 面对“漂绿”(Greenwashing)的挑战,本书强调了量化可持续绩效的必要性。除了传统的财务指标,本书提出了集成环境、社会和治理(ESG)考量的循环绩效指标体系(Circular Performance Indicators, CPIs),包括材料闭合率、产品利用率和系统韧性指数,并将其与全球报告标准(如GRI、SASB)进行对接。 案例研究与转型路线图 本书在理论探讨的基础上,结合了来自不同工业部门(如电子电气、汽车零部件、高端装备制造)的深度案例分析。这些案例展示了企业在面对复杂的技术集成、供应链重组和组织文化变革时所采取的实际步骤和遇到的挑战。 最后,本书提供了一个“循环转型路线图”,指导企业进行自我评估、识别关键的“循环热点”,并制定分阶段、可量化的实施计划。它强调,成功的可持续转型需要自上而下的领导力、跨职能团队的协作,以及对数字化工具的战略性采纳。 总结而言,《智能制造时代的循环经济与可持续供应链》是一本面向未来工业实践的指南,它清晰地描绘了先进制造技术如何成为重塑价值链、实现深度资源循环和构建长期竞争优势的关键桥梁。它提供的不是对现有流程的微调,而是对整个工业价值创造逻辑的系统性重塑方案。

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