A Treatise on Many-Valued Logics

A Treatise on Many-Valued Logics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Research Studies Pr Ltd
作者:Gottwald, Siegfried
出品人:
页数:604
译者:
出版时间:
价格:85
装帧:HRD
isbn号码:9780863802621
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 数学
  • 多值逻辑
  • 逻辑学
  • 数学逻辑
  • 哲学
  • 计算机科学
  • 人工智能
  • 形式逻辑
  • 布尔代数
  • 逻辑系统
  • 推理学
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具体描述

探寻逻辑的边界:多元逻辑的深层结构与哲学意涵 一部聚焦于传统二值逻辑范式之外的系统性论著 本书旨在为那些渴望超越经典布尔逻辑的局限、探索更广阔逻辑图景的研究者提供一份详尽的路线图。它并非对“多值逻辑”(Many-Valued Logics)这一特定学科的综述,而是立足于更基础的逻辑哲学和形式系统构建的视角,审视逻辑本身的“可塑性”与“必然性”。 本书的核心论点在于:任何声称捕捉“真理”或“推理”的正式系统,本质上都是对特定人类认知或物理世界模型的一种选择性抽象。因此,探究逻辑的边界,并非是为了寻找“更优越的真理系统”,而是为了理解不同系统在表达能力、完备性、一致性以及其哲学基础上的内在取舍。 第一部分:二元世界的解构与逻辑基石的审视 我们将从对亚里士多德以来占据主导地位的经典逻辑——二值逻辑(Binary Logic)——进行一次彻底的、批判性的回顾开始。 第一章:经典逻辑的范式与限制 本章深入分析了排中律(Law of Excluded Middle)和无矛盾律(Law of Non-Contradiction)在构建现代数学与科学基础中的核心作用。然而,我们并非止步于赞扬,而是着重探讨这些公理在面对模糊性(Vagueness)、不确定性(Uncertainty)和语境依赖性(Context Dependency)时的表现。我们考察了诸如“理发师悖论”、“堆悖论”等经典悖论如何暴露了二值框架在处理边界情况时的内在张力。本章强调,二值逻辑的成功在于其简洁性与可计算性,但其失败则在于对现实世界复杂性的过度简化。 第二章:真值与域的本体论 在深入探讨替代性逻辑系统之前,本章对“真值”(Truth Value)这一概念本身进行了本体论层面的剖析。经典的真值集合仅由 {真,假} 构成。我们探讨了:真值集合是否必须是离散的?“真”与“假”之外的中间状态(如“可能”、“未知”、“相关”)在逻辑上应如何被定位?是通过域的扩展(引入新的原子符号),还是通过运算的重构(改变联结词的定义)来实现?本章为后续构建非经典系统奠定了严格的哲学和形式基础。 第二部分:构建与形式化:逻辑系统的拓扑学 本部分是本书的核心,它将逻辑系统的构建视为一种拓扑学过程,研究如何通过改变基本操作元(Operators)和推理规则来生成具有不同逻辑特性的结构。 第三章:非经典联结词的代数构造 本章专注于形式语言的微观构造。我们系统地考察了如何定义新的布尔函数之外的逻辑联结词。这不仅仅是对已有真值表的简单扩展,而是深入到如何确保这些新联结词与现有的量词(如“全称”和“存在”)保持兼容性与可解释性。重点分析了德摩根定律(De Morgan Laws)在更广泛逻辑空间中的适应性与变异。我们引入了代数逻辑工具,分析特定联结词组合下系统保持守恒性(Conservativeness)的条件。 第四章:推理规则的动态性与完备性分析 逻辑系统的强度不仅取决于其所包含的命题,更取决于其推理引擎。本章探讨了如何设计替代性的推理规则集,例如,引入引入和消除规则(Introduction and Elimination Rules)的新的组合,以支持更精细的论证结构。我们将严格地检验这些新的推理系统在保持可靠性(Soundness)(只推导出真命题)和追求完备性(Completeness)(所有有效的推理都能被证明)之间的张力。讨论了何时为了增强表达力而需要“牺牲”经典的紧凑性证明。 第五章:模型论与语义学的拓展 离开了二值世界,如何定义“解释”(Interpretation)和“模型”(Model)?本章引入了框架语义学(Frame Semantics)和关系模型(Relational Models)的概念。我们探讨了 Kripke 模型(最初用于模态逻辑)如何被泛化,以容纳多重真值、不确定性或概率度量。重点分析了如何在不诉诸于概率论的前提下,形式化地表示信念(Belief)和知识(Knowledge)的层次结构,并构建出对应的语义结构。 第三部分:逻辑的视角:应用与哲学后果 本书的最后一部分将目光投向这些形式系统在更广泛领域中的意义,它们如何重塑我们理解复杂性、信息和决策的方式。 第六章:处理不完全信息与信息蕴含 本章将讨论逻辑系统作为信息处理工具的潜力。我们分析了如何设计逻辑来更有效地处理信息缺失(Missing Information)和不可判定性(Undecidability)。研究了某些替代逻辑如何自然地为处理信息流中的“不可知”提供结构支持,而非简单地将其标记为“未知”。讨论了这些系统在知识表示(Knowledge Representation)中的优势与局限,特别是它们在面对“常识推理”时的表现。 第七章:逻辑的相对性与统一性 本书的收官部分回归到哲学层面。我们探讨了是否存在一个“终极逻辑”,还是说所有的逻辑系统都只是特定认知需求的“视角”。通过比较不同逻辑系统(如直觉主义逻辑、相关性逻辑等)的构建哲学,我们试图描绘出一幅逻辑“景观”——一个由不同公理和语义约束所塑造的广袤领域。最终,本书主张,对逻辑边界的探索,是理解人类理性结构与信息世界本质的关键路径之一。 目标读者: 本书面向对形式逻辑、逻辑哲学、计算机科学中的知识表示、以及认知科学中的推理模型有深刻兴趣的学者和高级研究生。阅读本书需要具备扎实的经典一阶逻辑基础。

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