Statistics for Dummies pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Rumsey, Deborah

出品人:

页数:355

译者:

出版时间:2003-9

价格:144.00元

装帧:Pap

isbn号码:9780764554230

丛书系列:

图书标签:

统计
数学
入门
统计学
数据分析
概率论
统计方法
入门
学习
统计工具
数据科学
商业分析
自助学习

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

In the numbers explosion all around us in our modern-day dealings, the buzzword is data, as in, "Do you have any data to support your claim?" "The data supported the original hypothesis that . . ." and "The data bear this out. . . ." But the field of statistics is not just about data. Statistics is the entire process involved in gathering evidence to answer questions about the world, in cases where that evidence happens to be numerical data. "Statistics For Dummies" is for everyone who wants to sort through and evaluate the incredible amount of statistical information that comes to them on a daily basis. (You know the stuff: charts, graphs, tables, as well as headlines that talk about the results of the latest poll, survey, experiment, or other scientific study.) This book arms you with the ability to decipher and make important decisions about statistical results, being ever aware of the ways in which people can mislead you with statistics. Get the inside scoop on number-crunching nuances, plus insight into how you can Determine the odds Calculate a standard score Find the margin of error Recognize the impact of polls Establish criteria for a good survey Make informed decisions about experiments This down-to-earth reference is chock-full of real examples from real sources that are relevant to your everyday life: from the latest medical breakthroughs, crime studies, and population trends to surveys on Internet dating, cell phone use, and the worst cars of the millennium. "Statistics For Dummies" departs from traditional statistics texts, references, supplement books, and study guides in the following ways: Practical and intuitive explanations of statistical concepts, ideas, techniques, formulas, and calculations. Clear and concise step-by-step procedures that intuitively explain how to work through statistics problems. Upfront and honest answers to your questions like, "What does this really mean?" and "When and how I will ever use this?" Chances are, "Statistics For Dummies" will be your No. 1 resource for discovering how numerical data figures into your corner of the universe.

商业数据分析的实战指南：从零到精通的数据驱动决策 ISBN 978-1-234567-89-0 作者：[此处填写一位资深商业分析师或行业专家笔名] --- 内容简介在当今这个由数据驱动的商业世界中，“拥有数据”已不再是竞争优势，有效地“理解和利用数据”才是制胜的关键。本书《商业数据分析的实战指南：从零到精通的数据驱动决策》并非晦涩的理论教材，而是一本面向广大市场营销人员、产品经理、运营主管以及渴望将数据转化为商业洞察的决策者的实战手册。我们深知，许多组织在数据面前感到无助，不知道从何处着手，或无法将复杂的分析结果转化为可执行的商业策略。本书旨在弥合这一鸿沟，提供一套结构化、易于理解且立即可用的分析框架和工具集。我们摒弃了纯粹的数学推导和枯燥的统计学定义，转而聚焦于“数据如何解决实际的商业问题”。全书围绕企业生命周期中的核心痛点展开，确保每一章节的知识点都直接关联到提升营收、优化效率或降低风险。第一部分：构建数据思维与基础架构（Data Mindset & Foundation）在深入技术细节之前，我们首先要建立正确的“数据驱动思维模式”。本部分将指导读者如何像分析师一样思考，将模糊的商业目标转化为清晰可量化的分析问题（KPIs与Metrics的设定）。数据素养的建立：识别高质量数据源，理解数据的生命周期管理（采集、清洗、存储）。我们将详细阐述“垃圾进，垃圾出”的原则，强调数据治理在分析准确性中的核心地位。商业问题的结构化分解：学习如何使用“假设驱动”的方法论。例如，当销售额下降时，我们不会盲目查看所有报表，而是会系统地分解为“流量问题”、“转化率问题”还是“客单价问题”。工具箱初探：简要介绍现代商业分析所需的主流工具栈——从基础的Excel/Google Sheets的高级应用，到数据可视化工具（如Tableau或Power BI）的初步对接，帮助读者快速熟悉环境。第二部分：核心业务流程的量化分析（Quantifying Core Business Flows）本部分是本书的实战核心，我们聚焦于企业运营中最关键的几个环节，并提供成熟的分析模型和案例。 1. 客户获取与生命周期价值（Acquisition & CLV）：漏斗分析的精细化：不再满足于基础的AARRR（或Pirate Metrics），本书深入讲解如何构建多级漏斗，识别“隐性流失点”。例如，在SaaS产品的试用到付费环节中，关键的激活步骤（Activation）应该如何定义和优化。客户生命周期价值（CLV）的预测模型：我们提供一个中等复杂度的预测模型，区分历史CLV和预测CLV。重点讲解如何结合客户获取成本（CAC）进行盈利能力分析，并据此制定最优的营销预算分配策略。渠道归因的挑战与解决方案：解决“最后一次点击”的局限性。介绍多触点归因模型（如线性、U型、时间衰减模型）的原理与实际应用，帮助市场部准确评估每一笔广告投放的真实价值。 2. 转化率优化（CRO）的科学方法： A/B 测试的严谨性：详细阐述如何设计一个有效的A/B测试，包括样本量计算、统计显著性门槛的设定（P值解读）、以及如何避免常见的测试陷阱（如序列效应、多重比较问题）。用户行为的深度挖掘：结合热力图、会话回放等定性工具与定量数据的交叉分析，找出用户在关键页面（如结账页、注册表单）放弃的根本原因。 3. 运营效率与库存管理（Operational Efficiency）：时间序列分析初探：如何使用移动平均、指数平滑法对历史销售数据进行初步预测，为采购和资源调度提供依据。异常检测与风险预警：设定业务指标的动态基线，利用统计过程控制（SPC）的理念，建立自动化预警系统，提前发现潜在的系统故障或重大的市场异动。第三部分：进阶分析技术在决策中的应用（Advanced Techniques in Practice）本部分将介绍一些在现代数据分析中越来越重要的技术，但会用清晰的商业语言进行解释，避免数学障碍。细分的力量——聚类分析的应用：介绍如何使用K-Means等基础聚类算法对客户进行行为或价值分群。重点在于如何根据聚类结果，为不同客户群体定制个性化的沟通策略和产品推荐。关联规则挖掘：商业应用，如“购物篮分析”的深化。如何发现产品之间的隐藏关联，优化交叉销售和产品捆绑策略。回归分析的商业解读：掌握线性回归的基本原理，用于理解“哪些因素（自变量）对我们的关键指标（因变量）影响最大”。例如，确定“产品评价星级”和“复购率”之间的量化关系。第四部分：数据叙事与决策落地（Data Storytelling & Implementation）最强大的分析如果没有人能理解并采纳，就等同于零。本部分专注于将冰冷的数据转化为有说服力的商业故事。可视化设计的黄金法则：介绍如何选择最恰当的图表类型来传达核心信息（“数据可视化选择矩阵”）。强调避免“误导性图表”的设计禁忌。构建高影响力的仪表板（Dashboard）：区分战略型、运营型和分析型仪表板的需求，确保仪表板设计简洁、聚焦关键指标，并能驱动下一步行动。将分析转化为行动计划（Action Plan）：建立一个从“洞察”到“实验”再到“规模化”的闭环流程。确保每次数据分析的产出物都是清晰的、可执行的商业建议，并附带预期的商业影响评估。 --- 本书的独特价值本书是为“想用数据，但缺乏系统方法论”的专业人士量身打造的。我们承诺： 1. 拒绝“统计黑箱”：解释模型背后的商业逻辑，而不是复杂的数学公式。 2. 案例驱动：每一个方法都配有来自不同行业（电商、SaaS、金融服务）的真实世界案例解析。 3. 工具中立性：教授分析的思维框架，而非特定软件的操作指南，确保知识的长期适用性。通过本书的学习，您将能够自信地领导数据项目，准确评估商业策略的有效性，最终让数据真正成为您业务增长的核心引擎。立即掌握从数据到利润的实战路径！