Cryptography and Computational Number Theory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Lam, Kwok Yan (EDT)/ Shparlinski, Igor (EDT)/ Wang, Huaxiong (EDT)/ Xing, Chaoping (EDT)

出品人:

页数:388

译者:

出版时间:

价格:155

装帧:HRD

isbn号码:9783764365103

丛书系列:

图书标签:

• Cryptography
• Number Theory
• Computational Number Theory
• Algorithms
• Security
• Mathematics
• Computer Science
• Coding Theory
• Discrete Mathematics
• Information Security

好的，这是一本关于信息安全与现代数学应用的书籍简介，完全不涉及《Cryptography and Computational Number Theory》的内容。 --- 书籍简介：《信息安全架构与深度防御实践》 面向对象： 网络安全工程师、系统架构师、软件开发者、信息安全专业学生以及对现代防御体系感兴趣的技术人员。 核心主题： 本书深入探讨了构建弹性、可信赖信息系统的关键技术与策略，重点聚焦于如何在复杂网络环境中实现主动防御、快速响应和持续合规。它摒弃了孤立的安全工具堆栈视角，强调将安全能力内嵌于系统设计、开发与运维的每一个环节。 --- 第一部分：重塑安全思维——从被动防御到主动韧性 本部分旨在为读者建立一个现代化的安全观。我们不再将安全视为附加在系统上的“外壳”，而是将其视为系统固有的属性。 第一章：现代威胁态势的演进与边界的消融 详细分析当前网络空间面临的挑战，包括供应链攻击的复杂性、零日漏洞的常态化以及攻击者行为的工业化趋势。探讨“零信任”（Zero Trust Architecture, ZTA）的哲学基础及其在云原生环境中的实际应用。分析传统基于边界的安全模型的失效点，并引入身份为中心的访问控制模型。 第二章：安全需求驱动的设计原则（Security by Design） 深入阐述如何在系统生命周期的早期阶段嵌入安全。内容涵盖威胁建模（Threat Modeling）的系统化流程，从STRIDE到更现代的攻击树分析方法。讲解最小权限原则、深度防御层次化设计，以及如何量化和评估安全设计的有效性。本章强调将安全规范转化为可执行的开发指南，而非事后补救的清单。 第三章：软件供应链的信任危机与管理 聚焦于日益增长的软件供应链风险。我们将剖析从开源组件引入、第三方集成到最终部署的全过程中的安全盲点。重点介绍软件物料清单（SBOM）的生成、验证与维护，以及如何利用静态和动态分析工具（SAST/DAST）来保证代码层面的质量。同时，探讨容器镜像的签名、验证机制与安全基线配置。 --- 第二部分：云原生环境下的弹性架构与控制平面 本部分将视角转向当前主流的云计算和容器化基础设施，探讨如何在动态、弹性的环境中维持严格的安全控制。 第四章：容器与微服务安全基线 详细介绍Kubernetes集群的安全配置最佳实践。内容涵盖网络策略（Network Policies）、Pod安全标准（Pod Security Standards）的实施，以及服务网格（Service Mesh）在东西向流量加密和授权中的作用。我们深入剖析如何安全地管理容器内部的敏感数据和运行时配置，避免常见的容器逃逸风险。 第五章：基础设施即代码（IaC）的安全左移 探讨使用Terraform、Ansible等工具自动化基础设施部署时，如何将安全检查融入CI/CD流水线。分析IaC配置中的安全漏洞模式（如错误的S3桶策略、开放的防火墙端口），并介绍如何使用专门的IaC扫描工具在代码提交阶段进行实时反馈和修正。 第六章：身份与访问管理（IAM）的精细化控制 超越传统的用户名/密码模型，深入研究联邦身份（Federated Identity）、基于角色的访问控制（RBAC）与基于属性的访问控制（ABAC）。重点讲解如何在多云环境中统一管理跨平台的身份生命周期，以及如何利用短期凭证和密钥轮换策略来最小化凭证泄露的风险。 --- 第三部分：运营中的智能防御与事件响应 安全不是静态的配置，而是持续的监控与响应过程。本部分关注如何在实际运营中建立高效的态势感知和快速反应能力。 第七章：高级日志学与态势感知（Situational Awareness） 探讨如何从海量数据中提取有意义的安全信号。本章详细阐述日志的标准化、结构化处理，以及如何设计有效的关联规则和异常检测模型。内容涵盖SIEM/SOAR平台的实际部署案例，以及如何构建“安全数据湖”以支持长期取证分析。 第八章：自动化响应与编排（SOAR实践） 系统地介绍安全编排、自动化与响应（SOAR）的工作流设计。通过具体的场景模拟（如钓鱼邮件分析、恶意IP封堵），展示如何利用SOAR平台整合现有工具，将重复性的安全任务自动化。重点讨论自动化响应的边界条件、回滚机制与人工干预点设计。 第九章：渗透测试与红蓝对抗的实战化研究 本书的最后部分回归到攻击视角，但目的是为了更好地防御。详细介绍现代渗透测试的技术栈和流程，包括目标信息收集、漏洞利用链构建（Exploit Chaining）以及对抗性机器学习在绕过检测系统中的应用。随后，阐述如何将这些攻击视角转化为防御方的“蓝队”训练和持续验证（Breach and Attack Simulation, BAS）框架，确保防御机制的有效性。 --- 总结：构建面向未来的安全文化 本书的最终目标是帮助读者建立一个整合技术、流程和人才的整体安全体系。通过系统地学习这些现代化的架构原则和深度防御技术，读者将能够设计和实施出既能抵御已知威胁，又能适应未来未知挑战的，真正具有韧性的信息安全解决方案。 ---

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