Spc Statistical Process Control in Injection Molding and Extrusion

Spc Statistical Process Control in Injection Molding and Extrusion pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Hanser Gardner Pubns
作者:Rauwendaal, Chris
出品人:
页数:234
译者:
出版时间:
价格:1280.43元
装帧:HRD
isbn号码:9781569902851
丛书系列:
图书标签:
  • 注塑成型
  • 挤出成型
  • 统计过程控制
  • SPC
  • 质量控制
  • 塑料加工
  • 生产管理
  • 工程技术
  • 工业工程
  • 质量管理
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具体描述

好的,以下是一份关于一本名为《Spc Statistical Process Control in Injection Molding and Extrusion》的图书的详细简介,该简介不包含该书的任何具体内容,而是描述了一本在相关领域可能涵盖的主题和深度,旨在为读者提供一个清晰的预期框架。 --- 图书简介:《塑性与挤出工艺中的统计过程控制》 主题领域: 先进制造技术、高分子材料加工、质量工程与过程优化 目标读者: 塑料加工工程师、质量控制经理、工艺研发人员、生产线主管,以及高分子材料科学与工程专业的学生和研究人员。 概述:现代高分子加工的质量基石 在当今对产品质量、效率和合规性要求日益严苛的制造环境中,理解和控制复杂的高分子加工过程是实现卓越运营的关键。注塑和挤出作为塑料工业的两大核心成型技术,其过程变量众多、相互耦合且易受环境影响,传统的经验主义方法已难以保证批次间的一致性和最终制品的性能要求。 本书旨在为塑料工程师提供一套系统化、数据驱动的质量管理框架。它并非仅仅停留在对基本工艺参数的描述层面,而是深入探讨如何运用统计学的强大工具,将过程的“偶然波动”转化为“可预测、可管理”的状态。全书的核心理念在于预防缺陷的产生,而非仅仅在缺陷发生后进行检测和剔除。 核心内容框架与深度探索(非本书具体章节内容) 本书的结构和内容深度将围绕以下几个关键领域展开,为读者构建一个从基础理论到实际应用的完整知识体系: 第一部分:高分子加工过程的内在复杂性与质量基础 本部分着重于建立对注塑和挤出过程固有变异性的深刻认识。 1. 工艺系统辨识: 详细分析注塑周期(填充、保压、冷却、脱模)和挤出过程(熔体输运、塑化、定型)中所有关键工艺输入(温度、压力、速度、时间)和输出(尺寸、重量、几何形状、机械性能)之间的复杂关系。讨论如何量化这些变量对最终产品质量的影响程度。 2. 变异性的来源分类: 系统区分过程中的“特殊原因变异”(可追溯、应被消除的异常事件)和“共同原因变异”(过程固有的、背景性的随机波动)。这是实施有效控制的前提。 3. 质量指标的量化: 探讨如何选择和定义恰当的质量指标(如壁厚偏差、熔体温度均匀性、拉伸强度一致性)作为过程控制的目标,而非仅仅依赖于最终外观检验。 第二部分:统计过程控制(SPC)的理论与方法论 本部分是全书的理论核心,详细阐述统计工具在高分子过程监控中的应用机制。 1. 数据的收集与准备: 强调采集有效、代表性过程数据的策略,包括采样频率、样本量确定以及数据预处理(如去除异常值、数据平滑)。 2. 控制图的构建与解读: 深入讲解针对不同类型数据(计量型与计数值)的控制图选择,例如 $ar{X}-R$ 图、I-MR 图、p 图和 c 图。重点在于如何根据塑料过程的特性(如滞后效应、批量相关性)定制控制图的上下限(UCL/LCL)。 3. 过程能力的评估(Process Capability): 介绍 $C_p$、$C_{pk}$、$P_p$、$P_{pk}$ 等关键指标的计算与应用。讨论如何基于过程能力指数来判断现有工艺是否能够稳定地满足客户规格要求,并为持续改进设定基准。 4. 特殊原因的识别与响应: 教授如何解读控制图上的非随机信号(如趋势、漂移、周期性或组内/组间规则),指导工程师快速定位并解决过程中的异常波动源。 第三部分:注塑与挤出过程的SPC实战应用 本部分将理论工具转化为针对特定加工技术的操作指南,关注高难度的在线控制与优化。 1. 注塑过程的动态监控: 探讨在注塑机上如何实时监控关键相位(如保压压力曲线、充模时间变化)并将其纳入控制体系。讨论如何利用控制图来管理模具温度的稳定性和冷却时间的均匀性。 2. 挤出过程的稳态控制: 聚焦于如何控制熔体粘度和温度分布对下游产品(如薄膜、管材、异型材)横截面质量的影响。讲解如何使用控制图来监控螺杆转速、背压、加热区温度的长期稳定性。 3. 测量系统分析(MSA): 强调过程数据的可靠性是统计控制有效性的基础。详细介绍如何进行量具重复性和再现性研究(Gage R&R),确保用于监控过程的测量设备是准确可靠的,尤其是在测量微小尺寸或材料属性时。 第四部分:从控制到改进:持续优化循环 该部分将统计控制与更高级的质量改进方法结合起来,实现过程的“稳健化”。 1. 过程控制的预防性维护: 阐述如何利用过程能力趋势分析来预测设备磨损或材料特性漂移,从而在质量下降前进行预防性调整或维护。 2. 实验设计(DOE)的衔接: 解释在统计过程控制(SPC)确定了稳定过程后,如何利用实验设计(DOE)来系统地探索和优化新工艺窗口,以实现更高的过程能力。 3. SPC在供应链中的应用: 讨论如何将受控的内外部过程数据集成,以建立供应商和客户之间的质量信息共享平台,确保材料输入和成品输出的兼容性。 结论:超越合规,迈向零缺陷文化 本书的最终目标是帮助读者转变思维模式,将质量管理从被动的“事后检验”转变为主动的“过程塑造”。通过对统计工具的深入掌握和在注塑/挤出环境中的精准应用,工程师将能够显著减少废品率、降低返工成本,并最终构建一个高度可预测、可重复和高盈利的制造系统。这是一本指导从业者在复杂高分子加工领域中,实现质量卓越的实战指南。

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