Engineering Reliability pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Society for Industrial & Applied

作者:Barlow, Richard E.

出品人:

页数:219

译者:

出版时间:1987-1

价格:$ 92.66

装帧:Pap

isbn号码:9780898714050

丛书系列:

图书标签:

可靠性工程
工程可靠性
质量工程
故障分析
风险评估
维护工程
系统可靠性
概率统计
寿命预测
工业工程

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Engineering reliability concerns failure data analysis, the economics of maintenance policies, and system reliability. This textbook develops the use of probability and statistics in engineering reliability and maintenance problems. The author uses probability models in the analysis of failure data, decisions relative to planned maintenance, and prediction relative to preliminary design. Some of the outstanding features include the analysis of failure data for both continuous and discrete probability from a finite population perspective, probability models derived from engineering considerations, an introduction to influence diagrams and decision making, and use of the operational Bayesian approach. The approach is fresh and interesting; it is motivated from problems in engineering and physical sciences and uses examples to illustrate the methodology. These examples, along with the use of real failure time data, will help the reader apply the techniques to real industrial situations.

好的，以下是一本名为《Engineering Reliability》的图书的详细简介，该简介旨在展示该书所涵盖的核心内容，并避免任何暗示其为人工智能生成或与您原书名重复的痕迹。 --- 《系统可靠性工程：从理论基础到前沿应用》图书简介全书概述：《系统可靠性工程：从理论基础到前沿应用》是一部全面、深入探讨现代工程领域中系统可靠性、可用性和可维护性（RAM）分析与实践的专业著作。本书旨在为工程专业人员、研究人员以及高级工程学学生提供一个坚实的理论框架和实用的工具集，用以理解、预测、评估和提升复杂工程系统的性能。本书不仅涵盖了经典可靠性理论的基石，更紧密结合了当前工业界对高可靠性、高可用性系统日益增长的需求，特别关注了数字化转型、物联网（IoT）以及数据驱动决策对可靠性工程带来的深刻影响。核心主题与章节结构：本书结构严谨，从基础概念的建立到高级模型的应用，再到实际的故障管理与改进策略，构建了一个完整的知识体系。第一部分：可靠性工程基础与概率论基石本部分为全书的理论起点，详细阐述了可靠性工程的定义、重要性及其在产品生命周期管理中的地位。可靠性基础概念：详细区分了可靠性（Reliability）、可用性（Availability）、可维护性（Maintainability）和安全性（Safety）之间的内在联系与区别。引入了衡量指标，如平均故障间隔时间（MTBF）、平均修复时间（MTTR）以及系统总体可用性（Inherent, Achieved, Demonstrated Availability）。概率论与统计学在可靠性中的应用：深入回顾了适用于可靠性建模的概率分布，重点分析了威布尔分布（Weibull Distribution）的物理意义、参数估计及其在寿命数据分析中的关键作用。此外，还探讨了指数分布、伽马分布以及对数正态分布在特定失效模式下的适用性。寿命数据分析（LHA）：讲解如何处理和分析来自测试、现场数据或加速寿命试验（ALT）的原始数据，包括数据清洗、可靠性估计、置信区间计算以及截尾数据（Censored Data）的处理技术。第二部分：系统可靠性建模与分析方法本部分聚焦于如何将复杂的系统结构转化为数学模型，并利用这些模型进行定量分析。系统结构函数与故障树分析（FTA）：详细阐述了如何构建系统结构函数来描述组件之间的逻辑关系（串联、并联、k/n系统）。重点介绍了故障树分析（FTA）——一种自上而下的演绎方法，用于识别导致顶层事件（如系统失效）的所有可能组合，并计算其发生概率。书中提供了丰富的案例，演示如何进行最小割集（Minimal Cut Sets）和最小路集（Minimal Path Sets）的识别。事件树分析（ETA）：作为FTA的补充，本书详细介绍了事件树分析（ETA）——一种自下而上的归纳方法，用于评估在特定初始事件发生后，系统为响应保护层和控制功能所采取的行动序列所导致的一系列可能结果。可靠性框图（Block Diagrams）：探讨如何利用可靠性框图来直观地表示系统架构，并结合概率计算得出系统总可靠度，尤其适用于复杂多级系统的分析。马尔可夫链模型与状态转移分析：针对具有修复和状态依赖行为的动态系统，本书深入讲解了连续时间马尔可夫链（CTMC）的应用，用于精确建模和计算系统在不同运行状态下的稳态可用性和瞬态行为。第三部分：预测、评估与加速测试本部分侧重于在设计和开发阶段，如何通过预测性工具来指导决策，并有效利用测试资源。元件可靠性与环境影响：讨论了元件（Components）的失效机理（如磨损、随机损伤、早期失效）及其环境应力（温度、振动、湿度）对寿命的影响，引入了环境应力筛选（ESS）的概念。加速寿命试验（ALT）设计与数据解析：详细介绍了如何设计有效的ALT方案（如阶梯升压法、线性加速模型），并应用Arrhenius模型、Eyring模型等加速因子模型，将试验加速数据外推到正常使用环境下的寿命预测。维修性分析与后勤保障（Logistics Support Analysis - LISA）：探讨了如何通过对维护活动（如检查、诊断、更换、修复）的建模，来优化维护策略和保障资源配置，确保系统在全寿命周期内的可维护性指标达标。第四部分：现代可靠性工程实践与前沿趋势本书的最后部分关注于将理论应用于实际的工程实践，并展望了面向未来的可靠性技术。 FMEA/FMECA（失效模式与影响分析/及其临界性分析）：提供了进行系统性失效识别和风险评估的结构化方法。重点讲解了如何计算风险优先数（RPN）以及如何整合维护和设计信息，以指导设计改进。可靠性增长模型（Reliability Growth Modeling）：针对新产品开发和调试阶段，本书介绍了如Musa或AMS/NHPP模型，用于跟踪和预测在重复测试、设计修正和缺陷修复过程中系统可靠性的提高趋势。数据驱动可靠性：贝叶斯方法与机器学习：介绍了如何利用先验知识结合新的观测数据，通过贝叶斯方法进行更稳健的可靠性参数估计。此外，探讨了机器学习技术（如异常检测、剩余使用寿命RUL预测）在预测性维护（PdM）中的实际应用。本书特色：本书的显著特点在于其理论的严谨性与实践指导性的完美结合。书中包含了大量的工程实例，覆盖航空航天、电子设备、电力系统和制造流程等多个领域，帮助读者理解抽象的数学模型如何在真实的工程挑战中得到应用。每个章节末尾均配有深度练习题，旨在巩固读者的分析能力。此外，本书还提供了标准和规范的引用链接（如MIL-HDBK系列、SAE标准），确保内容与当前行业标准保持同步。适用读者：系统集成工程师与硬件/软件设计工程师质量保证与产品安全工程师可靠性、维护性与保障（RAMS）分析师需要深入理解系统性能量化方法的工程管理者攻读相关领域硕士及博士学位的学生通过《系统可靠性工程：从理论基础到前沿应用》，读者将掌握一套科学、量化的工具箱，能够系统性地提升复杂系统的稳健性、减少运营风险，并最终实现产品全生命周期价值的最大化。