Scalable and Secure Internet Services and Architecture (Chapman & Hall/Crc Computer & I) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Chapman & Hall/CRC

作者:Cheng-Zhong Xu

出品人:

页数:395

译者:

出版时间:2005-06-10

价格:USD 124.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9781584883777

丛书系列:

图书标签:

• Internet Services
• Scalability
• Security
• Architecture
• Distributed Systems
• Cloud Computing
• Network Security
• Web Architecture
• Computer Science
• Information Technology

好的，这是一份关于另一本假想图书的详细简介，内容完全不涉及您提到的特定书籍。 《分布式系统：从理论到实践的工程化之路》 作者： [此处可插入虚构作者姓名，例如：陈 伟、李 芳] 出版社： [此处可插入虚构出版社名称，例如：创新科技出版社] ISBN： [此处可插入虚构 ISBN，例如：978-1-234-56789-0] 内容简介 在当今的数字经济时代，单个强大的服务器已无法满足全球用户对高性能、高可用性和弹性的需求。从云计算平台到大规模的社交网络，再到复杂的金融交易系统，分布式系统已成为现代信息技术架构的基石。然而，构建一个真正可靠、可扩展且易于维护的分布式系统，充满了理论上的挑战和实践中的陷阱。 《分布式系统：从理论到实践的工程化之路》深入剖析了构建和运维下一代大规模系统的核心原理和工程实践。本书旨在为系统架构师、高级软件工程师以及对底层技术有深入追求的开发者提供一份全面且实用的路线图。它不满足于停留在抽象的概念层面，而是聚焦于如何将复杂的理论转化为可落地的、可测量的工程决策。 本书的结构设计兼顾了理论的严谨性与工程的实用性，共分为六个核心部分，循序渐进地引导读者构建对分布式系统的完整认知。 第一部分：基础范式与核心挑战 本部分首先为读者打下坚实的理论基础，明确分布式系统的核心目标和必须面对的根本性难题。我们将详细探讨CAP 定理的现代解读，超越教科书式的理解，深入探讨在不同业务场景下，权衡一致性、可用性和分区容错性的实际取舍标准。 内容涵盖时钟同步与时间语义，包括逻辑时钟（Lamport 时间戳、向量时钟）和物理时钟的同步机制（如 NTP 和 PTP），并分析了在网络延迟和时钟漂移影响下的数据排序和事件因果性判定。此外，我们还将详细讨论容错基础，包括故障检测机制、隔离策略（Bulkheading）以及优雅降级（Graceful Degradation）的工程实现。 第二部分：数据一致性模型与复制策略 数据是分布式系统的命脉。本部分专注于数据在多副本环境下的管理。我们不仅会介绍强一致性模型（如 Paxos 和 Raft 算法的原理、选主机制与日志复制流程），还会详细分析弱一致性与最终一致性的实际应用。 重点章节将介绍冲突解决机制，包括操作性数据结构（CRDTs）在低延迟场景下的应用，以及向量时钟在检测并发冲突中的作用。在实践层面，我们将深入研究一致性哈希的应用，用于数据分片和节点增减时的最小化迁移，以及数据复制的同步、异步以及法定人数（Quorum）配置对系统性能的量化影响。 第三部分：大规模服务发现与负载均衡 随着系统规模的扩大，如何高效、动态地定位服务实例并合理分配流量成为关键。本部分详述服务发现的演进，从传统的 DNS 轮询到基于 ZooKeeper/etcd 的动态注册与监听机制。 负载均衡是性能优化的核心。我们将对比L4/L7 负载均衡器的设计哲学，分析它们在 TCP/HTTP 协议栈上的差异。更重要的是，本书提供了智能路由算法的实现细节，包括基于请求特征（如地理位置、服务健康度、动态权重）的加权最小连接数（WLC）和一致性哈希路由的实际部署经验，并探讨了客户端侧负载均衡（如 gRPC Load Balancing）的优势。 第四部分：分布式事务与流程编排 在微服务架构下，跨多个服务的业务流程天然具有分布式事务的属性。本部分致力于解决原子性与隔离性的难题。我们不仅回顾经典的两阶段提交（2PC）的局限性，更侧重于现代实践中更为流行的三阶段提交（3PC）的优化，以及Saga 模式在长流程中的应用。 本书的特色在于，它提供了 Saga 模式下补偿事务的设计原则和错误处理策略，包括如何构建健壮的日志和重试机制，以避免“死锁”或“不一致状态”。此外，还探讨了TCC（Try-Confirm-Cancel）模式在资源预留场景中的落地细节。 第五部分：系统可靠性、可观测性与混沌工程 “不可靠”是分布式系统的常态，因此如何确保高可用性和可观测性是运维的重中之重。本部分深入探讨指标（Metrics）、日志（Logging）和追踪（Tracing）这三大支柱。我们将详细讲解如何使用 OpenTelemetry 或类似标准构建统一的追踪系统，并分析分布式追踪数据（Span/Trace）如何帮助诊断延迟瓶颈和错误路径。 在可靠性工程方面，本书系统介绍了降级、限流与熔断的差异与配合使用。内容不仅限于理论，还包括如何根据业务 SLO/SLA 设定合理的阈值。最后，我们将引入混沌工程（Chaos Engineering）的实践，指导读者如何设计和执行受控的故障注入实验，以验证系统的韧性，从而在生产环境出现问题前发现并修复弱点。 第六部分：面向未来的架构趋势与存储系统 本部分着眼于前沿技术和基础设施的演进。我们将分析Service Mesh（服务网格）的兴起对应用层网络控制的影响，以及它如何通过 Sidecar 模式解耦业务逻辑与基础设施关注点。 在存储方面，本书对比了NewSQL 数据库与传统关系型数据库在分布式扩展性上的权衡，并探讨了分布式锁服务（如 Redlock 的争议与改进方案）在确保关键资源访问时的最佳实践。最后，本书对Serverless 架构的分布式特性进行了初步探讨，展望了未来无需关心底层基础设施的系统设计方向。 目标读者 本书适合有三年以上后端开发经验，希望深入理解和设计大规模分布式系统的工程师。它要求读者具备扎实的计算机网络和操作系统基础知识。通过阅读本书，读者将能够自信地评估现有架构的缺陷，并主导设计出更具弹性、性能和可维护性的下一代分布式服务。

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