Linear Algebra with Applications pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Prentice Hall

作者:Steven J. Leon

出品人:

页数:544

译者:

出版时间:2005-6-16

价格:USD 141.33

装帧:Hardcover

isbn号码:9780131857858

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 线性代数
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• 应用
• 数学
• 高等教育
• 矩阵
• 向量空间
• 线性变换
• 数值计算
• 工程数学
• 解题技巧

好的，这是一本名为《高等数学与应用》的图书的详细内容介绍。 《高等数学与应用》：从理论基石到现代实践的全面探索 内容概述 《高等数学与应用》旨在为读者提供一个全面、深入且注重实际应用的数学基础框架。本书横跨微积分、线性代数、多元微积分、微分方程以及概率论与数理统计等核心领域，致力于构建一座理论深度与工程实践之间的坚实桥梁。我们深知，现代科学、工程、经济乃至数据科学的进步，都离不开对数学工具的精湛掌握。因此，本书的叙述风格力求清晰严谨，同时大量融入与现实世界息息相关的案例分析，确保读者不仅理解“是什么”，更能理解“为什么”以及“如何用”。 全书共分为五个主要部分，逻辑上层层递进，从最基础的函数概念出发，逐步攀升至解决复杂动态系统的能力。 --- 第一部分：微积分基础——变化的度量 本部分奠定了整个高等数学的基石，专注于理解变化率和累积效应。 第1章：函数与极限 核心内容： 详细介绍实函数、复合函数、反函数以及基本初等函数（多项式、指数、对数、三角函数）。重点深入探讨了极限的概念，包括单侧极限、无穷极限以及极限的代数性质。 关键概念： $epsilon-delta$ 语言的严谨定义被用于建立极限的数学基础，同时引入了重要的极限定理，如夹逼定理。 应用导向： 探讨极限在描述收敛性、渐近行为以及在物理学中瞬时速度概念形成中的作用。 第2章：连续性 核心内容： 定义函数在点和区间上的连续性，讨论连续函数的代数性质。 重要定理： 深入讲解介值定理、最大值和最小值定理，这些定理是后续优化和存在性证明的基础。 应用导向： 连续性在建模现实世界中无缝变化过程（如物体运动、市场价格波动）中的必要性。 第3章：导数与微分 核心内容： 从平均变化率过渡到瞬时变化率，定义导数的几何意义和物理意义。详细推导并系统地讲解了微分法则（乘法、商法、链式法则）。 高级技巧： 涵盖隐函数求导、参数方程求导，并引入了高阶导数的概念。 应用导向： 导数在优化问题（最大化/最小化）、曲线的凹凸性分析以及牛顿迭代法中的应用。 第4章：积分学基础 核心内容： 从黎曼和的概念出发，严格定义定积分，并讨论定积分的基本性质。 核心定理： 详细阐述牛顿-莱布尼茨公式（微积分基本定理），这是连接微分与积分的桥梁。 积分技巧： 介绍最基本的积分方法，如换元法和分部积分法。 应用导向： 计算平面区域的面积、体积、曲线的弧长以及物理学中的功和质心计算。 --- 第二部分：线性代数——空间的结构与变换 本部分侧重于研究向量空间、线性映射以及系统的解法，是现代科学计算的基石。 第5章：向量空间与子空间 核心内容： 引入向量的代数结构，定义线性组合、线性相关性、基与维数的概念。 关键结构： 深入探讨 $mathbb{R}^n$ 空间，并引入抽象向量空间的定义。 应用导向： 向量空间的概念如何帮助理解复杂系统的自由度。 第6章：线性方程组与矩阵 核心内容： 矩阵的代数运算，包括矩阵乘法、逆矩阵。详细阐述求解线性方程组的高斯消元法和行阶梯形矩阵。 理论深化： 探讨矩阵的秩，以及解空间的结构（零空间、列空间）。 应用导向： 矩阵在电路分析、经济模型（如投入-产出模型）中的应用。 第7章：线性变换与矩阵表示 核心内容： 将矩阵视为从一个向量空间到另一个向量空间的线性映射。讨论核空间（Null Space）和像空间（Image Space）。 几何视角： 线性变换在二维和三维空间中的几何意义（旋转、投影、拉伸）。 第8章：特征值与特征向量 核心内容： 定义特征值问题，并阐述其在系统动力学中的核心地位。 对角化： 讲解矩阵对角化的条件和方法，以及对角化在简化矩阵幂运算中的作用。 应用导向： 在微分方程（如系统稳定性分析）、主成分分析（PCA）中的基础地位。 --- 第三部分：多元微积分——多维世界的分析 本部分将一元微积分的概念扩展到高维空间，是处理多变量函数的关键工具。 第9章：偏导数与梯度 核心内容： 定义多元函数、偏导数。重点讲解链式法则在高维空间中的推广。 重要概念： 梯度向量（Gradient）的定义及其方向性（最大增率方向）。 应用导向： 梯度在地图学、电磁场分析以及机器学习中的梯度下降算法基础。 第10章：多重积分 核心内容： 定义二重积分和三重积分，并深入探讨积分区域的描述（直角坐标、极坐标、柱坐标、球坐标）。 积分技巧： 详细介绍坐标系变换的方法，特别是雅可比行列式（Jacobian）在面积/体积元素变换中的作用。 应用导向： 计算质量、惯性矩、质心以及概率密度函数下的概率。 第11章：向量场与线积分/面积分 核心内容： 引入向量场、散度（Divergence）和旋度（Curl）。 核心定理： 详细推导格林公式（Green's Theorem）、斯托克斯公式（Stokes' Theorem）和高斯散度定理（Divergence Theorem），强调它们将高维积分转化为低维积分的深刻意义。 应用导向： 在流体力学（不可压缩流）、电磁学（麦克斯韦方程组的积分形式）中的直接应用。 --- 第四部分：微分方程——描述动态过程 本部分关注建立、求解和分析描述物理、生物和社会系统中随时间或空间变化的数学模型。 第12章：一阶常微分方程 核心内容： 讲解可分离变量、齐次方程、精确方程以及一阶线性方程（使用积分因子法）。 经典模型： 深入分析人口增长、放射性衰变、牛顿冷却定律和简单的电路模型。 第13章：高阶线性常微分方程 核心内容： 齐次与非齐次方程的解法，常系数线性微分方程的求解（待定系数法和参数变易法）。 物理建模： 详细分析简谐振动、阻尼振动和受迫振动系统（如RLC电路）。 第14章：拉普拉斯变换 核心内容： 定义拉普拉斯变换，推导其性质。 求解优势： 利用拉普拉斯变换求解具有任意初始条件的常微分方程，特别是涉及阶跃函数和狄拉克函数的输入。 应用导向： 在控制系统和信号处理中简化微分方程的求解过程。 --- 第五部分：概率论与数理统计基础 本部分提供了处理不确定性数据的数学工具，是数据科学和量化分析的起点。 第15章：概率论基础 核心内容： 随机事件、概率的公理化定义，条件概率与独立性。 随机变量： 离散型和连续型随机变量的概率分布函数（PMF/PDF）。重点讲解二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布。 期望与方差： 计算随机变量的数字特征。 第16章：数理统计初步 核心内容： 随机样本、抽样分布（特别是卡方分布、t分布、F分布的引入）。 估计理论： 点估计（矩估计、极大似然估计）和区间估计（置信区间）。 假设检验： 引入最基本的Z检验和T检验的原理和操作步骤。 本书特色与教学方法： 1. 理论与应用的平衡： 每章的理论推导都紧随实际应用案例（如：利用梯度求解图像处理中的能量最小化；利用特征值分析大型交通网络稳定性）。 2. 可视化辅助： 鼓励读者使用几何和图形来理解抽象概念，特别是高维空间中的线性变换和多重积分的区域。 3. 问题驱动学习： 提供了大量的习题，从基础计算到复杂的建模问题，确保知识的巩固和技能的提升。 4. 计算工具集成： 穿插介绍如何使用MATLAB/Python等工具辅助进行复杂的矩阵运算和数值积分，衔接现代工程实践。

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翻译不太好，排版也不好，定理，定义经常跨页,非常讨厌，国外的几本线性代数都还不错，这本书侧重应用，还有matlab是我比较关注的，一般应用的时候，不需要每个都自己手工计算，你只要知道方法就行，你可以将思维的重点放在如何用线性代数的思想去解决问题，不像国内的书只教你...  

评分☆☆☆☆☆

本来就感觉<<线性代数及其应用>>很烂了，没想到这本更烂，比同济的高等的数学还恶心，看来线性代数国外确实没有什么好书 评论太短评论太短评论太短评论太短评论太短评论太短评论太短评论太短评论太短评论太短评论太短评论太短评论太短评论太短评论太短评论太短评论太短评论太...

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时隔7年，复习矩阵论用了这本书，写得真不错。 举个例子，1.1节习题7、8就潜移默化地传授读者数值计算的技巧，多次求解有相同系数矩阵的方程要用LU分解。 相关资源 UMASSD作者主页有两个补充章节（iteration method, canonical forms）的电子档。 libgen上可以下载到本书第八版...  

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这本书作为健行大一线性代数教材，翻过没细看。一方面是线性代数我觉得学校编的教材难得写的很舒服，另一方面跟这本书涉及内容重合度也比较高。 从目录来说，这本书覆盖的内容基本与国内线性代数教材相当，而没有涉及比较多重要的线性空间、几何解释、各种矩阵分解的知识（最后...  

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讲得自成一体，非常推荐~话说成绩还没出来。。

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相当实用的一本参考书

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