Sampling Methods, Remote Sensing and GIS Multiresource Forest Inventory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Springer Verlag

作者:Kohl, Michael/ Magnussen, Steen/ Marchetti, Marco

出品人:

页数:392

译者:

出版时间:2006-9

价格:$ 270.07

装帧:HRD

isbn号码:9783540325710

丛书系列:

图书标签:

• 森林调查
• 遥感
• GIS
• 抽样方法
• 多源数据
• 资源调查
• 森林资源
• 遥感技术
• 地理信息系统
• 森林管理

好的，下面是一份关于图书《森林资源清查中的采样方法、遥感与地理信息系统应用》的详细简介，该书内容专注于传统森林清查方法与现代技术的结合，旨在提供一套全面的、实用的森林资源评估框架。 --- 图书名称：森林资源清查中的采样方法、遥感与地理信息系统应用 图书简介 本书是一部全面深入探讨现代森林资源清查技术与实践的专业著作。在当前全球森林资源管理面临日益复杂挑战的背景下，准确、高效地获取和分析森林信息成为可持续林业发展的关键。本书聚焦于将传统的、基于地面观测的精确采样方法与新兴的遥感技术（RS）及地理信息系统（GIS）深度融合，构建一个多源数据驱动的森林清查新范式。 全书内容结构严谨，逻辑清晰，从基础理论到高级应用，层层递进，旨在为林业规划者、资源管理者、科研人员以及相关专业学生提供一套完整的知识体系与操作指南。 第一部分：森林资源清查的基础理论与采样设计 本部分奠定了森林清查工作的科学基础。首先，我们探讨了森林资源清查的基本概念、目的和历史演变，强调了信息准确性在决策制定中的核心作用。重点内容包括： 1. 清查设计原理： 详细阐述了统计学在森林清查中的应用，包括总体、样本、变异性估计等关键统计概念。我们深入分析了不同清查目的对采样设计的要求，为读者理解后续的采样方案选择提供理论支撑。 2. 经典采样方法详解： 全面覆盖了多种成熟的地面调查技术。这包括系统抽样、随机抽样、分层抽样、整群抽样以及更复杂的集群和系统抽样结合的方法。针对每种方法，本书不仅阐述了其统计学基础，还细致分析了其在实际操作中的优缺点、适用条件及效率评估。 3. 小样地设计与测量技术： 详细介绍了固定样地、可变半径样地（如BAF/仪表法）的设计、布设与维护。在测量技术方面，本书提供了关于林木材积、树高、胸径、郁闭度等核心因子的高精度测量规范与工具使用指南，强调了数据采集的标准化与一致性。 4. 先进采样策略： 引入了基于辅助信息（如地形、早期遥感数据）的效率提升策略，例如双重抽样（Two-Phase Sampling）和基于空间辅助变量的预抽样方法，旨在用更少的地面工作量获取更高的估计精度。 第二部分：遥感技术在森林清查中的应用 第二部分将焦点转向遥感技术，阐述了如何利用航空和卫星影像数据对大范围森林进行快速、周期性的监测与信息提取。 1. 遥感基础知识回顾： 简要回顾了电磁波谱、传感器原理（光学、雷达）以及影像获取与预处理（几何校正、辐射校正）的基础知识，为后续的森林参数反演打下基础。 2. 植被指数与林冠结构遥感： 重点介绍如何利用多光谱影像计算植被指数（如NDVI, EVI）来评估林地的生长状态和健康状况。更深入地探讨了高分辨率影像在识别林窗、确定林地类型边界上的应用。 3. 激光雷达（LiDAR）技术： 鉴于LiDAR在获取三维森林结构信息方面的无可替代性，本书对该技术进行了详尽的阐述。内容涵盖点云数据的获取、滤波、归一化，以及如何从点云数据中精确提取林冠高度模型（CHM）、平均树高、冠层密度和生物量估计模型，强调了LiDAR在三维森林清单编制中的关键作用。 4. SAR与多源数据融合： 讨论了合成孔径雷达（SAR）数据在穿透云层、监测林木生物量和含水率方面的潜力。此外，重点阐述了如何通过数据融合技术（如小波分析、特征级融合），将光学影像的谱信息与LiDAR的结构信息相结合，以提高生物量和蓄积量估计的可靠性。 第三部分：地理信息系统（GIS）与空间分析 第三部分聚焦于GIS作为信息集成、管理和分析平台的核心作用，确保所有采集到的数据能够转化为可操作的管理信息。 1. 空间数据管理与建模： 涵盖了栅格数据和矢量数据的组织结构、数据库构建标准（如地物分类编码、属性信息录入规范）。详细介绍了如何利用GIS工具进行空间数据质量检查和拓扑关系处理。 2. 空间格局分析： 探讨了如何利用GIS进行森林格局分析，包括空间自相关性分析（如Moran's I）、邻域分析以及景观格局指数的计算，以量化森林异质性。 3. 辅助信息集成与空间建模： 详细介绍了将地形因子（坡度、坡向、海拔）、土壤图、水文数据等辅助信息导入GIS环境，并利用这些信息指导最优采样设计（如基于地形的区域划分）。 4. 清查结果的空间可视化与输出： 阐述了如何利用GIS进行森林资源空间分布图件的制作，包括森林类型图、蓄积量分布图、成熟度图等专题地图的符号化和制图规范，确保清查结果能够直观有效地传达给决策层。 第四部分：集成化清查技术与实战案例 最后一部分将前三部分的内容进行有机整合，构建面向应用的集成化清查框架。 1. 抽样与遥感数据的集成估计： 重点讲解如何构建基于遥感预估值与地面实测值结合的混合估计模型（如区域化估计），最大限度地发挥地面调查的精度优势和遥感数据的空间覆盖优势。 2. 质量控制与误差传播分析： 强调了在多技术集成过程中，如何进行系统误差和随机误差的控制与量化，确保最终输出的森林清单数据的可信度。 3. 应用案例分析： 提供了几个真实的、跨尺度的森林资源清查案例，展示了如何根据不同的管理目标（如碳汇监测、生态修复评估、商业采伐规划）选择并优化采样设计与遥感应用策略。 本书的编写风格力求严谨的科学性和高度的实用性，图文并茂，包含大量流程图、算法示意图和技术操作步骤截图，旨在成为一本能够指导实际操作，并能深刻理解现代森林清查科学原理的必备参考书。它不仅是技术手册，更是对未来森林监测技术发展趋势的深刻洞察。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆