GIS Applications for Water, Wastewater, and Stormwater Systems

GIS Applications for Water, Wastewater, and Stormwater Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:CRC Pr I Llc
作者:Shamsi, Uzair M
出品人:
页数:440
译者:
出版时间:2005-1
价格:$ 166.05
装帧:HRD
isbn号码:9780849320972
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • Water
  • Wastewater
  • Stormwater
  • Environmental Engineering
  • Civil Engineering
  • Spatial Analysis
  • Infrastructure
  • Hydrology
  • Water Resources
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具体描述

Professionals involved in the planning, design, operation, and construction of water, wastewater, and stormwater systems need to understand the productivity-enhancing applications of GIS. Inspired by an ASCE-sponsored continuing education course taught by the author, GIS Applications for Water, Wastewater, and Stormwater Systems focuses on the practical aspects of software and data tools that enable GIS applications. The book documents and analyzes effective use of GIS, demonstrating how you can apply the technology to make tasks easier to perform, saving time and money for your organization. The book first describes GIS, detailing its importance and explaining how to avoid potential pitfalls via a needs analysis study. It then describes GIS-related technologies that are crucial in applications development: remote sensing; DEM data; GPS; Internet applications; and mobile GIS. The final ten chapters focus on the "Four Ms" of the water industry-Mapping, Monitoring, Modeling, and Maintenance-applications that define the most important activities for efficient management of water, wastewater, and stormwater systems. Promoting a performance- (or outcome-) based style of learning, each chapter first states learning objectives and later concludes with a chapter summary and questions. The text encourages more effective and natural inductive study by first presenting case studies, then explaining procedures. This volume supplements the text with numerous maps, tables, and illustrations.

好的,这是一份关于《GIS Applications for Water, Wastewater, and Stormwater Systems》这本书的详细图书简介,侧重于其核心内容和目标读者群,不包含任何AI痕迹或重复性的介绍。 --- 图书名称:《GIS Applications for Water, Wastewater, and Stormwater Systems》 图书简介 系统优化与基础设施管理的革命性工具 在现代城市基础设施管理领域,水务、废水处理及雨洪管理系统正面临着前所未有的复杂性与挑战。管网老化、数据碎片化、应急响应的紧迫性以及日益严格的环境法规,都要求行业专业人士必须采用更智能、更高效的管理工具。《GIS Applications for Water, Wastewater, and Stormwater Systems》正是为应对这些挑战而精心撰写的权威指南。本书深入探讨了地理信息系统(GIS)技术如何从根本上革新传统的水务基础设施的规划、设计、运营和维护。 本书不仅仅是对GIS软件功能的罗列,而是聚焦于如何将强大的空间分析能力无缝集成到水、废水和雨洪管理的工作流程中。它旨在为土木工程师、水务经理、市政规划人员以及环境顾问提供一套切实可行的框架,用以提升系统的可见性、预测能力和决策效率。 核心内容深度剖析 本书的结构经过精心设计,旨在引导读者从基础概念过渡到高级应用。内容涵盖了从数据采集与建模到高级空间分析与资产管理的全过程。 第一部分:基础构建与数据管理 在水务和雨洪管理领域,数据的准确性和完整性是所有分析的基础。本书首先详细阐述了构建高精度GIS数据库的必要性。重点介绍了如何采集、整合和维护来自多种来源(如GPS、激光雷达、历史图纸扫描件)的资产数据。读者将学习如何建立统一的拓扑结构,确保管网数据的空间一致性和逻辑完整性。此外,如何利用数据质量控制工具来识别和修正网络模型中的错误,是确保后续分析可靠性的关键步骤。 第二部分:管网模型与可视化 系统的可视化是理解复杂基础设施的第一步。本书详细介绍了如何利用GIS构建三维(3D)或二维(2D)的管网模型。我们探讨了如何将属性数据(如管道材质、直径、安装年份、维护记录)与地理位置数据相结合,创建出真正具有“智能”的资产清单。通过动态可视化工具,管理者可以直观地观察到压力分区、水力梯度、或特定区域的污染源热点,这对于日常巡检和规划至关重要。 第三部分:空间分析在运营中的应用 本书的核心价值体现在对高级空间分析技术的实际应用讲解上。 水力分析集成: 详细解析了如何将标准的工程分析软件(如EPANET等)的计算结果导入GIS环境,实现对水压、流量和水质的实时或模拟分析。例如,如何利用网络追踪分析(Network Tracing)快速定位管道破裂的潜在影响范围,或评估新泵站选址对整个供水网络的影响。 风险与弹性评估: 针对日益频繁的自然灾害,本书指导读者如何进行系统弹性分析。通过叠加洪水淹没模型、地震断裂带或滑坡风险图层,量化关键基础设施(如泵站、净水厂)面临的风险敞口,并制定优化的预防和恢复策略。 服务区与覆盖分析: 讲解了如何精确划分服务区域(如供水范围、污水收集范围),并评估不同区域的覆盖率和未来增长潜力。 第四部分:雨洪管理与环境合规 对于雨洪和废水系统,控制径流和防止污染是重中之重。本书专门辟出章节讲解GIS在控制洪水风险中的作用: 集水区与流域分析: 利用数字高程模型(DEM)进行精确的集水区划分、汇流路径分析以及低洼地带识别。 低影响开发(LID)选址优化: 如何通过空间分析识别最适合建设绿色基础设施(如雨水花园、渗透池)的地点,以最大化其截留和净化雨水的效能。 污染负荷评估: 结合土地利用数据和水质监测点,进行点源与面源污染负荷的空间评估,辅助制定更具针对性的减排计划。 第五部分:资产管理与工作流程自动化 本书探讨了GIS如何超越单纯的制图工具,成为核心的资产管理平台。内容包括: 移动GIS与现场数据采集: 介绍如何部署移动解决方案,使现场技术人员能够实时更新管网的维护状态、记录缺陷信息,并将数据直接回传至中央GIS数据库。 预测性维护: 结合历史故障数据、管道材质和环境因素进行空间回归分析,预测哪些资产最有可能在未来发生故障,从而将维护资源从被动响应转变为主动预防。 报告与许可支持: 展示如何利用GIS自动化生成符合监管机构要求的报告图件和统计数据,大大简化合规流程。 目标读者 本书面向所有参与水务、废水和雨洪基础设施生命周期管理的专业人士,包括: 水务工程与运营经理: 寻求提高系统效率和降低运营成本的决策者。 土木和环境工程师: 需要将空间分析技术应用于管网设计、水力建模和环境影响评估的实践者。 GIS专员与分析师: 负责维护和开发水务行业地理信息系统的技术人员。 市政规划与公用事业部门人员: 负责长期基础设施规划和资本改善项目的专业人士。 通过本书的学习,读者将能够系统性地掌握如何利用GIS技术武装自己的团队,构建一个更具韧性、更智能、更可持续的水务基础设施管理体系。它不仅是一本技术手册,更是一份指引行业迈向数字化未来的路线图。

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