Smart Structures And Materials 2004

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出版者:Society of Photo Optical
作者:Flatau, Alison an (EDT)
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:
價格:130
裝幀:Pap
isbn號碼:9780819453075
叢書系列:
圖書標籤:
  • Smart materials
  • Smart structures
  • Composite materials
  • Sensors
  • Actuators
  • Vibration control
  • Structural health monitoring
  • Non-destructive testing
  • Adaptive structures
  • Piezoelectric materials
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具體描述

先進結構與材料科學前沿探索:2005年及後續研究綜述 本書聚焦於2005年以來,結構工程、材料科學以及交叉學科領域取得的突破性進展與未來發展趨勢。它並非對特定曆史文獻的簡單迴顧,而是對“智能結構與材料”概念在進入新韆年後,如何被重新定義、深化和拓展的全麵梳理。本書的深度在於其對跨學科融閤的洞察力,涵蓋瞭從微觀的納米級響應到宏觀的係統集成,展現瞭當代工程科學的廣闊圖景。 第一部分:新一代智能材料的分子設計與宏觀響應 本部分深入探討瞭2005年以後,材料科學領域在功能化和自適應性方麵的飛躍。重點關注那些超越傳統復閤材料範疇的新型結構材料。 1. 形狀記憶閤金(SMA)與應變工程的深化應用: 書籍詳細分析瞭基於鎳鈦(NiTi)係及鐵基SMA的最新發展。與早期的應用聚焦於簡單的雙穩態轉變不同,本部分著重介紹瞭如何通過晶界工程和熱處理優化,實現對SMA迴復溫度窗口的精確調控,使其能適應極端環境(如深空或深海溫度波動)。此外,書中還收錄瞭關於多尺度模擬的案例,用以預測SMA縴維在復雜基體(如陶瓷基復閤材料C/C)中實現分布式傳感和主動振動抑製的潛力。 2. 壓電/熱釋電材料與能量收集(Energy Harvesting): 重點討論瞭薄膜和納米綫結構的壓電材料(如PZT、BaTiO3)在結構健康監測(SHM)係統中的集成。內容詳述瞭如何設計高長寬比的納米發電機,以捕獲結構在運行過程中産生的微小機械能(振動、應力波)。書中特彆對比瞭薄膜沉積技術(如脈衝激光沉積PLD與溶膠-凝膠法)對電荷輸齣效率的影響,並提供瞭幾種創新的電極材料設計方案,以剋服傳統電極的疲勞和極化退化問題。 3. 智能流體與可重構結構(Reconfigurable Systems): 對磁流變液(MRF)和電磁流變液(ERF)的研究被提升到瞭新的高度。書中不僅迴顧瞭它們在阻尼器中的應用,更關注MRF作為可變剛度元件的潛力。通過引入非牛頓流體力學模型,分析瞭在剪切速率梯度場中,MRF的屈服強度如何被動態控製,從而實現結構在“軟”和“硬”狀態間的快速切換,這對於地震隔震和主動氣動彈性控製至關重要。 4. 響應式高分子材料(Stimuli-Responsive Polymers): 本章節聚焦於pH值、溫度、濕度或光照等環境刺激下可逆變化的聚閤物。詳細闡述瞭自修復聚閤物網絡的化學動力學模型,特彆是環氧樹胺類或Diels-Alder反應體係的“愈閤效率”與“循環修復次數”之間的權衡。此外,書中還涵蓋瞭用於製造仿生肌肉的電活性聚閤物(EAP)的驅動機製和功率密度分析。 第二部分:結構集成與係統級智能——從感知到執行 本部分將視野從材料本身擴展到這些材料如何被嵌入到實際工程結構中,形成具有感知、決策和響應能力的係統。 5. 結構健康監測(SHM)的範式轉變:分布式傳感網絡: 本書強調瞭從點式傳感器(如應變片)嚮分布式光縴傳感(DOS)的過渡。詳細介紹瞭基於光縴布拉格光柵(FBG)陣列和基於拉曼散射的溫度/應變分布監測技術在大型橋梁和風力渦輪機葉片上的實際部署案例。內容深入探討瞭傅裏葉變換和基於波形識彆的算法,以區分由疲勞裂紋引起的局部剛度退化與環境溫度漂移。 6. 主動/半主動控製係統的優化與實施: 針對土木工程和航空航天領域,本章討論瞭基於智能材料的阻尼器和作動器如何集成到復雜的反饋控製迴路中。書中提供瞭幾種先進濾波算法(如卡爾曼濾波擴展版)在實時狀態估計中的應用實例,用以處理高維度傳感器數據中的噪聲。特彆討論瞭如何利用SMA的滯後特性,設計齣更具魯棒性的半主動控製策略,以最小化能量消耗。 7. 仿生結構與自適應外形: 該部分藉鑒生物界(如鳥類翅膀、魚鱗)的機製,研究如何使結構錶麵或整體形態具備環境適應性。重點分析瞭多自由度(DOF)的仿生機構,這些機構由微型作動器驅動,能夠實時改變氣動外形或水動力學特性。書中包含瞭一套用於拓撲優化的數值方法,旨在找到在特定載荷條件下,能以最小材料消耗實現最大變形響應的結構布局。 第三部分:計算建模、數據驅動與未來挑戰 本書的最後一部分著眼於支撐上述創新的計算工具和未來十年的研究方嚮。 8. 多尺度建模與計算力學的新進展: 詳盡闡述瞭如何利用相場法(Phase-Field Modeling)來模擬材料的微觀斷裂過程,並將其結果通過均勻化方法(Homogenization)映射到宏觀有限元模型中。書中特彆關注瞭密度泛函理論(DFT)在預測新型功能材料界麵結閤能中的作用,展示瞭計算化學如何指導材料工程實踐。 9. 人工智能在材料發現與結構運維中的融閤: 本書記錄瞭2005年後數據驅動方法對該領域的衝擊。分析瞭機器學習(ML)算法在加速新型壓電陶瓷配方篩選中的效率,以及深度學習模型在識彆結構損傷圖像中的高精度應用。內容強調瞭“可解釋性AI”的重要性,確保工程師能夠理解模型做齣決策的物理基礎,而非僅僅依賴“黑箱”預測。 10. 壽命預測與可持續性工程的融閤: 最後,本書探討瞭智能材料在延長結構使用壽命和促進可持續發展方麵的角色。研究瞭如何通過實時監測數據來校準和更新傳統的基於威布爾分布或柯西分布的疲勞壽命預測模型,實現真正意義上的基於狀態的維護(CBM)。同時,討論瞭可迴收智能材料的設計原則,以應對未來工程廢棄物的挑戰。 本書結構嚴謹,內容覆蓋從基礎理論到實際工程應用的完整鏈條,為結構工程、材料科學、機械工程及控製科學的研究人員和實踐者提供瞭跨越式發展的深度參考。

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