Industrial Motor Control pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Thomson Learning

作者:Herman, Stephen L.

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:

价格:$ 252.84

装帧:HRD

isbn号码:9781401838027

丛书系列:

图书标签:

电机控制
工业电机
电力电子
变频器
PLC
自动化
电机驱动
控制系统
电气工程
工业控制

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具体描述

A comprehensive and reader-friendly text, Industrial Motor Control, 5E contains crucial, up-to-date information on basic relay control systems, programmable logic controllers, and solid state devices commonly found in an industrial setting. It presents easy-to-follow instructions and the essential information for controlling industrial motors, along with commonly used devices in contemporary industrial settings. Coverage is comprehensive in scope, successfully bridging the gap between industrial maintenance and instrumentation. Readers will gain a fundamental understanding of the operation of variable frequency drives, solid state relays, and other applications that employ electronic devices.

好的，这是一本名为《数字信号处理与应用》的图书简介。 --- 《数字信号处理与应用》图书简介本书全面深入地探讨了数字信号处理（DSP）的基本理论、核心算法及其在工程实践中的广泛应用。本书旨在为电子工程、通信工程、计算机科学以及自动化控制等领域的学生、研究人员和工程师提供一本详实且具有实战指导意义的参考资料。全书结构清晰，内容覆盖了从基础的离散时间信号与系统分析到高级的自适应滤波与谱估计算法，力求在理论深度与应用广度之间达到完美的平衡。第一部分：基础理论与信号表示本书从离散时间信号与系统的基础概念入手，系统地介绍了数字信号处理的数学模型。首先，详尽阐述了离散时间信号的表示，包括采样定理、量化误差分析，以及如何从连续时间信号过渡到离散时间信号。随后，深入探讨了离散时间系统的特性，包括线性、时不变性、因果性与稳定性。通过引入Z变换这一强大的分析工具，本书详细推导了Z变换的性质、收敛域，并展示了如何利用Z变换求解差分方程、分析系统响应（如阶跃响应和脉冲响应）。重点分析了IIR（无限脉冲响应）和FIR（有限脉冲响应）滤波器的结构与特性，为后续的滤波器设计奠定坚实的理论基础。第二部分：离散傅里叶变换（DFT）与快速算法数字信号处理的核心在于频域分析，本部分聚焦于离散傅里叶变换（DFT）及其高效实现——快速傅里叶变换（FFT）。本书不仅详细介绍了DFT的数学定义、周期性、共轭对称性等关键性质，还通过图示和推导，清晰阐述了FFT算法的原理，特别是Cooley-Tukey算法的蝶形运算结构和计算复杂度优势。为确保读者能够熟练应用，书中包含了大量的DFT/FFT在实际中的应用案例，例如，如何利用FFT进行周期图谱估计、信号截断效应分析以及栅栏效应（Scalloping Effect）的缓解措施。此外，还涉及了圆周卷积与线性卷积之间的关系，以及如何通过分段处理（如重叠保留法和重叠相加法）来实现高效的线性卷积。第三部分：数字滤波器设计滤波器设计是DSP技术的核心应用之一。本部分分为两大部分，分别介绍IIR和FIR滤波器的设计方法。 IIR滤波器设计：重点讲解了如何利用经典的模拟滤波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）通过双线性变换法或脉冲响应不变法，精确地将其转换为数字滤波器。书中详细分析了不同原型滤波器在通带和阻带的幅频响应特性、过渡带宽的权衡，以及可能出现的频率混叠和相位失真问题。 FIR滤波器设计：强调FIR滤波器的线性相位特性的优势，这在保持信号波形完整性方面至关重要。本书系统地介绍了窗函数法（包括汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）的设计流程，并深入讲解了频率采样法和最小二乘法等高级设计技术。对于工程实践中遇到的特定要求，如最小相位、群延迟最小化等，本书也提供了详细的解决方案和设计实例。第四部分：有限字长效应与DSP实现理论模型往往假设无限精度，但在实际的DSP系统中，有限的字长和量化噪声是不可避免的。本部分专门探讨了有限字长效应，分析了量化噪声、溢出、截断误差对系统性能的影响，特别是对滤波器系数和运算结果的影响。书中提供了量化噪声模型的建立和降低误差的策略，例如，通过增加字长、使用随机噪声整形等方法。此外，本书紧密结合DSP硬件实现的特点，讨论了定点运算与浮点运算的优缺点，以及如何优化算法以适应现代DSP处理器或FPGA的并行架构，从而提高实时处理的效率。第五部分：高级主题与现代应用本部分将读者带入数字信号处理的前沿领域，重点介绍现代DSP研究和应用中的关键技术： 1. 自适应滤波：深入讲解了最小均方（LMS）算法和归一化LMS（NLMS）算法的工作原理、收敛性分析，以及它们在回声消除、噪声对消和信道均衡中的实际应用。 2. 谱估计算法：区分了经典谱估计（如周期图法）与现代谱估计（如多重信号分类法 MUSIC、子空间法）的原理和性能差异，重点分析了如何利用这些方法提高低信噪比环境下的频率分辨率。 3. 多速率信号处理：介绍了采样率转换（上采样和下采样）的关键技术，如抽取滤波器和插值滤波器的设计，以及它们在软件定义无线电（SDR）和音频处理中的应用。 4. 语音与图像处理基础：简要介绍了线性预测编码（LPC）在语音分析中的作用，以及二维DFT在数字图像滤波和边缘检测中的基础应用，展示了DSP理论如何支撑多媒体技术的发展。特色与目标读者本书的显著特点在于其丰富的MATLAB/Python仿真实例和详尽的工程案例分析。每章末尾都附有大量的习题和设计任务，鼓励读者动手实践，将理论知识转化为解决实际问题的能力。本书适合作为高等院校电子信息类专业本科高年级和研究生的教材或参考书，尤其适合从事通信系统、雷达、声学、医疗仪器、工业控制等领域需要深入理解和掌握数字信号处理技术的工程师和技术人员。通过阅读本书，读者将能构建起一个系统、完整且深入的数字信号处理知识体系。