Power Electronics Design

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出版者:Butterworth-Heinemann
作者:Sueker, Keith H.
出品人:
页数:274
译者:
出版时间:2005-8
价格:$ 89.21
装帧:HRD
isbn号码:9780750679275
丛书系列:
图书标签:
  • 电力电子
  • 开关电源
  • 电路设计
  • 功率转换
  • 半导体器件
  • 控制系统
  • 新能源
  • 电机驱动
  • 电能质量
  • 仿真分析
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具体描述

This book serves as an invaluable reference to Power Electronics Design, covering the application of high-power semiconductor technology to large motor drives, power supplies, power conversion equipment, electric utility auxiliaries and numerous other applications. Design engineers, design drafters and technicians in the power electronics industry, as well as students studying power electronics in various contexts, will benefit from Keith Sueker's decades of experience in the industry. With this experience, the author has put the overall power electronics design process in the context of primary electronic components and the many associated components required for a system. The seeming complexity of power electronics design is made transparent with Keith Sueker's simple, direct language and a minimum reliance on mathematics. Readers will come away with a wealth of practical design information that has hundreds of explanatory diagrams to support it, having also seen many examples of potential pitfalls in the design process. It gives a down-to-earth approach, free of complex jargon and esoteric information. It features over 200 illustrations to clarify discussion points. Examples of costly design goofs will provide invaluable cautionary advice.

数字信号处理:理论、算法与应用 内容提要: 本书系统阐述了数字信号处理(DSP)领域的核心理论、关键算法及其在现代工程实践中的广泛应用。内容涵盖了从基础的离散时间信号与系统分析,到高级的快速傅里叶变换(FFT)、数字滤波器设计,再到自适应信号处理和非平稳信号分析等前沿课题。本书旨在为读者提供坚实的理论基础和实用的工程技能,使其能够独立分析、设计和实现复杂的数字信号处理系统。 第一部分:基础理论与离散时间系统 本部分奠定了数字信号处理的理论基石。首先,详细介绍了连续时间信号和离散时间信号的表示方法、采样定理(如香农-奈奎斯特定理)及其在模/数(A/D)和数/模(D/A)转换过程中的关键作用。 深入探讨了离散时间信号与系统的基本性质,包括线性、时不变性、因果性和稳定性。重点分析了系统的冲激响应和系统函数,并引入了Z变换这一核心分析工具。Z变换被用于分析系统的稳定性和频率响应,特别是双边Z变换和单边Z变换的收敛域(ROC)概念的建立,为后续的滤波器设计和系统分析提供了数学框架。 此外,本部分详述了离散时间傅里叶变换(DTFT)及其与连续时间傅里叶变换的关系。DTFT使我们能够从频域角度审视信号和系统的特性,尤其是在分析周期性离散信号时,提供了直观的理解。 第二部分:傅里叶分析与谱估计 本部分专注于信号在频域的表示和分析技术。核心内容是离散傅里叶变换(DFT)及其高效计算方法——快速傅里叶变换(FFT)。详细讲解了FFT的原理、不同算法(如基频分解法、混合基数法)的实现细节,以及在实际应用中处理数据长度、窗函数选择(如汉宁窗、海明窗)对谱分辨率和泄漏的影响。 谱分析是信号处理中的关键环节。本书区分了周期图法和更先进的参数化谱估计方法。在参数化方法中,详细讨论了自回归(AR)模型、滑动平均(MA)模型以及ARMA模型的建立与辨识。通过这些模型,可以实现高分辨率谱估计,这在雷达、声呐和通信系统中至关重要。 此外,还涵盖了多分辨率分析的概念,引入了小波变换(Wavelet Transform)的基本理论,说明了小波分析如何在不同尺度上对信号进行局部化分析,特别适用于非平稳信号的分析,如瞬态事件检测。 第三部分:数字滤波器设计 本部分是实践工程应用的核心。数字滤波器用于选择性地修改信号的频率成分。内容分为两大类:无限脉冲响应(IIR)滤波器和有限脉冲响应(FIR)滤波器。 FIR 滤波器设计:重点介绍基于窗函数法(如理想滤波器逼近)、频率采样法以及更精确的Parks-McClellan算法(等波纹优化)。FIR滤波器的主要优势在于其线性相位特性,这对于保持信号波形至关重要,因此在音频和图像处理中有广泛应用。 IIR 滤波器设计:讨论了如何利用经典的模拟滤波器(如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器)的理论,通过双线性变换法(Bilinear Transformation)或脉冲响应不变法将其映射到数字域。虽然IIR滤波器在达到相同阶数时可能具有更陡峭的过渡带,但其非线性相位特性是需要注意的方面。 本部分还深入讨论了滤波器的实现结构,包括直接型、级联型和并联型结构,以及定点运算对滤波器性能的影响和量化误差的分析。 第四部分:自适应信号处理 现代信号处理越来越依赖于环境变化或信号统计特性未知的系统。自适应滤波器通过不断调整其系数以最小化某个性能指标(通常是误差信号的均方值),从而适应环境变化。 核心章节集中于最小均方(LMS)算法及其变种(如归一化LMS, NLMS)。详细推导了LMS算法的收敛性、步长选择对性能的影响,以及其在噪声抵消、回声消除和信道均衡中的应用。 此外,还介绍了递推最小二乘(RLS)算法,它具有比LMS更快的收敛速度,但计算复杂度也更高。本部分还将自适应滤波器的概念扩展到自适应波束形成,在雷达和无线通信中实现空间信号的选择性接收。 第五部分:数字滤波器的实现与应用 本部分关注实际工程中的硬件和软件实现问题。讨论了有限精度效应,包括量化噪声、溢出和截断对滤波器性能的影响,以及如何通过选择合适的字长和结构来缓解这些问题。 深入探讨了多速率信号处理,包括抽取(Downsampling)和插值(Upsampling)技术,这在软件无线电和高效编解码器中是提高处理速度的关键。例如,如何使用滤波器组和子带编码实现高效的信号压缩和传输。 最后,本书通过一系列案例研究,展示了DSP技术在各个领域的实际应用,包括:语音识别中的特征提取(如梅尔频率倒谱系数MFCC)、医学成像(如CT扫描的重建算法)、通信系统中的信道编码与解调,以及电力电子系统中的纹波抑制和控制算法的数字实现基础。 本书特点: 1. 理论与实践紧密结合: 每个理论概念都配有清晰的数学推导和工程实例说明。 2. 强调算法细节: 对FFT、谱估计和自适应算法的步骤进行了详尽的描述,便于读者转化为代码实现。 3. 覆盖面广: 既有经典的基础知识,也涵盖了自适应处理、小波分析等前沿领域。 本书适合电子工程、通信工程、计算机科学及自动化等专业的高年级本科生、研究生以及从事相关领域的工程师和研究人员作为教材或参考手册。

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