Electric Machinery and Power System Fundamentals

Electric Machinery and Power System Fundamentals pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:McGraw-Hill College
作者:Chapman, Stephen J.
出品人:
页数:696
译者:
出版时间:2001-5
价格:$ 300.02
装帧:HRD
isbn号码:9780072291353
丛书系列:
图书标签:
  • 电力系统
  • 电机
  • 电力电子
  • 电气工程
  • 电力机理
  • 电力设备
  • 电能转换
  • 电路分析
  • 控制系统
  • 电磁场
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具体描述

Stephen J. Chapman is a leading author in the area of machines. He brings his expertise to the table again in "An Introduction to Electric Machinery and Power Systems." This text is designed to be used in a course that combines machinery and power systems into one semester. Chapman's new book is designed to be flexible and allow instructors to choose chapters "a la carte", so the instructor controls the emphasis. Chapman has written a book that give students what they need to know to be real-world engineers. It focuses on principles and teaches students how to use information as opposed to do a lot of calculations that would rarely be done by a practicing engineer. He compresses the material by focusing on its essence, underlying principles. Matlab is used throughout the book in examples and problems.

好的,这是一本聚焦于先进制造技术、材料科学与智能控制系统的综合性著作的简介。 书名:《尖端制造、材料革新与集成智能控制:面向未来产业的理论与实践》 内容概述: 本书旨在为读者提供一个跨越传统工程学科界限的、关于现代高端制造技术、前沿材料科学以及复杂系统智能控制深度融合的全面知识体系。在当前全球技术竞争日益激烈的背景下,制造业正经历从大规模标准化生产向柔性化、高精度、智能化定制的深刻转型。本书正是为了系统性地梳理和阐述支撑这一转型的核心理论、关键技术路径和工程化应用案例而编写的。全书结构严谨,内容涵盖面广,理论推导详实,并紧密结合工业4.0、智能工厂及可持续发展目标(SDGs)的前沿需求。 第一部分:先进制造工艺与系统集成 本部分深入探讨了超越传统机械加工的、具有颠覆性的制造方法。 第一章:增材制造(Additive Manufacturing, AM)的深度解析 本章详细分析了包括选择性激光熔化(SLM)、电子束熔化(EBM)、粘结剂喷射(Material Jetting)等主流金属和高分子增材制造技术的物理机制、工艺参数优化及其对材料微观结构的影响。特别关注了面向航空航天、生物医学植入物等高要求领域的缺陷控制策略,如孔隙率的最小化、残余应力的消除以及后处理过程中的热等静压(HIP)技术的应用。此外,本章还探讨了多材料异构结构制造的可行性与挑战。 第二章:超精密加工与表面工程 超精密加工是确保高端零部件性能的关键。本章聚焦于亚微米级乃至纳米级的加工精度控制,涵盖了磁流变抛光(MRF)、离子束研磨(Ion Beam Figuring)等光学和半导体制造中的核心技术。在表面工程方面,详细阐述了先进的薄膜沉积技术(如原子层沉积ALD、磁控溅射PVD)在提高耐磨性、抗腐蚀性和特定光学/电学功能方面的应用。对表面粗糙度、残余应力与功能梯度材料(FGM)的关联性进行了深入分析。 第三章:柔性制造系统(FMS)与数字化车间 本章从系统集成层面探讨了如何构建高效、可重构的制造环境。内容包括:生产单元的模块化设计、物料搬运系统的自动化(如AGV/AMR的应用)、实时数据采集与集成架构(MES/ERP的接口标准)。重点论述了如何通过系统级仿真和数字孪生(Digital Twin)技术,实现生产线的虚拟调试、流程优化和预测性维护,以最大化设备综合效率(OEE)。 第二部分:前沿材料科学与性能调控 本部分侧重于支撑先进制造的结构与功能材料的开发、表征及其性能的跨尺度调控。 第四章:高性能复合材料的界面科学 重点研究了纤维增强复合材料(如碳纤维、陶瓷基复合材料CFRC)的力学行为。深入分析了基体与增强相之间的界面粘结强度、损伤容限和疲劳特性。本章探讨了纳米填料(如石墨烯、碳纳米管)在聚合物基复合材料中实现性能增强(提高导电性、热传导率或阻尼特性)的微观机理,并介绍了用于界面表征的先进光谱和成像技术。 第五章:智能与自适应材料 本章聚焦于能够响应外部刺激(如温度、电场、磁场、光照)而改变其性能的材料,包括形状记忆合金(SMA)、压电材料和电活性聚合物(EAP)。详细阐述了这些材料在制造领域作为传感器、执行器或自修复结构件的应用潜力。对材料的本构关系建模和弛豫行为的分析是本章的重要组成部分。 第六章:材料的微观结构表征与计算模拟 材料的宏观性能源于其微观结构。本章介绍了高分辨透射电子显微镜(HRTEM)、聚焦离子束(FIB)等先进表征工具的应用。更重要的是,本章结合计算材料学方法,如密度泛函理论(DFT)和分子动力学(MD)模拟,来预测新材料的晶格结构、缺陷能和反应路径,从而加速材料的发现与优化过程。 第三部分:集成智能控制理论与应用 本部分将前沿的控制理论应用于复杂的、非线性和时变的制造与材料系统,实现自主决策和实时优化。 第七章:非线性系统与鲁棒控制 针对制造过程中常见的摩擦、间隙、饱和等非线性现象,本章系统介绍了滑模控制(SMC)、反馈线性化以及回差补偿技术。在鲁棒控制方面,重点阐述了$mathcal{H}_{infty}$控制的设计方法,确保系统在不确定参数和外部扰动下仍能保持高性能的稳定运行。 第八章:基于强化学习(RL)的自主优化控制 本章探讨了如何利用深度强化学习(DRL)解决传统优化算法难以处理的、状态空间巨大的制造工艺优化问题。内容包括:DRL在机器人路径规划、复杂装配序列优化以及高维工艺参数在线调整中的应用框架。特别关注了如何设计有效的奖励函数和状态表示,以实现从试错学习到安全、高效生产的转化。 第九章:多智能体系统(MAS)与分布式协调 在智能工厂中,多个机器人、加工单元和物流系统需要协同工作。本章深入研究了分布式控制架构,特别是基于博弈论和共识算法的多智能体系统协调机制。讨论了如何实现任务分配的全局最优性与局部决策的自治性之间的平衡,以及在网络延迟和信息不完全情况下的可靠通信与控制。 第十-十章:面向工业物联网(IIoT)的边缘计算与安全控制 本章关注控制系统在数字化生态中的安全与实时性挑战。探讨了如何利用边缘计算进行低延迟的数据处理和模型推理,以支持近实时决策。同时,对控制指令和敏感数据的加密、入侵检测系统在工业控制网络(ICS)中的集成,以及确保控制回路免受网络攻击的纵深防御策略进行了详细论述。 本书的特点: 本书的撰写风格侧重于工程深度和前沿交叉性。它不依赖于特定设备的商业宣传,而是聚焦于背后的物理原理、数学模型和算法基础。它适合于从事高端装备制造、航空航天、微电子、先进能源材料等领域的研究人员、高级工程师以及相关专业的研究生作为参考教材或专业手册。读者将通过本书建立起从材料原子尺度行为到复杂系统控制决策的完整、贯穿式的知识链条。

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