具体描述
Map projection concerns the science of mathematical cartography, the techniques by which the Earth's dimensions, shape and features are translated in map form, be that two-dimensional paper or two- or three- dimensional electronic representations. The central focus of this book is on the theory of map projections. Mathematical cartography also takes in map scales and their variation, the division of maps into sets of sheets and nomenclature, and addresses the problems of making measurements and conducting investigations which make use of geodetic measurements and the development of graphical methods for solving problems of spherical trigonometry, marine- and aeronavigation, astronomy and even crystallography.
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读后感
用户评价
翻阅这本书，我有一个强烈的感受，那就是作者对地图历史的侧重远远低于他对地图数学的偏爱。我期待看到更多关于不同文明如何解决“世界地图绘制”这一古老难题的故事，比如中国古代的浑仪和早期的欧洲航海家如何依靠经验和粗糙的三角测量来绘制他们眼中的世界。但这本书几乎将所有历史背景都压缩在了开篇寥寥数页，随后便一头扎进了勒让德变换和最小二乘法在大地测量中的应用。它对现代卫星测绘中如何校正大气延迟和仪器误差的讨论，也仅仅是蜻蜓点水式地提及，重点仍旧是投影公式的修正。我尤其想知道在处理全球导航系统（GNSS）数据时，不同坐标系间的实时转换是如何在投影层面上被实现的，但书中并没有深入到这个层面。它的内容结构更像是一部“如何从数学上推导出已有的投影系统”的深度解析，而不是“如何在实际的GIS工作流中使用和选择最佳投影”。读完之后，我对投影的数学原理理解加深了，但对实际操作中的陷阱和最佳实践了解得并不多。
评分这本书，老实说，让我这个地理信息科学的门外汉感到一阵晕眩。当我翻开它，期待能找到一些关于地图绘制的直观入门时，我面对的却是犹如深入迷宫的数学公式和晦涩的专业术语。我原以为“地图投影”无非就是把一个球体硬生生摊平到一张纸上，这中间总该有什么巧妙的图形学把戏吧？然而，书中对每一个投影方法的介绍都像是在进行一场严谨的几何证明，充满了对大地水准面、参考椭球体以及各种坐标转换的深入探讨。这绝不是那种可以边喝咖啡边轻松阅读的读物。它要求你心无旁骛地投入，手里最好还放着一张草稿纸，随时准备跟着作者的逻辑链条一步步推导。尤其是关于墨卡托投影的变种和彼得斯投影的哲学争论部分，读起来就像是在参加一场高深的学术研讨会，对我来说，理解其背后的数学逻辑比理解其在实际地图应用中的意义要困难得多。我不得不承认，这本书的深度是毋庸置疑的，但对于只想知道“为什么有些地图看起来变形很厉害”的普通读者来说，它更像是一本高阶的教科书，而非普及读物。它几乎没有提供太多历史轶事或者趣味案例来缓和那种持续的智力压力。
评分这本书的语言风格，嗯，非常“技术化”。我必须承认，它在概念的界定上是极其精确的，几乎没有歧义，但这代价是极高的可读性。我尝试着在通勤路上阅读，但很快就放弃了，因为任何一个分心的瞬间，都可能让我错过一个关键的转折点，比如从球面三角学跳跃到椭球体上的测地线计算。作者似乎假设读者已经完全熟悉高等数学的工具箱，可以直接进入主题。我尤其对其中描述的“投影畸变椭圆”的分析印象深刻，那种将复杂的空间变形转化为二维椭圆上的分析，思路非常巧妙，但理解这个“椭圆”本身又是另一轮的知识挑战。书中很少使用生动的比喻或类比来解释这些抽象概念，比如它讨论如何处理穿过本初子午线的区域时，对不同投影带的衔接处理，完全是公式驱动的逻辑。对于我这种偏向应用层面的学习者来说，我更希望看到的是一个软件工程师如何利用这些理论来优化渲染效率，而不是理论本身的美学探讨。这本书无疑是为那些志在成为制图理论专家的学者准备的。
评分这本书的结构是如此的严谨和线性，以至于它更像是一套模块化的工具箱，而不是一个连贯的故事。每一个章节都是对某一类投影方法（比如圆锥投影、方位投影）的深度剖析，从基本假设到最终的坐标转换公式，遵循着近乎一致的严密逻辑。这种结构的好处是查找方便，你可以精确地找到你需要的那个投影的详细数学描述。然而，缺点也十分明显——它缺乏一种宏观的视角来指导读者进行“选择”。在实际工作中，我们面临的问题往往不是“如何推导A投影”，而是“在X场景下，A、B、C哪个投影最好？”这本书没有提供一个清晰的决策框架。它详尽地展示了每种投影的优缺点（比如在哪个区域畸变最小），但最终的权衡和取舍，似乎需要读者自行在数学的海洋中摸索领悟。我希望看到更多关于投影选择的案例分析，比如在绘制小尺度城市规划图时，如何处理边界带来的投影失真，以及如何与客户解释这种失真。这本书更像是为理论研究者服务的，对于注重快速解决实际问题的GIS分析师来说，可能显得有些“曲高和寡”。
评分我拿起这本书时，是希望能对全球气候模型中涉及的地理数据处理有一个更清晰的认识。毕竟，气候变化的研究，数据源头的准确性至关重要，而地图投影正是数据空间化的基础。这本书的叙事节奏，坦白说，慢得像冰川的移动。它对不同投影体系的分类和比较，详尽到近乎苛刻的地步。比如，它花了大量的篇幅去解释等角、等积和等距这三种基本性质如何在不同的投影中被权衡和取舍，以及这种取舍对地表要素（如面积、形状、距离和方向）产生的系统性误差。我特别留意了关于极地投影的章节，期望看到一些关于南极科考数据处理的实际应用，然而，书中更多的是抽象的数学模型和对这些模型在理论极限下的分析。书中穿插的那些图示，虽然精美，但很多时候都需要结合前后文大量的数学推导才能真正理解它们所代表的几何意义。阅读过程中，我经常需要停下来，回顾前面关于高斯-克吕格坐标系或者UTM分带的描述，生怕漏掉了一个关键的定义，导致后面的推导完全跟不上。总的来说，它更像是一部严谨的参考手册，而非引导性的指南。
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