Support Vector Machines for Antenna Array Processing and Electromagnetics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Morgan & Claypool Publishers

作者:Christos Christodoulou

出品人:

页数:120

译者:

出版时间:2006-10-1

价格:USD 40.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781598290240

丛书系列:

图书标签:

Support Vector Machines
Antenna Arrays
Electromagnetics
Signal Processing
Machine Learning
Pattern Recognition
Computational Electromagnetics
Wireless Communications
Array Processing
Optimization Algorithms

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Support Vector Machines (SVM) were introduced in the early 90's as a novel nonlinear solution for classification and regression tasks. These techniques have been proved to have superior performances in a large variety of real world applications due to their generalization abilities and robustness against noise and interferences. This book introduces a set of novel techniques based on SVM that are applied to antenna array processing and electromagnetics. In particular, it introduces methods for linear and nonlinear beamforming and parameter design for arrays and electromagnetic applications.

好的，这里有一份关于其他主题的图书简介，旨在提供详细且内容丰富的阅读体验，完全不涉及您提到的“Support Vector Machines for Antenna Array Processing and Electromagnetics”这一具体主题。现代水利工程中的地质灾害风险评估与韧性设计作者：史密斯 (J. R. Smith), 陈 (L. Chen), 瓦斯克斯 (M. A. Vazquez) 出版社：泰晤士-工程科学出版社页数： 850页出版年份： 2024年 ISBN： 978-1-945678-32-1 内容简介本书深入探讨了在气候变化和人类活动日益加剧的背景下，现代水利工程项目（如大型水坝、引水隧洞、防洪堤坝和地下水系统）所面临的复杂地质灾害风险。作者们以跨学科的视角，系统性地整合了岩土工程学、水文地质学、地球物理勘探技术以及先进的风险分析模型，为工程师、规划者和政策制定者提供了一套全面的方法论，用以识别、量化和管理与水利基础设施相关的地质危险。第一部分：水利工程与地质环境的相互作用本书开篇详述了水利工程建设对地质环境的内在影响机制。内容覆盖了水库蓄水诱发地震（Reservoir-Induced Seismicity, RIS）的物理模型、地下水水位波动对边坡稳定性的耦合作用，以及渗透性变化在软弱岩体中引起的渗流破坏。特别关注了复杂构造带上工程的敏感性分析，强调了在设计初期必须对场地地质背景进行细致入微的解剖。详细阐述了岩溶、滑坡和岩溶塌陷等典型地质灾害的形成机制，并结合经典案例分析了工程失稳的关键因素。第二部分：地质灾害的精细化勘察与监测技术本部分聚焦于现代地球科学勘探工具在水利工程地质风险评估中的应用。内容涵盖了高精度地震折射与反射法在基岩界面识别中的最新进展，二维及三维电阻率断层扫描（ERT）技术在地下水路径和渗透性异常区探测中的效能。书中对光纤分布式传感（DAS）技术在监测大坝混凝土结构内部微裂缝扩展和边坡深层位移方面的应用进行了详尽的介绍，并对比了传统的GPS/InSAR技术在水利工程形变监测中的优缺点。特别设立章节讨论了利用机器学习算法对历史监测数据进行模式识别和早期预警的实用方法。第三部分：风险量化与不确定性分析风险评估是本书的核心部分。作者们引入了先进的概率风险评估（Probabilistic Risk Assessment, PRA）框架，用于量化诸如大坝溃决、隧洞坍塌等罕见但高影响事件发生的概率。书中详细阐述了基于蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）和贝叶斯网络（Bayesian Networks）的系统不确定性传播分析方法，用以处理地质参数的内在变异性和模型假设带来的认知不确定性。内容还包括了对不同地质灾害情景下的经济损失和社会影响进行多准则决策分析（MCDA）的技术流程。第四部分：面向韧性的水利工程设计与管理面对日益严峻的气候变化带来的极端水文事件，本书将重点转向“韧性”设计理念。韧性不再仅仅是抗灾能力，更是系统在遭受扰动后快速恢复和适应的能力。内容涵盖了基于性能的设计（Performance-Based Design, PBD）原则在水利结构设计中的具体实施，例如如何设定不同的性能目标（如运营期、最大设计洪水期、极端偶然事件期）。书中展示了如何通过优化结构布局、引入冗余系统、以及建立主动风险响应机制（如智能泄洪系统）来增强整体系统的韧性。此外，还探讨了在工程全生命周期中，如何利用数字孪生（Digital Twin）技术实现实时风险感知和维护决策的优化。第五部分：法规、政策与跨界合作最后一部分探讨了支撑地质风险管理所需的政策框架和国际合作经验。分析了主要国际机构（如国际大坝委员会ICOLD）关于地质安全评估的技术指南，并比较了不同国家在水利工程地质安全标准上的差异。重点强调了跨学科团队内部的有效沟通策略，特别是如何将复杂的地球科学信息转化为非技术背景决策者可以理解的风险语言，以确保工程决策的科学性和社会接受度。本书的特色深度集成：首次将概率风险评估、现代地球物理勘探与韧性工程理论系统地整合在一个框架内。案例驱动：包含来自亚洲、欧洲和美洲的十余个真实世界水利工程的失败与成功案例分析。实用工具：提供了多个章节的附录，包含了用于敏感性分析和不确定性量化的MATLAB和Python脚本示例。前瞻性视野：积极引入了对人工智能在岩土体特性识别和长期结构健康监测中应用的最新研究成果。本书是土木工程、岩土工程、水资源管理、地质灾害防治等领域的专业人士、研究生及高级本科生的必备参考书，亦对水利部门的监管人员和基础设施投资者具有重要的指导价值。