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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Box, George E. P.

出品人:

页数:598

译者:

出版时间:2006-4

价格:632.00元

装帧:Pap

isbn号码:9780471727552

丛书系列:

图书标签:

自我提升
效率提升
问题解决
目标设定
习惯养成
个人成长
方法论
实用技巧
思维模式
改进方法

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具体描述

Masterworks in process improvement and quality technology-- by George Box and friends George Box has a unique ability to explain complex ideas simply and eloquently. This revised edition of his masterworks since 1982 clearly demonstrates the range of his wit and intellect. These fascinating readings represent the cornerstones in the theory and application of process improvement, product design, and process control. Readers will gain valuable insights into the fundamentals and philosophy of scientific method using statistics and how it can drive creativity and discovery. The book is divided into five key parts: Part A, Some Thoughts on Quality Improvement, concerns the democratization of the scientific method and, in such papers as "When Murphy Speaks--Listen," advises managers to view operation of their processes as ongoing opportunities for improvement. Part B, Design of Experiments for Process Improvement, illustrates the enormous advantages offered by experimental design in the pursuit of better products and processes. Part C, Sequential Investigation and Discovery, shows how sequential assembly of designs allows the experimenter to match the difficulty of the problem with the effort needed to solve it. Part D, Control, describes application of feedback control in the Statistical Process Control (SPC) environment. A simple graphical technique using Box-Jenkins charts is set forth to appropriately adjust processes to target. Part E, Variance Reduction and Robustness, demonstrates how the existence of more than one source of variation may be used to achieve products robust to the environment in which they must function and emphasizes the importance of error transmission and data transformation in producing robust assemblies. A Foreword by Dr. J. Stuart Hunter allows readers to gain insight into the workings of a remarkable mind and explains how these ideas can greatly catalyze their efforts in process improvement.

好的，以下是关于一本名为《超越极限：系统性提升的艺术与科学》的图书的详细简介，该书内容与您提到的书名完全无关： --- 《超越极限：系统性提升的艺术与科学》 —— 释放潜能，驾驭变革的底层逻辑导言：进步的瓶颈与突破的契机在信息爆炸、技术迭代日新月异的今天，“进步”似乎成了唯一的常态。然而，对于个人、组织乃至社会而言，真正的、可持续的、跨越式的发展往往停滞不前。我们深陷于局部优化的陷阱，疲于应对突发危机，却鲜少触及驱动长期成长的核心机制。《超越极限：系统性提升的艺术与科学》正是在这样的背景下应运而生。它不是一本教你快速致富或立竿见影的“秘籍”，而是一部深入剖析“如何从根本上、结构性地实现提升”的深度指南。本书的作者群体汇集了复杂系统理论学家、认知心理学家、精益管理专家以及顶尖创新团队的领导者，他们共同构建了一个全面、可操作的框架，用以理解和重塑任何需要改进的系统——无论它是一个人的学习路径、一个企业的运营流程，还是一项复杂的工程项目。本书的核心论点是：真正的提升不是线性的叠加，而是结构性的重构。只有洞察了系统内部的相互作用力、反馈回路与潜在的约束条件，我们才能真正“超越极限”。 --- 第一部分：理解系统——提升的基石本书的开篇聚焦于构建对“系统”的清晰认知。许多提升尝试失败，并非因为执行不力，而是因为对系统边界、输入、输出及其内部动态的理解存在偏差。第一章：从部件到整体——系统的思维模型本章详细阐述了系统思维的十二个核心概念，包括：因果回路图（Causal Loop Diagrams）、时间延迟效应、杠杆点（Leverage Points）的识别。作者强调，系统中的大多数问题并非源于单一的故障，而是源于反馈回路的失衡。例如，在组织中，对短期业绩的过度奖励机制，如何通过一个负向反馈回路，最终抑制了长期的创新能力。第二章：约束理论与瓶颈分析（Theory of Constraints Revisited）本书并未简单复述传统的约束理论，而是将其扩展至非物质领域。如何识别一个研究团队的知识传递瓶颈？如何量化一个商业模式中的“最慢的环节”？本章提供了一套严谨的流程，用于识别和量化系统中的主要约束（Constraint），并区分“显性约束”（易于看到但影响较小）与“隐性约束”（隐藏在流程或认知结构中，但决定了系统的上限）。第三章：熵增与系统惰性熵（Entropy）是所有系统自然衰退的趋势。本章深入探讨了系统惰性——即系统抵抗改变的内在倾向。我们分析了“组织惯性”、“认知定势”和“技术债”如何共同作用，加速系统的能量耗散。理解惰性是制定有效变革策略的前提。 --- 第二部分：设计提升——重构与优化一旦我们理解了系统的结构和约束，接下来的挑战是如何设计一个能够自我驱动的提升循环。第四章：杠杆点的科学定位不同于传统的“哪里痛就治哪里”的思路，本章旨在寻找最小投入、最大回报的“杠杆点”。通过分析系统动力学的敏感性分析（Sensitivity Analysis），作者展示了如何在复杂的决策网络中，定位那些能引发连锁反应的关键节点。例如，在一个软件开发流程中，提高需求定义阶段的沟通清晰度（一个看似较早期的环节），其对最终产品质量的杠杆效应，往往远超后期代码审查。第五章：构建适应性循环（The Adaptive Loop）本书提出了一种超越传统PDCA（计划-执行-检查-行动）的“适应性循环”模型。这个模型融入了实时数据采集、情景模拟（Scenario Planning）和快速原型迭代。关键在于，系统必须具备自我校准的能力，能够根据外部环境的微妙变化，自动调整内部参数。我们探讨了如何利用贝叶斯推理来量化不确定性，并据此调整提升的优先级。第六章：跨域知识迁移：提升的创新源泉真正的创新往往发生在不同知识领域的交叉点。本章系统梳理了如何识别和应用“类比推理”（Analogical Reasoning）的有效方法。作者提供了“结构映射技术”，教导读者如何将一个领域（如生物进化论）中的核心机制，映射并应用到另一个看似无关的领域（如供应链管理）中，从而实现非线性的突破。 --- 第三部分：维持与扩展——从点状提升到持续演化系统性提升的最终目标是建立一个能够自我优化的持续演化机制，而非一次性的项目成功。第七章：激励的陷阱与对齐的艺术错误的激励结构是导致系统停滞的主要原因。本章深入研究了激励机制的复杂性，区分了内部动机与外部奖励在不同场景下的有效性。我们提供了一套“价值对齐矩阵”，用以确保个体行动与系统长期目标之间不存在结构性冲突。重点分析了“声誉系统”和“社会规范”如何比物质奖励更能有效地驱动高价值行为。第八章：冗余、韧性与脆弱性管理在追求效率最大化的同时，系统往往变得极其脆弱。本书主张在关键环节故意引入适度的“冗余”（Redundancy），以换取系统韧性（Resilience）。韧性不是恢复原状，而是快速适应新常态的能力。本章通过对自然界生态系统和金融市场的案例分析，界定了在效率与韧性之间取得最佳平衡的“设计点”。第九章：从局部优化到全局涌现提升的最高境界是涌现（Emergence）——即通过简单的局部规则，自发地产生复杂且高效的全局行为。本章探讨了如何设计“低耦合、高内聚”的子系统，这些子系统在保持独立性的同时，能够通过清晰的接口协议，共同推动整体性能的提升。最终，本书引导读者超越对短期指标的关注，将视野投向系统演化的长期轨迹，确保每一次提升都是向着更稳健、更具适应性的未来迈进。 --- 面向读者：本书适合所有致力于解决复杂、棘手问题的专业人士：高层管理者、战略规划师、系统架构师、资深工程师，以及任何对深度学习和结构性变革感兴趣的求知者。它提供的是一套工具箱，而不是一套预设的答案。阅读完本书，您将不再满足于修修补补的改进，而是能够系统性地设计和引导一场深刻的、可持续的变革。