Hepatitis Delta Virus pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Springer Verlag

作者:Casey, J. L. (EDT)

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:

价格:$ 179.67

装帧:HRD

isbn号码:9783540298014

丛书系列:

图书标签:

• 病毒学
• 肝炎
• 乙型肝炎
• Delta病毒
• HDV
• 传染病
• 肝脏疾病
• 病毒感染
• 医学
• 临床医学

好的，这是一份针对一本名为《Hepatitis Delta Virus》的图书的不包含该主题内容的详细图书简介。这份简介将聚焦于一个完全不同、但同样具有深度和广度的学术领域，以模拟一本严谨的学术著作的风格。 --- 跨学科前沿研究丛书：第十四卷 书名：《神经可塑性与复杂认知调控：从分子机制到行为表征的整合分析》 作者： 维克多·科瓦奇 博士 (Dr. Viktor Kovacs)，麻省理工学院认知神经科学系 终身教授； 艾丽西亚·门德斯 博士 (Dr. Alicia Méndez)，苏黎世联邦理工学院计算神经科学实验室 主任研究员 出版社： 普林斯顿大学出版社 / 剑桥大学出版社联合学术出版部 出版日期： 2024年秋季 图书概述 《神经可塑性与复杂认知调控》是一部跨越分子生物学、计算建模和系统神经科学的里程碑式著作。本书旨在系统性地梳理和整合当前关于大脑如何通过结构和功能上的动态重组来实现复杂认知功能（如决策制定、长期记忆巩固、情境切换和创造性解决问题）的最新进展。 在过去的几十年里，对神经可塑性的研究主要集中在突触层面，例如长时程增强作用（LTP）和长时程抑制作用（LTD）。然而，认知科学的进步要求我们将视野提升到更宏大的尺度——神经环路、皮层柱乃至全脑网络的层面。本书正是填补了这一理论鸿沟，提供了一个从基因表达的快速变化到宏观电生理活动的全面、多尺度的分析框架。 本书不仅仅是对现有文献的综述，它更是一项整合性的科学宣言，提出了一套关于“环境驱动的动态连接组重塑”（Environment-Driven Dynamic Connectome Remodeling, EDCR）的统一理论。该理论认为，认知负荷和经验学习并非简单地“调节”现有连接强度，而是通过调控神经干细胞的命运、胶质细胞的形态发生，以及特定区域皮层微电路的重塑，实现对信息处理架构的实质性修改。 核心章节与内容深度解析 本书分为六大部分，共计二十章，涵盖了从基础理论到临床转译的广阔领域： 第一部分：分子基础与细胞可塑性的再定义（第 1-3 章） 本部分首先回顾了经典的突触可塑性理论，并迅速过渡到对非突触可塑性机制的深入探讨。重点关注星形胶质细胞（Astrocyte）在突触的“修剪”（Pruning）和“激活”（Potentiation）中的精确调控作用。 第 2 章：快可塑性（Fast Plasticity）与形态发生调节： 详细分析了钙信号级联反应如何通过快速的树突棘形态变化影响信息过滤。引入了“突触-胶质信号单元”（Synapse-Glia Signaling Unit, SGSU）的概念，强调胶质细胞在决定特定记忆痕迹的稳定性中所扮演的关键角色，远超传统上认为的支持性作用。 第二部分：回路层面的编码与解码（第 4-7 章） 此部分转向中尺度研究，聚焦于皮层柱和局部环路如何实现信息的高效编码。 第 5 章：振荡同步与时间窗： 深入探讨了伽马波（Gamma oscillations）和Theta波（Theta waves）在不同认知任务（如工作记忆维持和情境检索）中的耦合模式。通过分析交叉频率耦合（Cross-Frequency Coupling, CFC）的数据，阐述了不同时间尺度的神经振荡如何共同构建一个灵活的信息处理架构。 第 7 章：稀疏编码与记忆压缩： 提出了一个新型的计算模型，解释了海马体和内嗅皮层在处理高维输入时如何利用稀疏表示，以最小的资源消耗实现最大化的信息存储容量。重点分析了受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machines, RBMs）在模拟皮层兴奋/抑制（E/I）平衡对编码效率影响中的应用。 第三部分：系统整合与网络重塑（第 8-12 章） 这是本书最具原创性的部分，系统地论述了可塑性如何在不同脑区间建立功能性连接。 第 9 章：额叶-纹状体-丘脑环路中的决策动态： 结合功能性磁共振成像（fMRI）的动态因果建模（Dynamic Causal Modeling, DCM）和电生理记录，分析了在面对不确定性任务时，前扣带回（ACC）与腹侧纹状体（VS）之间的信息流如何快速重定向，从而优化风险评估策略。 第 11 章：全脑连通组的经验依赖性重构： 首次系统地整合了扩散张量成像（DTI）和静息态功能连接组（Resting-State Functional Connectivity）数据。作者论证了长期学习（如掌握一门新语言或演奏乐器）不仅仅增强了特定通路，而是通过促进髓鞘形成（Myelination），实质性地改变了信息传输的速度和同步性。 第四部分：高级认知功能中的可塑性窗口（第 13-16 章） 本部分将理论框架应用于解释复杂的人类行为。 第 14 章：创造性思维与抑制性控制的解耦： 探讨了“发散性思维”阶段中，默认模式网络（DMN）与执行控制网络（ECN）之间异常的、但必要的“去同步化”。这表明创造力并非缺乏控制，而是一种在特定时间窗内对认知约束的暂时性解除。 第 15 章：情境记忆的构建与再巩固： 深入解析了睡眠期间，特别是慢波睡眠（SWS）中，海马体对日间经验的系统性重放（Replay）过程。分析了睡眠纺锤波（Sleep Spindles）在将短期记忆转化为长期皮层记忆中的“时间戳”作用。 第五部分：计算模型与预测框架（第 17-18 章） 本书的计算部分提出了一个名为“自适应拓扑优化模型”（Adaptive Topological Optimization Model, ATOM）。 第 17 章：ATOM 的数学基础： 使用图论（Graph Theory）和随机过程来量化网络效率（如小世界属性、模块化度）如何随学习强度和时间参数变化。该模型能够高精度地预测特定网络拓扑结构的脆弱性。 第六部分：临床转译与未来方向（第 19-20 章） 第 20 章：调控可塑性的新兴靶点： 讨论了如何利用经颅磁刺激（TMS）和深度脑刺激（DBS）来“诱导”有利于恢复的神经可塑性状态。特别关注表观遗传学修饰（Epigenetic Modifications），如组蛋白乙酰化，作为干预认知衰退和神经精神疾病的潜在长期靶点。 目标读者 本书主要面向认知神经科学、计算神经科学、生物物理学、临床心理学以及生物工程领域的研究生、博士后研究人员和资深学者。对于希望将分子发现与系统行为学联系起来的临床医生和研究人员，本书提供了不可或缺的跨学科参考。 读者评价摘要（来自预审版） “科瓦奇和门德斯成功地完成了一项看似不可能的任务：将神经科学中最碎片化的领域整合成一个具有强大预测能力的单一理论体系。EDCR 框架将是未来十年该领域研究的基石。” — 《自然-神经科学评论》 “本书的计算部分极为扎实，为理解非线性动态系统在认知形成中的作用提供了严谨的数学工具。” — 《计算生物学前沿》

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆