The Complete Idiot's Guide to Calculus, 2nd Edition

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出版者:Alpha Books
作者:W. Michael Kelley
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:2006-6
价格:$ 19.95
装帧:Pap
isbn号码:9781592574711
丛书系列:
图书标签:
  • Calculus
  • Mathematics
  • Differential Calculus
  • Integral Calculus
  • Limits
  • Derivatives
  • Integrals
  • Functions
  • Second Edition
  • Idiot's Guide
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具体描述

Cast off the curse of calculus!

Students no longer have anything to fear: The Complete Idiot’s Guide to Calculus, Second Edition , is here. Like its predecessor, it was created with an audience of students working toward a non-science related degree in mind. A non-intimidating, easy-to-understand textbook companion, this new edition has more explanatory graphs and illustrations and double the number of practice problems.

• First edition of this book has sold more copies than any of the other 70+ books on the subject

• Twice as many practice problems in this second edition

• More college students are now required to take calculus in college than ever before

• Author is an award-winning calculus teacher praised for his ability to make this topic fun and approachable

• His website, calculus-help.com, reaches thousands of students every month

深入解析微积分的奥秘:超越直觉的数学之旅 本书导读:一部旨在彻底重塑你对微积分理解的权威指南 微积分,这门被誉为现代科学和工程学基石的数学分支,常常让初学者望而生畏。它不仅仅是公式和定理的堆砌,更是描述变化、运动和无限的强大语言。本书并非试图替代任何现有的教材,而是以一种全新的、更具洞察力的方式,引领读者深入理解微积分的核心概念,揭示其背后的深刻逻辑和实际应用。 本书的核心目标是建立直觉,培养思维的严谨性。我们深知,死记硬背定义和例题只能带来表面的理解。因此,我们将大量的篇幅投入到概念的几何和物理意义的阐释上,确保读者能够“看见”导数和积分在现实世界中的运作。 第一部分:极限与连续性——微积分的基石 在正式进入导数和积分的世界之前,我们必须打下坚实的基础:极限(Limits)。极限是理解微积分的“拐杖”,它允许我们处理那些无法直接触及的点——无限接近但永不相等的数值。 1.1 黎明前的思考:为什么我们需要极限? 本章将从历史的视角出发,探讨古希腊数学家是如何在处理曲线下面积和切线问题时遭遇瓶颈。我们将详细解析“无穷小量”这一概念的模糊性,并展示牛顿和莱布尼茨如何通过引入更严谨的极限概念来克服这一障碍。重点在于理解 $lim_{x o a} f(x) = L$ 的真正含义,而不仅仅是代数上的计算。我们将使用丰富的图形和动态类比,例如河流的流速变化,来直观展示逼近的过程。 1.2 构造逻辑的阶梯:连续性(Continuity) 连续性是微积分中至关重要但常被忽视的一环。一个函数在某一点连续,意味着在那个点附近,它的行为是“可预测的”、“平滑的”。我们将深入探讨 $epsilon-delta$ 定义的精髓,摒弃其晦涩的代数形式,转而聚焦于其几何诠释:我们总能找到一个足够小的输入区间,使得输出的偏差被严格控制在一个预设的范围内。我们将通过对比间断点(跳跃、振荡、可移除的洞),帮助读者建立对函数行为的全面认识。 1.3 关键定理的深度剖析 我们将详细探讨中间值定理(Intermediate Value Theorem, IVT)和介值定理(Extreme Value Theorem, EVT)。这些定理听起来抽象,实则保证了许多实际问题的解的存在性。例如,IVT 保证了如果你从山脚(海拔低)走到山顶(海拔高),你必然会经过中间的每一个海拔高度。EVT 则保证了在一个封闭区间内,连续函数必然存在最大值和最小值。 第二部分:导数——速率与斜率的交响乐 导数(Derivative)是微积分的核心工具之一,它捕捉了瞬间的变化率。本书致力于将导数从一个单纯的“求斜率”的操作,提升为描述系统动态演化的强大概念。 2.1 从平均变化到瞬时变化 本章从斜率的定义出发,逐步过渡到差商(Difference Quotient)的极限。我们将仔细分析割线如何趋近于切线的过程,强调导数的本质是“局部线性近似”。我们将探讨导数的符号约定($f'(x)$, $frac{dy}{dx}$ 等),并解释为什么莱布尼茨的 $frac{dy}{dx}$ 符号在处理复合函数和隐函数时具有极大的直观优势。 2.2 导数的计算法则:不仅仅是记忆 我们不会简单地罗列乘法法则、除法法则和链式法则。相反,我们将通过几何推导来证明这些法则的合理性。例如,链式法则将被解释为“一个变化率如何影响下一个变化率”的串联效应。对于三角函数和指数函数的导数,我们将使用泰勒多项式的前几项进行初步的、直观的近似,展示为什么它们的导数形式如此简洁。 2.3 应用的广度:相关变化率与最优化 本书将投入大量篇幅在相关变化率(Related Rates)问题上,通过详细的图示和问题建模,指导读者如何正确识别变量、建立方程,并区分何时需要对时间进行微分。 在最优化(Optimization)问题中,我们将深入探讨费马定理(Fermat's Theorem)和罗尔定理(Rolle's Theorem)如何支撑我们寻找临界点。我们将重点讨论应用场景,如设计最高效的包装、确定最佳的运输路线,并强调“全局最大/最小值”与“局部最大/最小值”之间的区别,以及如何利用二阶导数检验(Concavity Test)来确保我们找到的确实是期望的结果。 第三部分:积分——累积与反向操作 积分(Integration)是与导数互补的概念,它关注的是累积效应——面积、体积、总功或总位移。 3.1 从求和到积分:黎曼和的精妙 我们从古老的阿基米德求圆面积的方法开始,自然地引出黎曼和(Riemann Sums)。本章的重点在于理解积分 $int_a^b f(x) dx$ 如何成为无数个窄小矩形面积之和的极限。我们将详细比较左端点、右端点、中点规则的精度差异,并解释为什么这种“无限细分”的过程能够精确计算出曲线下的面积。 3.2 微积分基本定理:连接两个世界 微积分基本定理(The Fundamental Theorem of Calculus, FTC)是本书的理论高潮。我们将对其进行透彻的拆解: 第一部分(FTC I): 证明了积分的导数是其被积函数本身,正式确立了微分和积分的互逆关系。 第二部分(FTC II): 提供了计算定积分的实用方法——使用反导数(或称不定积分)。 我们将通过实际例子展示,正是因为有了FTC,我们才能够避免无休止地计算黎曼和的极限。 3.3 积分技术的进阶与应用 本部分将系统介绍积分的技巧,着重于理解每种方法的适用场景: 换元法(Substitution Rule): 视为链式法则的逆向操作。 分部积分法(Integration by Parts): 基于乘积法则的逆向应用,如何将一个复杂的积分转化为一个更容易求解的形式。 在应用方面,我们将超越简单的面积计算,探索如何利用定积分计算体积(圆盘法、壳层法),以及理解功(Work)、流体静力学压力等物理概念是如何被积分精确建模的。 第四部分:超越有限——超越代数的思考 本章将视角提升到无限的范畴,探讨收敛性与近似的边界。 4.1 无穷级数:无限相加的可能性 我们将介绍序列(Sequences)和级数(Series)。重点分析几何级数的收敛条件,以及p-级数的判别标准。我们将使用积分检验法(Integral Test)来连接级数的收敛性与特定积分的收敛性,再次强化直觉理解。 4.2 泰勒与麦克劳林级数:用多项式模拟复杂函数 这是理解复杂函数行为的终极工具。我们将解释为什么像 $e^x$ 这样的超越函数可以用简单的多项式来精确逼近。我们将详细推导泰勒多项式的构造过程,并引入泰勒余项的概念,它告诉我们近似的误差有多大,从而保证了这些级数在特定区间内的可靠性。我们将展示如何利用泰勒级数来计算极限、求解微分方程的近似解,以及理解函数局部行为的复杂性。 本书力求在严谨的数学逻辑与直观的几何理解之间搭建坚实的桥梁。读者将不仅学会“如何做”,更重要的是,理解“为什么这样做”。这部作品旨在为所有渴望真正掌握微积分精髓的学习者提供一次充实、有启发性的数学探索之旅。

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