Microwave Radiometer Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Artech House

作者:Le Vine, David M.

出品人:

页数:222

译者:

出版时间:

价格:$ 134.47

装帧:HRD

isbn号码:9781580539746

丛书系列:

图书标签:

• 微波辐射计
• 微波遥感
• 大气遥感
• 电磁波传播
• 仪器仪表
• 信号处理
• 无线电技术
• 气象学
• 地球物理
• 遥感技术

好的，这是一本关于 天体物理学与遥感技术前沿应用 的图书简介，内容详尽，侧重于理论基础、先进技术和实际案例分析，完全不涉及微波辐射计系统（Microwave Radiometer Systems）相关内容。 --- 天体物理学与遥感技术前沿应用：从深空探测到地球环境监测 图书概述 本书深入探讨了当前天体物理学研究中的核心挑战与最新突破，并将其与高精度地球遥感技术的前沿进展相结合。全书结构严谨，内容涵盖了从量子场论在宇宙学中的应用，到利用先进光学和红外探测器对遥远星系进行精细成像的复杂技术。我们致力于为读者提供一个多维度、跨学科的视角，理解现代科学如何利用尖端仪器和强大的计算模型来揭示宇宙的奥秘和监测地球系统的动态变化。本书尤其侧重于理论框架的构建、实验数据的处理方法，以及面向未来任务的系统设计理念。 第一部分：现代天体物理学的理论基石与观测前沿 本部分聚焦于构建理解宇宙演化的基本物理框架，并介绍当前最前沿的观测项目如何挑战或印证这些理论。 第一章：广义相对论与宇宙学参数的精确测量 本章详细阐述了爱因斯坦场方程的现代解析方法及其在宇宙学中的应用。我们将探讨弗里德曼-勒梅特-罗伯逊-沃尔克（FLRW）度规的物理含义，并重点分析当前通过观测重力透镜效应和宇宙微波背景（CMB）的极化模式来约束暗能量和暗物质密度的最新进展。讨论内容包括：如何利用超新星时间延迟和大型星系团的分布来构建高精度的宇宙学史模型，以及对“哈勃常数危机”的不同解释路径。 第二章：星系形成与演化的数值模拟 本章深入研究了从宇宙再电离时期至今，星系如何通过引力不稳定性、反馈机制（如超大质量黑洞喷流和恒星风）进行演化的复杂过程。内容包括：N体模拟 的算法优化、磁流体力学（MHD） 过程在星系内气体冷却和恒星形成中的作用。我们将详细分析当前主流的星系演化模型（如 EAGLE 和 IllustrisTNG）在复现观测到的星系颜色-质量关系（CMR）和星系环境依赖性方面的优势与局限性。 第三章：高能天体物理与引力波天文学 本章聚焦于宇宙中能量最高的现象。我们将系统回顾脉冲星的物理机制、磁星的结构稳定性，以及活动星系核（AGN）的辐射模型。在引力波探测方面，本章详细阐述了 LIGO/Virgo/KAGRA 探测器网络如何捕获双黑洞和双中子星并合事件的信号。内容涵盖了从事件触发到波形参数估计的完整数据分析流程，以及利用这些事件对基础物理（如引力理论的有效性）进行检验的最新成果。 第四章：系外行星大气光谱学与宜居性研究 本章转向系外行星的物理化学特性。我们探讨了如何通过透射光谱法和直接成像法分析系外行星的大气成分。重点讨论了当前对类地行星大气中水蒸气、甲烷、二氧化碳等关键分子的探测极限和不确定性来源。此外，本章还介绍了新的宜居性指标，超越了传统的“宜居带”概念，纳入了地质活动、磁场强度和恒星耀斑活动的影响。 第二部分：先进遥感技术与地球系统科学应用 本部分将视角转向地球，探讨利用高光谱、高分辨率成像技术对地球复杂系统进行定量监测的方法论和工程实现。 第五章：高光谱遥感成像原理与辐射传输模型 本章是应用遥感技术的理论基础。我们详细解析了可见光、近红外和短波红外（VNIR/SWIR）波段成像的物理过程，包括大气散射、吸收和地表反射率的提取。核心内容是 辐射传输方程（RTE） 在遥感反演中的数值解法，特别是针对复杂地表类型（如植被冠层、城市建筑群）的散射模型。本书将重点介绍基于机器学习的快速辐射校正算法。 第六章：激光雷达（LiDAR）三维环境建模与动态监测 激光雷达技术是获取高精度三维地理空间数据的关键工具。本章深入探讨了机载和卫星基 LiDAR 的系统设计，包括脉冲发射、回波信号处理和点云生成技术。在应用方面，我们详细介绍了如何利用多回波分析来精确识别森林冠层结构、测量冰川和冰盖的体积变化，以及在城市环境中进行基础设施的毫米级形变监测。 第七章：合成孔径雷达（SAR）干涉测量与形变场反演 本章专注于合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术，用于监测地壳形变、滑坡和地下水位的微小变化。内容覆盖了从基线选择、相位解缠绕到形变速率图生成的全流程。重点案例分析包括：利用 永久散射体（PS） 和 分布式相干目标（DInSAR） 技术对地震后地表形变场的精细刻画，以及克服大气延迟误差的先进补偿策略。 第八章：多源遥感数据融合与地球系统数字孪生 现代地球监测依赖于对不同传感器数据的有效整合。本章探讨了将光学、热红外、微波遥感（不包括辐射计）以及实地观测数据进行信息融合的方法。我们详细介绍了基于 卡尔曼滤波 和 深度学习 的数据融合框架，用以提高对地表能量平衡、土壤湿度和植被健康状况的估算精度。最后，本书展望了如何利用这些融合数据构建高保真、实时更新的“地球数字孪生”系统，服务于气候变化适应性规划。 结语 本书旨在成为连接基础理论与尖端工程实践的桥梁，为天体物理学家、遥感工程师、地球系统科学家以及高年级学生提供一套全面的参考资料，以应对未来十年的重大科学挑战。 ---

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