Mathematics for Machine Technology

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出版者:Thomson Learning
作者:Smith, Robert Donald
出品人:
页数:512
译者:
出版时间:
价格:0.00 元
装帧:Pap
isbn号码:9781401815813
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 机械技术
  • 工程数学
  • 应用数学
  • 技术数学
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  • 公式
  • 图表
  • 实用数学
  • 制造业
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具体描述

机械技术中的数学:理论基础与应用实践 本书旨在为从事机械工程、精密制造、自动化控制等领域的专业人士和高年级学生提供一套全面、深入且实用的数学工具箱。我们认识到,在现代工程实践中,数学不再仅仅是理论的抽象描述,而是解决复杂工程问题的核心语言和驱动力。本书的编写严格遵循“理论与应用紧密结合”的原则,力求在系统介绍必要数学概念的同时,立即展示其在机械技术具体场景中的强大应用能力。 本书内容涵盖了支撑当代机械技术发展的核心数学分支,并侧重于这些分支如何被转化为可操作的工程解决方案。我们避免了纯粹的理论推导展示,而是将重点放在关键定理和公式的物理或工程意义上,确保读者能够“看到”数学背后的实际机制。 --- 第一部分:工程分析的基石——微积分与线性代数重述 本部分是对机械工程专业学生和从业者必须熟练掌握的数学工具进行的深度回顾与工程化聚焦。我们不是简单地复述微积分的定义,而是从物理和几何角度重新审视这些概念。 1.1 导数与微分在动态系统中的应用: 我们从运动学和动力学的角度切入。例如,我们将速率和加速度的计算直接与机械臂末端执行器的瞬时速度矢量联系起来。重点讨论偏导数在多变量优化问题中的角色,如在设计空间中寻找最小化结构变形(应力)或最大化传动效率的参数组合。关于隐函数求导,我们将通过曲面几何(如齿轮啮合面的描述)来展示其在解析复杂曲面法线向量时的必要性。 1.2 积分的应用:从几何到物理量积累: 积分不再仅仅是求面积。我们深入探讨定积分在计算质心、转动惯量等关键机械属性时的精确应用。特别强调线积分和面积分在计算流体动力学(CFD)或电磁场中力矩与功时的直观理解。对于不定积分与反导数,我们关注其在逆向动力学分析——即已知力的变化率推导位移或能量蓄积——中的实用性。 1.3 线性代数:矩阵的几何意义与数值计算: 线性代数是现代机械设计与控制的核心。本书侧重于矩阵变换的几何解释:旋转、缩放、剪切如何用矩阵乘法精确表示。在刚体运动学中,齐次坐标变换矩阵(Homogeneous Transformation Matrices)如何统一旋转和平移操作,是本节的重点。我们详细阐述特征值与特征向量在模态分析(Modal Analysis)中的作用,解释它们如何揭示机械系统固有振动的频率和形状,这是避免结构共振的关键。此外,矩阵的秩、线性方程组的求解被置于有限元分析(FEA)网格离散化后大型稀疏矩阵求解的背景下进行讨论。 --- 第二部分:信号处理与系统响应的数学模型 现代机械系统(特别是自动化和振动控制)本质上是信号驱动和系统响应的反馈循环。本部分聚焦于描述和分析时间域和频域中的动态行为。 2.1 微分方程:描述机械系统的动态行为: 本书系统地构建常微分方程(ODE)来模拟各种典型的机械系统,包括弹簧-质量-阻尼系统(单自由度和多自由度)。我们不仅求解齐次方程以理解自由振动,更着重于非齐次方程的求解(如使用拉普拉斯逆变换或待定系数法)来分析外部载荷或驱动输入下的强迫响应。对于涉及到空间分布的系统(如连续体结构),我们将触及偏微分方程(PDE)的基本形式(如波动方程和热传导方程的边界值问题)。 2.2 傅里叶分析:从时间到频率的桥梁: 我们强调傅里叶级数和傅里叶变换是解构复杂周期性或瞬态载荷的关键。通过实例,读者将学习如何将一个冲击载荷(如锤击试验)分解为离散或连续的频率成分,从而分析哪些系统模态会被激发。快速傅里叶变换(FFT)的应用被置于振动数据采集与分析的实际场景中,讨论窗口函数和频谱泄漏的影响。 2.3 拉普拉斯变换:处理瞬态响应的利器: 拉普拉斯变换被视为求解线性常系数ODE的代数工具。我们将重点展示如何将复杂的机械系统(如反馈控制回路)在时间域中表示为传递函数(Transfer Function),并在s域中进行系统的稳定性分析(如根轨迹法的基础)。 --- 第三部分:几何建模与误差分析的数学工具 本部分关注于机械产品从概念设计到精密制造过程中,对几何形状的精确描述、处理和公差的量化。 3.1 向量代数与空间几何: 在三维空间中,向量运算(点积、叉积)被直接应用于力矩计算、平面法线的确定以及坐标系之间的转换。本书详细介绍了四元数(Quaternions)作为欧拉角之外更鲁棒的旋转表示方法,尤其在长时间、大角度运动的机器人学和仿真中的优势。 3.2 数值方法与离散化: 实际工程问题往往无法通过解析方法求解。本部分介绍必要的数值近似技术: 数值积分: 牛顿-科茨公式、高斯求积在计算不规则截面面积或体积时的应用。 插值与拟合: 样条插值(如Bézier曲线和NURBS)在CAD/CAM中如何精确描述复杂曲面轮廓,以及最小二乘法在传感器数据拟合和误差补偿中的重要性。 迭代求解: 介绍牛顿法求解非线性方程组(例如接触力分析的平衡方程)的基本思想和收敛性判断。 3.3 概率论与可靠性工程基础: 工程部件的设计必须考虑不确定性。本书将概率统计应用于以下方面:测量误差分析(如卡尺读数误差的传播)、材料强度分布建模(Weibull分布的初步介绍)以及系统可靠性的初步量化。重点在于理解“均方差”和“置信区间”在设定安全裕度时的实际意义。 --- 总结与展望: 本书的结构旨在引导读者从基础的分析工具(微积分、线性代数)出发,逐步过渡到描述复杂动态系统(微分方程、傅里叶分析)和实现精确几何控制(数值方法、空间几何)的高级应用。每一章都配有详尽的“工程案例分析”环节,确保所学数学概念能够无缝迁移至实际的机械设计、故障诊断或过程控制任务中。本书不是一本纯粹的数学教科书,而是一本面向应用、强调计算思维和问题解决能力的工程数学手册。

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