Smp Interact Mathematics for Malta - Higher Book

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出版者:Cambridge Univ Pr
作者:School Mathematics Project (COR)
出品人:
页数:350
译者:
出版时间:
价格:65
装帧:Pap
isbn号码:9780521690973
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 马耳他
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具体描述

聚焦基础概念与应用:马耳他中学数学进阶课程读本(高阶) 本书旨在为马耳他中学生提供一个扎实、深入的数学学习资源,特别侧重于巩固核心代数、几何、统计学和概率学的基本原理,并引导学生将其应用于解决实际问题。本教材严格遵循马耳他教育体系对高阶数学学习的要求,力求在理论深度与实际操作能力之间取得完美平衡。 第一部分:代数基础与函数探索 本部分将系统地回顾并深化学生对代数表达式、方程和不等式的理解。 第一章:有理数与代数表达式的重构 本章从复习有理数集的封闭性出发,重点讲解有理数的加减乘除运算在复杂情境下的应用。随后,深入探讨代数表达式的化简,包括多项式的乘法(特别关注平方差公式和完全平方公式的灵活运用)以及多项式的因式分解。因式分解的技巧将涵盖公因式提取、分组分解、十字相乘法以及利用公式进行分解。此外,还将引入有理表达式的运算,包括通分、约分以及加减乘除四则运算,为后续学习有理函数奠定基础。 第二章:线性与非线性方程和不等式 线性方程的解法将通过多种方法(替换法、消元法)进行巩固,并扩展至三元一次方程组的求解。重点将放在如何将现实生活中的问题(如混合物、行程问题)建模为线性方程组。随后,本章转向更复杂的二次方程。我们将详细讲解利用因式分解、配方法求解二次方程,并着重阐述二次公式的推导和应用。对于无实数解的情况,将引入复数的基本概念作为初步探索。不等式部分,不仅包括一元和二元线性不等式的解法,更重要的是学习如何表示和解释解集,例如在数轴和坐标平面上的图形表示。同时,会涉及绝对值不等式的处理。 第三章:函数与图形的深入解析 本章是连接代数与几何的关键。我们将正式定义函数及其相关术语(定义域、值域、函数的符号表示)。重点分析几种关键函数类型: 1. 线性函数: 深入探讨斜率和截距的实际意义,学习如何根据实际数据点构建线性模型。 2. 二次函数: 详细分析抛物线的性质,包括顶点、对称轴的确定,以及如何通过配方法将二次函数转化为顶点式。顶点在最优化问题(最大值/最小值)中的应用将通过实例详细讲解。 3. 多项式函数: 研究高次多项式的基本图形成形规则,包括零点与x轴交点的关系,以及因式定理和余数定理的应用。 4. 有理函数与反比关系: 探讨渐近线(垂直、水平、斜渐近线)的确定,并分析其图形成形过程。 本章还将介绍函数的变换,如平移、拉伸和反射,以及反函数的概念和求解。 第二部分:几何、三角学与空间想象 本部分将侧重于欧几里得几何的严谨性以及三角函数的应用。 第四章:平面几何的巩固与深化 本章将复习和证明基本的几何定理,如三角形的内角和、平行线截线定理等。重点放在多边形的性质,特别是三角形和四边形的分类及其面积和周长的计算。此外,将引入更高级的几何概念,如圆的性质(切线、割线、弦的性质),以及圆心角与圆周角的关系。证明技巧的训练将贯穿本章,要求学生不仅知道结论,更要理解推导过程。 第五章:解析几何基础 解析几何将代数与几何直观相结合。本章从笛卡尔坐标系出发,复习两点间距离公式和中点公式。重点分析直线的方程(点斜式、斜截式、一般式)及其斜率的意义。学习如何判断两条直线的位置关系(平行与垂直)及其条件。随后,将坐标几何的概念推广到圆的方程,特别是标准方程 $ ext{}(x-h)^2 + (y-k)^2 = r^2$ 的推导和应用,包括圆与直线的位置关系判断。 第六章:三角学入门与应用 本章从直角三角形开始,定义和计算基本的三角函数(正弦、余弦、正切)。重点讲解这些函数在求解未知边长和角度中的实际应用。随后,将三角函数的概念推广到任意角度,引入弧度制,并绘制基本三角函数($sin heta, cos heta, an heta$)的图像,分析其周期性、振幅和相位偏移。最后,介绍基本的三角恒等式,如平方恒等式 $sin^2 heta + cos^2 heta = 1$,并运用余弦定理和正弦定理解决非直角三角形的边角关系问题。 第三部分:数据分析与概率基础 本部分旨在培养学生对数据收集、解释和不确定性分析的能力。 第七章:描述性统计学 本章关注如何有效地组织和呈现数据。学习整理分类数据和数值数据的技巧,如制作频率分布表、直方图和茎叶图。核心在于计算和解释集中趋势的度量(平均数、中位数、众数)和离散程度的度量(极差、方差和标准差)。强调理解平均数和标准差在描述数据集分布特征时的相对优势和局限性。 第八章:概率与组合数学 概率论部分从基本概念入手,定义样本空间、事件、以及古典概率的计算方法。重点讲解概率的基本法则:加法法则(互斥事件与非互斥事件)和乘法法则(独立事件与非独立事件)。组合数学作为概率计算的有力工具,将介绍排列(Permutations)和组合(Combinations)的概念和公式,并明确区分何时使用前者,何时使用后者,这些在涉及“选择”和“排序”的复杂概率问题中至关重要。 结语 本书的每一章都设计了大量的练习题和“现实世界挑战”环节,旨在确保学生能够熟练掌握计算技巧,并发展出严谨的数学思维和问题解决能力。对概念的清晰阐释、详尽的例题分析以及结构化的章节安排,确保了学习过程的平稳过渡,为学生未来在科学、工程或经济学领域进一步深造打下坚实的基础。

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