Current Directions in Health Psychology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Addison-Wesley

作者:Miller, Gregory (EDT)/ Cohen, Edith (EDT)

出品人:

页数:192

译者:

出版时间:2007-6

价格:$ 49.04

装帧:Pap

isbn号码:9780205579587

丛书系列:

图书标签:

• 健康心理学
• 心理健康
• 行为医学
• 健康促进
• 压力与应对
• 疾病预防
• 心理生理学
• 健康行为
• 慢性疾病
• 健康信念

好的，这是一本关于认知神经科学与心理学前沿进展的图书简介，完全不涉及《Current Directions in Health Psychology》的内容。 --- 《认知疆域的拓扑学：大脑、心智与行为的动态交织》 图书简介 一、 导论：重塑心智的边界 《认知疆域的拓扑学》是一部汇集了当代认知神经科学、计算心理学以及复杂系统理论的权威性学术专著。本书旨在超越传统的心智模型，深入探索人类认知功能在不同时间尺度和空间层次上的动态组织与涌现机制。我们不再将心智视为一个孤立的信息处理器，而是将其置于一个由生物物理结构、环境交互以及演化压力共同塑造的动态拓扑网络之中。 本书的核心理念在于“动态交织”——认知并非静态的模块化运算，而是大脑内部神经元群组、网络连接模式与外部刺激情境之间持续的、非线性的相互作用过程。它为研究者和高阶学生提供了一个跨学科的框架，用以理解感知、记忆、决策乃至意识的本质。 二、 第一篇章：神经回路与表征的编码深度 本篇聚焦于认知功能在神经系统层面的物理基础，特别是信息如何在细胞、微观回路和宏观网络中被编码和转换。 1. 高维空间中的表征：稀疏编码与分布表示 我们详细探讨了当前关于记忆和感知的核心争议：表征是高度局域化的（稀疏编码），还是广泛分布式（分布式表示）的？本书通过对海马体和皮层中神经元群体放电模式的最新钙成像数据分析，提出了一个“自适应拓扑表征”模型。该模型认为，认知表征的密度取决于信息复杂度和学习阶段，在快速学习时倾向于稀疏化以避免干扰，在长期稳定时则向更广泛的网络中渗透。内容涵盖了稀疏自编码器（Sparse Autoencoders）在模拟工作记忆负荷增加时的性能下降机制。 2. 跨模态整合与感官融合的神经同步机制 人类经验的丰富性源于不同感官信息的无缝整合。本章深入剖析了跨模态联觉（Synesthesia）的神经基础，并将其作为理解正常感官整合的极端案例。我们着重介绍了皮层振荡（Cortical Oscillations），特别是Gamma（高频同步）和Theta（记忆编码）波段在不同脑区之间信息传递中的作用。通过格兰杰因果关系（Granger Causality）分析，我们揭示了听觉皮层如何通过增强的连接性“引导”视觉皮层的注意力焦点。 3. 神经可塑性与结构重塑的延迟效应 本书将长期增强（LTP）和长期抑制（LTD）从单纯的突触事件提升至网络重构的层面。我们介绍了突触权重动态（Synaptic Weight Dynamics）如何受到代谢状态和胶质细胞活动的调制。特别关注了结构可塑性（Structural Plasticity），即在经历重大创伤或密集的技能学习后，树突棘形态和轴突投射的持久变化，以及这些结构变化如何设定了认知能力的“基线”。 三、 第二篇章：计算模型与决策的非理性逻辑 本篇将视角从神经元转向了宏观的认知过程，利用计算和数学工具来建模那些难以用经典理性模型解释的心智活动。 1. 贝叶斯认知与预测误差的能量代价 认知活动本质上是一种持续的自由能最小化（Free Energy Minimization）过程。本书详细阐述了活性推理（Active Inference）框架，解释了感知和行动如何作为同一统一框架下的两种表达。我们深入研究了“预测误差”（Prediction Error）的量化，并讨论了在资源受限环境下，大脑如何权衡编码精确度和计算能耗的困境——即“认知效率的帕累托前沿”。 2. 情绪的计算起源：价值、风险与时间折现 超越将情绪简单归类为“奖励”或“惩罚”的简化观点，本章将其视为一种复杂的多目标优化算法。我们利用强化学习（Reinforcement Learning）模型，结合多巴胺系统的动态学，解释了冲动性、拖延症（Procrastination）以及基于前景理论（Prospect Theory）的非线性价值判断。内容包括双系统理论（Dual Process Theory）在随机优化（如蒙特卡洛方法）与系统性搜索（如规划算法）之间的切换机制。 3. 注意力分配的拓扑约束：通道容量与干扰效应 注意力被建模为一个有限容量的资源分配问题。本书采用网络流理论（Network Flow Theory）来分析当多个任务竞争相同的神经资源时，信息瓶颈的出现。我们展示了负迁移（Negative Transfer）如何不是由于记忆冲突，而是由于注意力网络在目标切换时无法迅速达到新的稳定状态所致。对前额叶皮层（PFC）的控制信号如何调节网络连接的拓扑结构进行了严格的数学推导。 四、 第三篇章：具身性、社会性与动态交互 本篇将心智从颅骨内部解放出来，探讨心智如何通过与身体、环境以及他者的持续互动而形成和演化。 1. 具身认知：运动系统作为认知接口 本书强有力地论证了运动系统的经验是构建抽象概念的基础。我们分析了镜像神经元系统（Mirror Neuron System）在理解他人意图中的角色，并将其扩展到运动模拟（Motor Simulation）如何驱动语言理解和道德判断。特别关注了运动皮层活动在解决空间几何问题时所表现出的非显而易见的表征方式。 2. 社会神经科学中的“心智理论”：动态匹配与共振 理解他人心智不再仅仅依赖于符号推理，而更依赖于神经同步性（Neural Synchrony）。我们引入了交互性神经科学（Interactive Neuroscience）的最新成果，研究当两个人进行对话或协作任务时，他们的脑电波模式是如何相互影响和校准的。本书探讨了群体思维（Groupthink）的神经基础，即在缺乏个体抑制的情况下，群体网络如何快速收敛到一个低效的平衡点。 3. 意识的涌现：信息整合与全局工作空间模型的新挑战 最后的章节回归到关于意识的宏大问题。我们批判性地审视了整合信息论（Integrated Information Theory, IIT）和全局工作空间理论（Global Workspace Theory, GWT），并提出一个结合了两者优势的“信息结构复杂度”模型。该模型认为，意识的质性（Qualia）源于大脑网络在特定时间窗口内所能达到的最大化非线性信息整合程度，强调了时间结构（Temporal Structure）在定义心智经验中的决定性作用。 结语：走向未来认知学的综合范式 《认知疆域的拓扑学》总结了当前研究的瓶颈，并展望了下一代认知科学研究的路径：强调跨尺度、跨学科的严格定量方法，以及对复杂系统动力学的深入挖掘。本书是致力于推动心理学、神经科学和人工智能研究进入下一阶段的学者、研究人员和研究生不可或缺的参考读物。

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