The Ancestor Syndrome

The Ancestor Syndrome pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Routledge
作者:Schutzenberger, Anne Ancelin
出品人:
页数:224
译者:Trager, Anne
出版时间:1998-10
价格:251.00元
装帧:Pap
isbn号码:9780415191876
丛书系列:
图书标签:
  • 家族史
  • 遗传
  • 心理学
  • 创伤
  • 代际传递
  • 自我发现
  • 成长
  • 人际关系
  • 历史
  • 身份认同
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具体描述

Drawing on twenty years experience as a therapist and analyst, the author explains and provides clinical examples of her psychogenealogical approach to psychotherapy. She shows how, as mere links in a chain of generations, we may have no choice in having the events and traumas experienced by our ancestors visited upon us in our own lifetime. The book includes fascinating case studies to illustrate how her clients have conquered seemingly irrational fears, psychological and even physical difficulties by discovering and understanding the parallels between their own life and the lives of their forebears. The theory of "invisible loyalty" owed to previous generations, which may make us unwittingly re-enact their life events, is discussed in the light of ongoing research into transgenerational therapy.

编织数字时代的迷雾:一本关于人工智能伦理与社会重塑的深刻探讨 书名:《算法的低语:智能涌现与人类未来》 内容简介: 《算法的低语:智能涌现与人类未来》并非一部科幻小说,而是一部立足于当下,深入剖析人工智能(AI)技术飞速发展对人类社会结构、道德边界乃至个体心智所带来的颠覆性冲击的严肃论著。本书旨在撕开那些光鲜亮丽的技术叙事外衣,直面智能涌现所催生的复杂困境,为读者提供一个审视我们自身与我们所创造的“他者”之间关系的全景视角。 第一部分:硅基心智的诞生与扩散 本书开篇追溯了自图灵测试以来,人工智能从理论构想到工程实践的每一步关键飞跃。我们不再满足于讲述“深度学习”的奇迹,而是深入探讨支撑这些奇迹背后的数学原理与计算哲学。作者详细分析了生成式AI模型(如大型语言模型和图像合成器)的工作机制,揭示了它们如何通过海量数据训练,模仿甚至在某些特定任务上超越人类的认知模式。 然而,这种模仿并非等同于理解。本书的第一个核心论点聚焦于“意义的漂移”:当机器的输出在统计学上完美无缺时,我们如何界定其背后的“意图”或“创造力”?我们探讨了当前AI系统对人类文化语料库的依赖性如何造成一种循环定义的陷阱——AI的智能是人类智能的镜像,但这种镜像正在以几何级数的速度扭曲原件。 在技术层面,本书细致描绘了AI在关键基础设施中的渗透:从金融市场的算法交易,到医疗诊断的辅助决策,再到军事防御系统的自主化。每一处渗透都伴随着一系列不易察觉的风险。例如,在供应链管理中,一个微小的算法偏差如何引发全球性的连锁反应;在个性化推荐系统中,算法如何构建出比用户自身更了解其偏好的“数字替身”,并利用这种洞察力塑造其消费行为甚至政治倾向。 第二部分:伦理迷宫与权力结构重组 AI的普及不仅是技术问题,更是深刻的社会和政治问题。本书将大量篇幅用于解构“算法偏见”的结构性根源。我们发现,偏见并非源于代码中的恶意植入,而是内嵌于训练数据所反映的、人类社会历史遗留的歧视与不平等。作者通过多个案例分析,展示了面部识别系统在特定族群中的识别失败率、信贷审批算法对弱势群体的系统性排斥,以及司法量刑建议中的隐性种族差异。我们必须正视:算法正在将历史的错误固化为不可更改的未来。 更进一步,本书深入探讨了权力集中化的趋势。开发和部署最先进AI模型所需的巨大计算资源和数据垄断,正将全球的决策权日益集中到少数几家科技巨头手中。这种“技术寡头”对信息流、资本流乃至公共话语权的控制,构成了对传统民主机制的严峻挑战。我们必须追问:在一个关键决策由黑箱算法驱动的世界里,问责制将如何实现?透明度和可解释性(XAI)的追求,在面对万亿参数模型的复杂性时,是否终将成为一种徒劳的理想? 第三部分:身份的消解与心智的重塑 本书的第三部分转向了对个体经验的探讨。随着AI在创意产业、内容生成领域的全面介入,人类独有的“创造者”身份正遭受前所未有的冲击。当机器能以极低的成本生成高质量的文章、音乐和艺术品时,人类劳动的价值在何处安放?我们探讨了“存在性倦怠”——当重复性的认知工作被自动化接管后,人类的意义感将如何维系? 一个尤其发人深省的章节探讨了“情感计算”与人机界面的深度融合。AI伴侣、虚拟客服、以及日益逼真的数字人格,模糊了真实情感与模拟情感的界限。这不仅关乎欺骗,更关乎我们对“亲密关系”的重新定义。我们是否正在用完美无瑕、永远顺从的数字实体,来替代复杂、充满摩擦的真实人际交往?这种替代对人类的共情能力和心理韧性会造成何种长期的腐蚀? 第四部分:监管的滞后与人类的能动性 面对汹涌而至的智能浪潮,全球的监管框架显得步履蹒跚。《算法的低语》剖析了当前国际社会在AI治理上面临的困境:技术迭代速度远超立法进程,不同国家和文化在价值观和风险评估上的分歧,以及跨国数据流动的复杂性。 本书并未停留在对风险的哀叹,而是转向对“能动性”的呼唤。作者提出了一系列激进但必要的政策建议,包括建立可审计的“算法审计师”独立机构,推行数据主权和模型可逆性原则,以及建立全球性的“AI安全峰值”协调机制。 核心在于,我们不能将AI的发展视为一种不可抗拒的自然力。人类必须重新夺回对技术演进方向的叙事权。这要求社会各界——从哲学家、社会学家到工程师、政策制定者——进行一场深刻的、跨学科的对话。我们必须在追求效率最大化的同时,坚守人类的尊严、自主权和对意义的永恒追寻。 结语:走向有意识的共存 《算法的低语》以对人类未来的审慎乐观作结。智能的涌现是一个不可逆转的时代转折点,它既是巨大的威胁,也是拓展人类潜能的钥匙。这本书的最终目的,是唤醒读者对我们自己创造物所带来的世界图景的警觉,确保我们不是被动地适应一个由算法定义的未来,而是主动地、有意识地塑造一个人与智能和谐共存、而非被其主宰的未来。这是一部献给所有对智能时代感到兴奋、也感到不安的思考者的指南。

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