Understanding NLP

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出版者:Crown House Pub Ltd
作者:Young, Peter
出品人:
页数:307
译者:
出版时间:
价格:$ 33.84
装帧:Pap
isbn号码:9781904424109
丛书系列:
图书标签:
  • 自然语言处理
  • NLP
  • 深度学习
  • 机器学习
  • Python
  • 文本分析
  • 语言模型
  • Transformer
  • BERT
  • 信息检索
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具体描述

Neurolinguistic Programming helps us understand our life experiences. It is a system for describing, restructuring, and transforming a person's meaning and understanding of the world they live in. The word can be interpreted as follows: Neurolinguistic Programming shows us how we understand our life experiences. It is a system for describing, restructuring, and transforming a person's meaning and understanding of the world they live in. The word can be interpreted as follows: "Neuro"- The mind-body: how we function; physiological and mental states and activities. "Linguistic"- The language we use to describe, categorize, and communicate about and make sense of our world and how we communicate our experience to others. "Programming"- The stories we use to interpret experience; the strategies that get us what we want. New revised and updates, new material includes: the NLP Presuppositions; Polarity thinking; Logical Levels; an expanded view of Outcome Setting; and a clarification of Perceptual Positions; The Art of Asking Questions, and Working with Parts and Roles, and more. A most practical guide for the NLP practitioner, coach or therapist.

《代码的诗意:现代软件工程的艺术与实践》 第一章:代码的哲学沉思 软件,作为人类智慧的延伸,其本质并非冰冷的逻辑堆砌,而是一种精妙的艺术表达。本书将带您深入探索代码背后的哲学思辨。我们将剖析何为“优雅的代码”,探究其与数学美学、音乐结构之间的内在联系。优秀的程序不仅要“能跑”,更要“能读”、“能懂”、“能被信任”。 1.1 从图灵的机器到人脑的思维:计算的本质 本章始于对计算理论的重新审视。我们不再将图灵机视为遥远的概念模型,而是将其置于现代软件架构的基石之上。深入讨论冯·诺依曼结构在现代CPU设计中的演变与局限性。更重要的是,我们将探讨人类心智如何映射到程序结构上——为什么某些设计模式能自然地契合我们的认知模型,而另一些则会造成心智负担。我们将引入“认知负载”理论在软件设计中的应用。 1.2 软件的生命周期:从草稿到遗迹 软件的诞生并非一次性的事件,而是一个漫长、充满迭代的生命周期。本章将详细阐述代码的“老化”过程。我们不仅关注编译和部署,更关注代码在十年、二十年后如何被维护者解读和修改。通过分析历史上著名的软件项目(如Unix内核的早期版本或早期操作系统内核的源代码片段),我们揭示了优秀设计如何抵御时间侵蚀,以及“技术债务”如何以意想不到的形态出现,超越了单纯的性能或安全问题,触及到可理解性的核心。 第二章:结构化的诗篇:设计模式的超越 设计模式是软件工程的词汇表,但我们追求的不是简单地套用模板,而是理解它们之所以有效的原因。本章旨在将设计模式从“食谱”提升到“原则”的高度。 2.1 实体与关系:面向对象模型的重塑 在深入讨论单例、工厂或观察者模式之前,我们首先要问:对象到底是什么?我们批判性地考察纯粹的面向对象范式,并探讨数据导向编程(Data-Oriented Programming, DOP)在高性能计算中的复兴。我们将对比传统OOP在处理复杂业务逻辑时的僵硬性,以及DOP如何在保持清晰度的同时,实现更接近硬件效率的优化。讨论如何利用现代语言特性(如Trait、Protocol或Record类型)来构建更具表现力的结构。 2.2 并发与协调的艺术:时间的编排 现代应用无一不涉及并发。本章将深入研究并发的非直觉性。我们将不拘泥于传统的锁和信号量,而是聚焦于Actor模型、CSP(Communicating Sequential Processes)的精髓。通过对Go语言的Goroutine和Erlang/Elixir的进程的细致分析,我们理解如何通过消息传递来构建具有内在韧性的系统。我们将引入“时间旅行调试器”的概念,探讨如何将调试过程从线性因果关系中解放出来,以更接近人类反思的方式来定位并发错误。 第三章:工具的炼金术:环境与工作流的构建 代码的质量很大程度上依赖于我们与之交互的工具链。本章将探讨如何构建一个能够激发创造力的开发环境,而非限制它的“牢笼”。 3.1 文本编辑器的“内省”能力 我们不再将文本编辑器视为简单的输入界面,而是视为思维的外置辅助设备。本章深入探讨了Emacs、Vim、以及现代LSP(Language Server Protocol)驱动的IDE之间的哲学差异。重点讨论“模式编辑”与“直接操作”之间的权衡,以及如何配置一个能够即时反馈、高度可定制的环境,使开发者能够专注于语义而非语法。我们将展示如何利用宏和脚本语言,将复杂的重构任务转化为单步执行的原子操作。 3.2 构建系统的演进:从Make到依赖图的动态调度 构建系统是软件的“DNA复制”机制。本章批判性地审视 Makefile 的局限性,并转向现代的、声明式的构建工具(如Bazel或Pants)。核心议题是可复现性和分布式缓存。我们将探讨如何通过精确地定义输入与输出之间的依赖关系,实现几乎瞬时的构建反馈,从而消除“我的机器上可以运行”的问题,确保每一次编译都是一次可控的、可审计的过程。 第四章:可读性与维护性:代码的社会责任 代码是写给人看的,顺便才能让机器执行。本章探讨了代码的社会学维度——如何写出能让团队成员感到愉悦和受尊重的代码。 4.1 注释的悖论:当文档成为负担 有效的注释是代码意图的精炼表达,而不是对实现细节的冗余描述。我们将分析“为什么注释会过时”的根本原因,并提出“意图驱动的命名”和“自解释性结构”作为解决之道。讨论如何利用类型系统(如Haskell或TypeScript)来编码不变式,从而减少对冗长注释的依赖。 4.2 错误处理的艺术:失败的美学 健壮的软件能优雅地应对失败。本章不谈捕获异常,而谈错误域的明确划分。我们将研究Result类型、Option/Maybe包装器在清晰传达操作成功或失败的可能性上的优势。通过分析网络I/O、数据库事务中的错误传播路径,我们学习如何设计一套清晰的、分层的错误报告机制,让调用者能准确地知道“哪里错了”以及“为什么错了”。 结语:持续的精进 软件工程不是一项被完成的任务,而是一种持续的实践。本书旨在提供一套工具和一套心法,帮助读者超越表面的语法,深入理解驱动现代复杂系统的深层结构、哲学考量与人文关怀。代码的诗意,在于其精确、优雅和持久的生命力。

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