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出版者:Sage Publications, Inc

作者:Jay D. (Daniel) Friedenberg

出品人:

页数:560

译者:

出版时间:2005-9-12

价格:USD 88.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781412925686

丛书系列:

图书标签:

• 语言学
• 英语
• Science
• 认知科学
• 心理学
• 人工智能
• 神经科学
• 语言学
• 哲学
• 计算模型
• 认知过程
• 学习
• 记忆

《心智的架构：从生物学到数字模拟的跨学科探索》 图书简介 本书旨在带领读者深入探索人类心智的复杂性，聚焦于构成思维、感知、学习和决策的底层机制。我们摈弃了单一学科的局限性，采取一种严格的、多维度的综合视角，将认知科学的最新突破置于神经科学、心理学、计算机科学、语言学和哲学的前沿交叉点进行审视。本书不是对某一特定理论的拥护，而是对心智运作范式进行一次彻底的解构与重构。 第一部分：心智的物质基础与表征（The Material Basis and Representation of Mind） 本部分将心智的探究锚定于其生物学载体——大脑。我们首先回顾神经生物学的基础，探讨神经元如何通过复杂的电化学信号网络实现信息处理。重点分析突触可塑性在记忆巩固和学习过程中的核心作用，以及大规模神经回路的组织模式如何支持高级认知功能。这里，我们将借鉴连接组学（Connectomics）的最新进展，描述大脑的宏观和微观连接模式，并讨论这些物理结构如何约束和促成特定的心智能力。 随后，我们将深入认知表征的本质问题。心智如何存储和操作信息？本书对符号主义（Symbolic Representation）与联结主义（Connectionist Representation）的经典争论进行了细致的梳理，并引入了更为精细的分布式表征（Distributed Representations）的概念。我们考察感知系统如何将高维的、连续的物理输入（如光波、声波）转化为可操作的、内在的心智结构。例如，在视觉处理中，我们分析从视网膜上的简单特征检测到颞叶中复杂对象识别的层级化过程，强调具身认知（Embodied Cognition）的观点：认知不仅仅是大脑内部的计算，它深深植根于身体与环境的动态交互之中。 第二部分：感知、行动与时间动态（Perception, Action, and Temporal Dynamics） 心智并非一个孤立的处理器，它是一个持续与世界进行实时交互的系统。本部分聚焦于感知的主动性。我们摒弃被动的“输入-处理-输出”模型，转而强调预测编码（Predictive Coding）理论及其在感觉运动控制中的广泛应用。读者将了解到大脑如何不断生成对未来状态的预测，并利用感官误差信号来修正内部模型，从而实现高效、快速的反应。 在运动控制方面，我们探讨大脑如何规划复杂的、序列性的动作。这涉及到对前额叶皮层（Prefrontal Cortex）在执行功能（如工作记忆、抑制不当反应和认知灵活性）中角色的细致考察。我们不仅描述了运动规划的层次结构，还分析了具身知觉（Enacted Perception）的概念，即我们的感知是服务于行动的，我们感知世界的方式取决于我们打算如何与它互动。 时间感是心智的另一个核心维度。本部分还将考察时间如何被编码和处理，从皮秒级的神经振荡到对数秒级的事件序列的组织，理解内部时钟机制如何支撑语言的流畅性和音乐的节奏感。 第三部分：学习、记忆与适应性（Learning, Memory, and Adaptability） 学习是心智区别于静态系统的关键特征。本书系统地剖析了不同类型的学习机制及其神经基础。经典条件反射与操作性条件反射的机制被置于基底神经节（Basal Ganglia）和小脑（Cerebellum）的功能背景下讨论。 在记忆系统方面，我们详细区分了外显记忆（Explicit Memory）和内隐记忆（Implicit Memory）。对海马体在情景记忆形成中的作用，以及皮层网络在长期记忆巩固和提取中的作用进行了深入探讨。我们尤其关注记忆的重构性（Reconstructive Nature of Memory），即记忆并非录像带的精确回放，而是在提取时被动态构建的过程，这解释了人类记忆的易错性和可塑性。 适应性学习部分将焦点投向强化学习（Reinforcement Learning, RL）。我们将心理学中的奖励预测误差（Reward Prediction Error）与多巴胺系统的活动联系起来，展示大脑如何利用这种信号来优化未来的行为策略，为理解成瘾、动机障碍以及人工智能中的学习算法提供了坚实的认知基础。 第四部分：高级认知与心智的边界（Higher Cognition and the Frontiers of Mind） 心智的最高成就体现在抽象思维、语言和心智理论（Theory of Mind, ToM）上。 语言被视为一种高度结构化的认知产物。我们分析了乔姆斯基式的生成语法框架与更为强调使用和语境的认知语言学之间的张力。通过考察失语症患者的案例，我们探索语言的句法、语义和语用是如何在大脑中分离和整合的。 推理与决策部分超越了传统的逻辑模型，转向启发式与偏差（Heuristics and Biases）的研究。我们审视系统1（快、直觉的）和系统2（慢、审慎的）思维的交互，并利用博弈论和行为经济学的洞见，揭示在不确定性下人类如何做出“足够好”而非“绝对最优”的决策。 最后，本书探讨了社会认知的核心——心智理论。理解他人的信念、意图和欲望是复杂社会互动的基础。我们考察了镜像神经元系统（Mirror Neuron System）在社会模仿和共情中的潜在作用，并讨论了心智理论是如何从早期的依恋关系中发展起来的。 本书旨在为读者提供一个全面、严谨且富于批判性的心智蓝图，揭示我们如何感知、思考、行动和理解彼此，这是一次对人类自身最迷人系统的深度探险。

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