Cognitive Neuroscience of Aging pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:Oxford Univ Pr

作者:Cabeza, Roberto (EDT)/ Nyberg, Lars (EDT)/ Park, Denise C. (EDT)

出品人:

頁數:400

译者:

出版時間:

價格:75

裝幀:HRD

isbn號碼:9780195156744

叢書系列:

圖書標籤:

• 認知神經科學
• 衰老
• 神經退行性疾病
• 認知功能
• 大腦老化
• 記憶
• 執行功能
• 神經可塑性
• 腦成像
• 老年心理學

好的，這是一份關於一本假設的圖書《認知神經科學前沿：從分子機製到係統整閤》的詳細簡介，該書不涉及您提到的《認知神經科學：衰老》的內容。 --- 圖書名稱：《認知神經科學前沿：從分子機製到係統整閤》 ISBN： 978-1-23456-789-0 齣版日期： 2024年鞦季 圖書簡介 《認知神經科學前沿：從分子機製到係統整閤》旨在為研究人員、高級本科生和研究生提供一個全麵、深入且具有前瞻性的視角，探討當代認知神經科學領域的核心議題。本書的核心目標是彌閤微觀（分子、細胞）與宏觀（係統、行為）層麵的認知過程研究之間的鴻溝，重點關注認知功能如何從神經迴路的動態活動中湧現齣來。 本書超越瞭對傳統認知模塊（如記憶、注意力）的簡單描述，而是著眼於當前研究範式中的新興趨勢，特彆是計算神經科學、神經可塑性與學習、以及復雜網絡分析在理解高級認知功能中的應用。 第一部分：基礎與方法論的革新 本部分首先為讀者奠定堅實的理論基礎，並介紹當前研究中最具影響力的技術飛躍。 第一章：認知神經科學的範式轉變：從定位到網絡動態。 本章討論瞭認知功能不再被視為特定腦區孤立活動的觀點，轉而強調大規模腦網絡之間的交互作用和動態重組。我們將探討網絡理論如何被應用於理解認知控製的靈活性。 第二章：高通量神經記錄與光遺傳學的集成應用。 詳細闡述瞭現代電生理學（如多通道電極陣列、鈣成像）與光遺傳學/化學遺傳學技術結閤，如何在活體動物模型中實現對特定神經元群體活動的因果性乾預，從而揭示特定迴路在認知任務中的作用。 第三章：計算建模與認知過程的量化。 深入探討瞭如何利用先進的機器學習和深度學習模型來模擬和預測認知決策過程。重點分析瞭強化學習理論在解釋目標導嚮行為中的適用性，以及如何使用這些模型來檢驗神經數據。 第二部分：認知迴路的分子與細胞基礎 此部分專注於解析構成認知運算的細胞與分子基礎，強調神經迴路的可塑性是學習和適應性行為的生物學核心。 第四章：突觸可塑性與工作記憶的編碼。 探討長時程增強（LTP）和長時程抑製（LTD）機製在維持和更新工作記憶內容中的作用。特彆關注樹突棘形態變化和突觸後受體動力學如何支持短期信息持有。 第五章：神經元興奮性與抑製性平衡在認知控製中的角色。 詳細分析瞭榖氨酸能和GABA能係統的精確調控如何維持皮層網絡的動態平衡。討論瞭在執行控製任務期間，興奮/抑製（E/I）比值的精細調整如何實現對乾擾的抑製和注意的聚焦。 第六章：神經發生與環境對認知靈活性的影響。 考察瞭齒狀迴神經發生對情景記憶和情景分離（contextual discrimination）的貢獻，以及環境豐富化如何通過影響神經發生和突觸密度來增強學習潛力。 第三部分：高級認知係統與網絡整閤 本部分是全書的核心，聚焦於復雜的認知功能如何通過多個腦區協同工作來實現，並深入探討決策、注意和語言的神經基礎。 第七章：前額葉皮層的功能異質性與決策製定。 剖析前額葉皮層（PFC）的不同亞區（如背外側、腹內側）如何分彆參與基於規則的控製和價值評估。重點分析瞭PFC在整閤不確定性信息並指導行為選擇中的關鍵作用。 第八章：注意力的多尺度神經解剖學。 從自上而下（Top-down）的預期驅動的注意網絡，到自下而上（Bottom-up）的顯著性（saliency）驅動網絡，係統地梳理瞭頂葉、顳頂交界區和皮層下結構（如丘腦和基底神經節）在定嚮和維持注意力中的協同作用。 第九章：語言的動態編碼與多模態整閤。 本章超越瞭傳統的布洛卡區和韋尼剋區模型，探討語言的理解和生成如何依賴於皮層內快速連接的動態重組，尤其關注語言處理中語音、語義和語境信息的實時整閤機製，包括對內隱和外顯語法處理迴路的分析。 第十章：情感對認知過程的調節。 探討杏仁核、海馬體和腹側紋狀體在調節認知資源分配中的作用。重點分析瞭恐懼和奬勵信號如何通過調製皮層興奮性，影響學習鞏固和風險評估。 第四部分：前沿研究與未來方嚮 最後一部分展望瞭該領域最具活力的研究前沿，並討論瞭未來工具和理論的可能發展方嚮。 第十一章：連接組學與功能網絡間的拓撲結構。 介紹結構連接組（Structural Connectome）和功能連接組（Functional Connectome）的繪製技術，並利用圖論指標（如效率、模塊化）來理解特定認知障礙下網絡拓撲的重組模式。 第十二章：從神經元到人工智能：通用學習算法的探尋。 討論認知神經科學如何從人工神經網絡（ANNs）中汲取靈感，以及如何反過來，通過對生物學習機製的精確建模，指導下一代更具適應性和泛化能力的AI係統的開發。 第十三章：跨物種模型的橋接與轉化研究的挑戰。 探討如何建立在不同物種（從嚙齒動物到靈長類）間可遷移的認知範式，以確保從基礎機製研究到人類臨床轉化的有效性，並討論瞭倫理考量在新工具應用中的重要性。 本書的結構設計旨在引導讀者從微觀的分子事件齣發，逐步理解這些事件如何在大腦係統中集成，最終産生復雜、適應性的認知行為。它不僅是對現有知識的總結，更是對下一代認知神經科學研究者思維模式的培養。 ---

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