Categorization Inside and Outside the Laboratory pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:American Psychological Association

作者:Woo-Kyoung, Ahn (EDT)/ Goldstone, Robert L. (EDT)/ Love, Bradley C. (EDT)/ Markman, Arthur B. (EDT)/

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2005-4-30

价格:GBP 70.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9781591472490

丛书系列:

图书标签:

• 认知科学
• 分类学
• 概念学习
• 心理学
• 人工智能
• 机器学习
• 认知发展
• 原型理论
• 范畴化
• 知识表示

好的，这是一份关于一本名为《超越实验室的分类：从日常到科学的范式》的图书简介，内容详尽且不包含您提到的原书信息： --- 图书名称：《超越实验室的分类：从日常到现场的范式转换》 图书简介 在这部极具洞察力的专著中，作者深入剖析了“分类”这一人类认知活动的核心机制，并将其置于一个动态、流动的语境之中——即超越了传统科学实验室的受控环境，进入日常生活的复杂场域与社会实践的广袤空间。本书的核心论点在于，分类并非一个静态的、由权威机构定义的固定结构，而是一个持续协商、不断演变的过程，它与我们的感知经验、文化背景以及所处的具体环境紧密耦合。 全书结构分为四个主要部分，层层递进，构建了一个关于分类现象的全新分析框架。 第一部分：基础构建——分类的本体论与认识论重估 本部分首先对分类学的传统哲学基础进行了批判性梳理。作者摒弃了基于柏拉图式“本质主义”的分类观，即认为事物存在着独立于观察者的内在属性，可供科学界定和归档。取而代之的是，本书提出了一种“情境化本体论”的视角。分类的有效性，乃至其存在的本身，都依赖于观察者在特定时间、特定地点的特定目的。 书中详细探讨了“边界模糊性”在分类系统中的关键作用。传统分类法倾向于建立清晰的界限，但现实世界充满了“灰色地带”和“模糊集”。作者通过分析生物学分类边缘物种的命名争议、法律判例中对“艺术品”或“武器”的界定困境，展示了分类的张力如何暴露了我们认知框架的局限性。这一部分为后续章节的现场分析奠定了坚实的理论基石，强调了语境对意义构建的决定性影响。 第二部分：日常的隐形架构——社会实践中的分类劳动 进入第二部分，叙事重心从抽象的哲学思辨转向了对社会场景的细致描摹。作者认为，我们每天都在进行着大量的“分类劳动”，这些劳动往往是无意识的、内化的，构成了社会互动的基本规则。 书中以城市规划和公共空间管理为例，详述了城市管理者如何通过交通标志、功能分区（如“住宅区”、“商业区”）来构建社会秩序。这些分类不仅是描述性的，更是规训性的。例如，特定类别的车辆被允许进入某些街道，这直接塑造了居民的移动模式和生活节奏。作者还引入了人类学对“家务劳动”的分析，揭示了家庭内部对物品的分类（“重要的文件”、“不用的杂物”）如何反映权力结构和代际传承的价值体系。 更具创新性的是，本部分引入了对“味道”和“气味”的分类研究。在美食学和嗅觉文化中，哪些气味被归类为“愉悦的”，哪些被视为“令人不适的”，这背后是深植于历史和地域的文化编码。通过对这些“非视觉”感官的考察，本书拓宽了我们对分类维度和敏感性的理解。 第三部分：现场的张力——分类在行动中的解构与重构 第三部分是本书的实践核心，它关注分类系统在“现场”——即高压、快速变化的环境中——是如何被挑战、适应乃至瓦解的。这里不再是实验室中可控的变量，而是充满了意外和突变的环境。 作者深入研究了灾害响应系统中的分类难题。例如，在自然灾害发生后，救援人员必须在极短时间内对幸存者、物资和受损结构进行分类（如“伤势严重”、“可回收”、“危险品”）。这些分类必须是灵活的，并能迅速适应现场环境的剧变。任何僵化的分类规则都可能导致灾难性的后果。书中详细分析了不同机构（军队、红十字会、地方政府）在使用不同分类标准时产生的协调冲突，揭示了跨领域分类兼容性的复杂性。 此外，本部分还关注了新兴技术对既有分类秩序的冲击。以生物技术领域为例，基因编辑技术的进步模糊了“自然物种”与“人造干预物”的传统界限。当我们能够精确地修改生命体的特征时，旧有的分类标签（如“野生”、“转基因”）便失去了其固有的稳定性和确定性。作者强调，在这种动态的实践中，分类不再是描述性的终点，而是一种持续的、具有伦理后果的行动。 第四部分：超越边界——迈向弹性分类学的未来 最后一部分对前述的分析进行了综合，并展望了未来分类学发展的方向。作者主张，与其徒劳地追求完美的、普适的分类体系，不如拥抱“弹性分类学”（Resilient Taxonomy）。 弹性分类学承认不确定性、承认多元视角，并内置了自我修正的机制。它强调分类的“实用性”而非“真理性”。这意味着分类系统应该能够随着知识的增长和环境的变化而平滑过渡，而不是在遇到反例时彻底崩溃。 本书以对人工智能算法的批判性观察收尾。当前许多机器学习模型依赖于预先标注的、往往带有历史偏见的数据进行训练。如果分类的起点——训练数据——本身就包含了社会不公的烙印（如对特定人群的错误识别或低优先级分配），那么算法执行的“分类”将只是现有权力结构的自动化。作者呼吁设计者和使用者必须对分类的“目标函数”保持高度警惕，确保弹性分类学的原则——即开放性、可协商性和情境敏感性——能够在未来的认知工具中得到体现。 《超越实验室的分类：从日常到现场的范式转换》不仅是一部关于知识组织方法的理论著作，更是一部关于如何理解我们所处世界的指南。它邀请读者重新审视那些看似理所当然的标签和界限，并在每一次日常的判断和重大的社会决策中，认识到分类背后的深刻力量与责任。

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