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出版者:Cambridge Univ Pr

作者:Feeney, Aidan (EDT)/ Heit, Evan (EDT)

出品人:

页数:374

译者:

出版时间:2007-8

价格:$ 125.43

装帧:HRD

isbn号码:9780521856485

丛书系列:

图书标签:

逻辑学
认知科学
心理学
推理
归纳法
逻辑学
批判性思维
问题解决
决策制定
认知心理学
学习方法
思维训练
学术研究

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具体描述

Without inductive reasoning, we couldn't generalize from one instance to another, derive scientific hypotheses, or predict that the sun will rise again tomorrow morning. Despite the widespread nature of inductive reasoning, books on this topic are rare. Indeed, this is the first book on the psychology of inductive reasoning in twenty years. The chapters survey recent advances in the study of inductive reasoning and address questions about how it develops, the role of knowledge in induction, how best to model people's reasoning, and how induction relates to other forms of thinking. Written by experts in philosophy, developmental science, cognitive psychology, and computational modeling, the contributions here will be of interest to a general cognitive science audience as well as to those with a more specialized interest in the study of thinking.

科学与哲学的前沿：逻辑探究的基石本书名称：《归纳推理的边界：从经验观察到普遍真理的桥梁》作者：亚历山大·科尔宾出版社：普罗米修斯学社出版年份： 2024年 --- 内容简介：一部对人类知识构建方式的深刻反思《归纳推理的边界：从经验观察到普遍真理的桥梁》并非一本关于特定学科知识的汇编，而是一部对人类认知结构和科学方法论进行基础性审视的哲学著作。本书深入探讨了“归纳推理”这一人类思维中至关重要、却又充满争议的逻辑工具的本质、局限及其在不同知识领域中的应用困境。本书的叙事围绕着一个核心问题展开：我们如何能从有限的、特定的经验观察中，推导出具有普遍有效性的结论？亚历山大·科尔宾教授以其深厚的逻辑学和科学哲学功底，带领读者穿越了自培根、休谟以来对归纳法的持续争论，并将其置于当代科学实践和复杂系统理论的背景下进行重新评估。全书分为五个主要部分，层层递进，构建了一个严密而富有洞察力的论证体系。第一部分：经验的奠基石与逻辑的迷宫本部分首先为读者构建了经典归纳法的图景，追溯了它在经验科学（尤其是牛顿物理学建立初期）中所扮演的关键角色。科尔宾细致地分析了“从特殊到一般”这一推理模式的直觉吸引力，以及它如何构成了我们日常决策和基础科学假设的基础。然而，他随即引入了休谟提出的“归纳问题”的核心挑战——如何证明未来会像过去一样？作者并未止步于重复历史上的辩论，而是通过引入“认知负荷理论”和“观察的理论负载性”等概念，展示了即使在最基础的经验收集阶段，观察本身也已受到先在理论框架的深度影响。这意味着，我们所声称的“纯粹经验”本身就带有某种预设的结构。本部分通过对“黑天鹅”事件的哲学探讨，确立了一个核心论点：任何基于有限经验的肯定性概括，都必然是脆弱的。第二部分：概率论的重塑：从必然性到合理性认识到传统演绎逻辑无法完全支撑归纳的有效性后，本书转向了概率论这一现代科学的语言。科尔宾详尽地考察了贝叶斯推理（Bayesian Inference）在量化不确定性中的优势。他认为，归纳推理的真正力量不在于提供绝对的真理，而在于提供可修正的信念程度（Degrees of Belief）。作者将大量篇幅用于解析“先验概率”的设定问题。他论证道，选择不同的先验条件，即使面对完全相同的证据集，也可能导向截然不同的结论。这揭示了归纳过程的内在主观性，即在数学框架下，人类的知识构建仍然需要某种形式的“初始信仰”作为出发点。本部分对“信念更新”的机制进行了详尽的数学和哲学阐述，为理解科学理论的演进提供了新的工具。第三部分：复杂系统的挑战：涌现与不可预测性随着科学研究转向生物学、气候学以及社会科学等复杂系统领域，传统归纳法面临的挑战呈几何级数增长。本书的第三部分聚焦于“涌现现象”（Emergence）。科尔宾阐述了在高度非线性、反馈回路密集的系统中，局部规律是否能有效推导出整体行为的困难。他对比了还原论路径的局限性，并探讨了“强涌现”的可能性——即整体属性是否能以一种无法从其组成部分逻辑推导出来的方式出现。这一部分的论述直接挑战了科学主义者对“万物可预测性”的信念。作者指出，许多前沿科学领域（如生命起源、意识的本质）的知识积累，更多依赖于类比推理（Analogical Reasoning）和跨尺度建模，而非简单的经验概括。这要求我们重新定义“科学解释”的含义。第四部分：符号、语言与意义的界限本书深入探讨了归纳推理如何依赖于我们对现象进行分类和命名的能力。科尔宾引用了语言学和认知科学的研究，探讨了概念形成过程中的“界限模糊性”。他提出，我们对世界的划分（例如将某种现象归类为“疾病”而非“环境压力”）本身就预设了某种因果关联的倾向。这种分类体系在不同的文化和历史背景下是变动的，这使得基于这些分类的普遍归纳结论更像是文化建构的产物，而非客观真理的直接反映。本部分对“同一性”（Identity）和“差异性”（Difference）的哲学考察，揭示了归纳推理在处理模糊边界时的内在脆弱性。第五部分：超越归纳：科学实践中的替代策略在全书的收尾，科尔宾没有简单地宣告归纳法的失败，而是探讨了在认识论的限制下，科学家们实际采用的替代或补充策略。他详细分析了“反事实推理”（Counterfactual Reasoning）在理论检验中的作用，以及“可证伪性”（Falsifiability）作为一种更坚固的科学标准如何规避了归纳法的肯定性陷阱。此外，作者还探讨了理论的“稳健性”（Robustness）——即一个理论在面对多种不同类型证据时依然保持解释力——作为衡量其可信度的实用标准。《归纳推理的边界》是一部面向严肃思考者的著作。它拒绝肤浅的答案，强迫读者直面人类知识获取过程中的根本性张力：我们既渴望确定性，又只能生活在不确定性之中。本书不仅是对逻辑学史的贡献，更是对任何试图理解科学、建立知识体系的人士的必要指南。它要求读者以一种更加审慎、谦逊和批判性的眼光，重新审视我们习以为常的“常识”与“真理”。 --- 目标读者：科学哲学、逻辑学、认知科学、方法论研究者，以及对人类知识本质抱有深刻好奇心的普通读者。关键词：归纳问题、休谟、贝叶斯统计、复杂性、科学方法论、知识论、涌现性、反事实推理。