Naturalizing the Mind pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:A Bradford Book

作者:Fred Dretske

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:1997-8-1

价格:USD 23.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780262540896

丛书系列:The Jean Nicod Lectures

图书标签:

• 心灵哲学
• 哲学
• mind
• Philosophy
• -
• 认知科学
• 哲学
• 心理学
• 自然主义
• 心智哲学
• 还原论
• 科学哲学
• 意识
• 认知
• 生物学

好的，以下是一本名为《自然化的心智：从神经科学到计算模型的演进》的书籍的详细简介，旨在探讨心智的本质、起源及其在自然世界中的地位，完全不涉及“Naturalizing the Mind”这一特定书名或其内容。 --- 《自然化的心智：从神经科学到计算模型的演进》 一部深入探索心智本质、起源及其在物质世界中建构的宏大叙事。 心智，这一我们赖以感知、思考、情感和行动的内部世界，长期以来一直是哲学、心理学乃至宗教领域最深邃的谜题。它究竟是独立于物质存在的非凡实体，还是复杂生物系统涌现出的必然产物？《自然化的心智：从神经科学到计算模型的演进》试图以一种严格的经验主义和跨学科的视角，系统地考察心智的“自然化”进程——即将心智现象置于物理、生物和计算的框架内进行理解的艰巨努力。 本书并非对某个特定理论的辩护，而是一部旨在梳理心智科学发展脉络的导览，它引导读者穿越认知科学、神经生物学、计算理论、演化生物学等多个学科的交叉地带，探寻我们如何从单纯的生物学结构走向拥有自我意识和高级认知能力的复杂系统。 第一部分：心智的基石——生物学与物理的还原 在本书的开篇，作者首先确立了心智现象的物质基础。我们无法绕开对神经系统的细致考察来谈论心智。 1. 神经元到回路：信息编码的微观图景 本部分首先聚焦于神经生物学的基本单位——神经元及其网络的运作机制。我们审视离子通道的电化学动态如何转化为可传播的动作电位，以及突触可塑性如何成为学习和记忆的硬件基础。作者详细探讨了当前神经科学前沿对信息编码的理解：心智活动是否仅仅是大规模神经元群的同步放电模式？我们深入研究了编码假说（Encoding Hypothesis）的不同版本，包括速率编码（rate coding）与时间编码（temporal coding）之间的争论，以及它们如何共同构建我们对外部世界的初步表征。 2. 脑区功能特化与大规模网络 从微观的突触层面跃升至宏观的脑区划分，本书剖析了大脑皮层和皮层下结构的功能特化。从视觉皮层（V1-V5）处理基本特征到额叶皮层执行高级的执行功能（如规划、决策和工作记忆），我们考察了这些模块化结构是如何协同工作的。更重要的是，本书关注功能连接组学（Functional Connectomics）的最新进展，探讨网络拓扑结构（如小世界网络或尺度不变性网络）如何支撑心智的整合性。我们分析了功能磁共振成像（fMRI）和脑电图（EEG）数据揭示的动态网络重组，以理解心智状态（如专注、休息或睡眠）的神经关联物（Neural Correlates）。 第二部分：心智的架构——认知模型与表征的构建 自然化心智的第二步是理解这些生物学硬件是如何运行程序，即如何构建和操纵心智表征的。 3. 感知与具身性：世界如何被“建模” 心智并非被动地接收输入，而是主动地构建对世界的预测模型。本部分深入探讨了预测加工理论（Predictive Processing）和贝叶斯大脑（Bayesian Brain）范式。我们研究了感官信息（自下而上）如何与先验知识和期望（自上而下）进行整合，以最小化预测误差。此外，本书着重阐述了具身认知（Embodied Cognition）的观点，即心智过程深深植根于身体与环境的互动之中。动作不仅仅是心智命令的结果，它也是信息获取和心智构建的内在组成部分。 4. 记忆、学习与时间之矢 记忆系统是心智连续性的核心。本书细致区分了内隐记忆、外显记忆（情景与语义）的神经基础。我们探讨了记忆巩固（Consolidation）的动态过程，从海马体的短期存储到新皮层的长期重组。学习的机制，特别是强化学习（Reinforcement Learning）在动物行为和人类决策中的作用，被置于计算框架下进行分析，探究奖励信号（如多巴胺系统）如何驱动连接权重的调整，从而塑造未来的行为策略。 第三部分：高级心智——意识、自我与心智的涌现 心智自然化的最高挑战在于解释主观体验（意识）和自我感。本书力图将这些看似非物质的现象置于演化和计算的连续谱系中。 5. 意识的难题：信息整合与高阶思维 本书并未回避著名的“困难问题”（Hard Problem），但试图从整合信息理论（Integrated Information Theory, IIT）等尝试量化意识的尝试，以及全局工作空间理论（Global Workspace Theory, GWT）等关注信息广播机制的理论中寻找线索。我们分析了哪些神经动力学特征（如特定频率的同步振荡）与主观报告的意识状态相关联。意识被视为一种高度整合、信息丰富的状态，是复杂系统在特定计算需求下对自身状态的元认知监控。 6. 决策、行动与自由意志的再思考 决策过程是心智将内部评估转化为外部行动的桥梁。本书将决策理论与神经科学相结合，分析了从偏好形成到风险评估的计算过程。我们考察了腹内侧前额叶皮层（vmPFC）和纹状体在价值计算中的作用。在对“自由意志”的讨论中，作者回归到决定论的基础，探讨了在复杂系统中，尽管底层物理过程是确定的，但由于信息的不完全性和系统的高度非线性，是否依然存在一种有意义的、系统层面的“控制”或“选择”的涌现属性。 7. 计算模型的效力与局限 最后，本书探讨了人工智能和计算建模在自然化心智研究中的核心地位。从经典的联结主义模型到当前深度学习网络的巨大成功，我们审视了人工神经网络如何模拟大脑的学习规则和表征结构。然而，本书也批判性地分析了当前模型的局限性，特别是它们在处理常识推理、情感深度和情境理解方面的不足，指出从模仿智能到真正理解心智之间仍存在的鸿沟。 结论：开放的探索 《自然化的心智：从神经科学到计算模型的演进》最终向读者呈现了一个动态的、不断演进的研究图景。心智并非一个静止的实体，而是生命在数十亿年的演化压力下，为有效应对复杂环境所构建的、最精妙的适应性算法。本书旨在为寻求跨越生物学细节与哲学思辨的读者，提供一个坚实、全面且充满批判性思考的探索框架。它邀请所有对“我们是谁”以及“我们如何思考”感到好奇的人，加入这场将心智还原至自然法则的宏伟科学远征。

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Dretske is awesome

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德雷斯克对如何将意识问题纳入到自然科学研究体系中的一次尝试。面对由内格尔等人引发的意识难问题，也就是如何理解qualia的问题，他的策略是目的功能主义，但他只是改变了原来的表征关系，本质上还是表征。

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