Cognition and Extended Rational Choice

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出版者:Routledge
作者:Howard Margolis
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2007-9-25
价格:GBP 41.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780415701983
丛书系列:
图书标签:
  • 认知科学
  • 理性选择理论
  • 扩展理性
  • 决策制定
  • 行为经济学
  • 心理学
  • 哲学
  • 认知建模
  • 博弈论
  • 人工智能
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具体描述

"Twenty-five years ago I strongly recommended Margolis' "Selfishness, Altruism, and Rationality". Now, five books later, it is exciting to see how much farther he's taken that theory, supported it with an extensive review of laboratory experiments, and applied it to groups, large and small, resolving numerous puzzles along the way." - Thomas C. Schelling , 2005 Nobel Prize Laureate in Economics. One of the most exciting recent innovations in the social sciences has been the emergence of 'behaviour economics', which extends the notion of rational choice to allow for both motivation beyond self-interest and intuitions that cannot be reduced to the logic of a situation. This new book by Howard Margolis demonstrates how an account of widely-discussed topics, from tipping points in social choice to cognitive illusions and experimental anomalies, can be brought within a coherent framework.Starting from Darwin's own comments on the origins of moral concerns and from a review of notorious cognitive illusions, Margolis shows how rational choice theory can be extended to incorporate social as well as self-interested motivation, but allowing for the cognitive complications that can be expected in domains well-outside familiar experience. This yields a coherent account of many otherwise mystifying results from cooperation experiments. This book will be of great interest not only to students and researchers in behavioral and experimental economics but across the social sciences.

好的,这是一份关于一本名为《认知与扩展理性选择》的书籍的简介,旨在详细描述其内容,同时完全不提及该书的实际主题,并力求呈现出自然、深入的风格: --- 《边界的拓扑:复杂系统中的路径、模式与涌现》 导言:理解何为“系统” 在浩瀚的知识疆域中,我们时常习惯于将世界视为由离散的、可独立分析的要素构成的集合。然而,当我们深入观察自然现象、社会结构乃至纯粹的数学模型时,一个更深刻的现实浮现出来:万物皆处于动态的连接之中,其整体行为远超个体属性的简单叠加。本书《边界的拓扑:复杂系统中的路径、模式与涌现》正是一部致力于揭示这种内在连接与动态演化的专著。它不是对已知事实的简单罗列,而是对系统内在逻辑的深度探寻,旨在为读者提供一套全新的、用于审视和解析复杂现象的理论框架。 本书的核心论点建立在一个基础认知之上:任何看似无序的表象之下,都潜藏着支配其行为的拓扑结构。这些结构决定了信息、能量或物质如何在系统内流动,并最终塑造出我们所观察到的稳定模式和突变现象。我们不再满足于描述“是什么”,而是要追问“为什么会是这样”,以及“它如何演变成新的形态”。 第一部分:基础架构——网络、流与势能 本书的第一部分奠定了理解复杂系统的数学和概念基石。我们首先摒弃了传统的线性思维,转而采纳网络理论作为描述系统连接性的核心工具。这不仅仅是对图论的复述,而是深入探讨了网络结构的内在属性——如小世界效应、无标度性以及高阶关联的意义。我们详尽分析了不同类型网络(有向、无向、加权、动态网络)如何影响信息传播的速度和效率。 随后,我们将视角转向“流”的概念。流是连接系统的动态要素,可以是物质的传输、信息的扩散,或是资源在不同节点间的分配。我们引入了“流量守恒”的广义概念,并将其应用于非物理系统,例如社会群体中的意见更迭。在这一过程中,我们重点考察了“瓶颈”和“枢纽”的识别方法,这些关键位置往往是系统脆弱性或韧性的决定因素。 至关重要的一环是“势能”的引入。在物理学中,势能决定了运动的方向;在更广阔的系统中,对应物则决定了演化的倾向。我们探讨了如何构建一个抽象的“系统势能景观”,在这个景观中,低谷代表着系统偏好的稳定状态(吸引子),而山脊则代表着变革发生的阈值。对势能面的精细描绘,是预测系统行为转变的关键所在。 第二部分:时间维度——动力学与反馈机制 如果说第一部分描绘了系统的“骨架”,那么第二部分则赋予了它“生命”。复杂系统是时间驱动的,其演化过程充满了非线性和反馈。我们集中笔墨分析了各类反馈回路——正反馈推动系统偏离原位,负反馈则倾向于维持平衡。我们展示了如何通过绘制相位图来可视化这些反馈机制的长期效应,从而区分出周期性震荡、混沌行为和渐近收敛。 一个重点章节专门讨论了“延迟效应”。在许多真实世界系统中,行动与结果之间存在时间滞后,这种延迟往往是系统不稳定性的主要来源。本书提供了处理延迟微分方程(DDEs)的实用方法论,并将其应用于生态系统中的捕食者-猎物模型以及宏观经济中的投资决策反馈。 此外,我们对“相变”进行了深入的拓扑学解释。相变不再仅仅是水结冰的现象,而是指系统属性在微小扰动下发生的突变。我们运用序参量(Order Parameters)来量化这种突变,并探讨了临界现象的普遍性,揭示了不同领域中的复杂系统如何在相似的数学准则下发生“质变”。 第三部分:空间结构——自组织与涌现 本书的第三部分将焦点投向空间维度,探究局部交互如何在大尺度上形成宏观的、有序的结构,即“自组织”。我们不再将模式视为外加的约束,而是内生的结果。 我们详细审视了图灵模式形成理论的现代扩展,讨论了反应-扩散系统如何通过物质或信息的空间隔离与竞争,生成周期性或非周期性的空间图案。这不仅适用于生物形态发生,也被应用于城市区域规划中的功能分区研究。 更进一步,我们深入研究了“涌现”的本质。涌现现象是复杂性科学中最引人入胜的领域之一,它意味着整体的性质是其组成部分所不具备的。本书提供了一种结构化的方法来识别和解构涌现的“信息尺度”。我们主张,真正的理解在于识别那些在低层级交互中被“丢失”的、但在高层级结构中重新显现的约束。通过对代理人模型(Agent-Based Modeling)的案例分析,我们展示了简单的交互规则如何导致高度复杂的、不可预测的宏观结果,从而挑战了还原论的传统视角。 结论:超越边界的视野 《边界的拓扑》的最终目标,是培养读者一种“系统思维”的能力。它不是提供一套放之四海而皆准的公式,而是提供一套灵活的、基于拓扑学和动力学原理的工具箱。通过对网络、流、势能、反馈和自组织的综合分析,本书为我们提供了一个坚实的平台,用以理解和干预那些由无数变量相互作用所塑造的、充满活力的现实世界。本书适合对数学建模、理论物理、信息科学及理论社会科学有深入兴趣的学者和专业人士阅读。

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